Bavois vs Lausanne Sport II Statistics & Analysis

Di bawah ini adalah cuplikan singkat yang mengutamakan angka yang diselaraskan dengan mesin yang sama seperti kartu di atas.

• Liga: 1. Liga Promotion
• Perlengkapan: Bavois vs Lausanne Sport II
• Pembukaan: 2026-05-09 14:00:00
• 1X2 (model): Rumah 41.8% · Menggambar 25.7% · Jauh 32.6%
• xG (menampilkan): Bavois 1.45 — Lausanne Sport II 1.25 (jumlah xG ≈ 2.7)
• Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): BTTS No
• Model: 36.1% · Tersirat: 30.8% · Probabilitas edge: +5.3 pts · Est. EV: +12.6%
• BTTS (model): Ya 63.9% · TIDAK 36.1%
• Skor yang benar (tempat teratas): 2-1 (8.5%)

Jika EV ditampilkan, estimasi pengembalian per unit saham pada harga desimal terbaik yang dilacak — tidak sama dengan kesenjangan probabilitas mentah.

Keadaan pertandingan awal dapat menjauhkan target yang direalisasikan dari proyeksi sebelum tendangan.

Sudut utama yang disorot pada halaman: BTTS No.

Jika 1X2 terlihat ketat, mesin mungkin masih menemukan struktur total atau BTTS yang lebih jelas — itu memang disengaja.

Ketika beberapa pasar berada di dekat +EV, pertahankan taruhannya tetap kecil — korelasi berarti keunggulan tidak bertambah dengan baik.

Garis apa yang paling didukung dalam cuplikan ini?

Cocokkan kartu pahlawan di atas: jika tertulis “Taruhan Pilihan Utama”, babak tersebut lolos dari aturan utama; jika tertulis “+EV Terbaik (pasar terlacak)”, itu adalah garis +EV terkuat yang tidak memenuhi ambang batas Primer yang lebih ketat. Poin di bawah mengulangi model %, % tersirat, tepi (pts), dan % EV yang sama seperti kartu itu.

Pasar lebih aman daripada skor yang benar?

Pasar dengan likuiditas lebih banyak dan harga lebih lancar (seringkali 1X2 atau O/U 2.5 dari banyak buku) biasanya lebih mudah untuk dipertimbangkan daripada harga skor tepat jangka panjang; masih terbaca EV di masing-masing kaki.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV ​​setelah harga.

• Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
• Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
• Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
• Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

• Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
• Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

May 19, 2026 (UTC)