Hansa Rostock vs Stuttgart II Statistics & Analysis

Hansa Rostock

May 09, 2026 - 12:00

5 2.28

3 1.44

xG Accuracy: 31%

Stuttgart II

Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Atas 2.5 Di Atas 2.5 (8 goals) ✔ Correct
Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Ya Ya ✔ Correct
1X2 Hansa Rostock Hansa Rostock ✔ Correct
Wawasan skor akurat 2-1 5-3 ✖ Incorrect

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Baca cepat tentang cara model membaca pertarungan ini.

Liga: 3. Liga
Perlengkapan: Hansa Rostock vs Stuttgart II
Pembukaan: 2026-05-09 12:00:00
1X2 (model): Rumah 55.3% · Menggambar 22.0% · Jauh 22.7%
xG (menampilkan): Hansa Rostock 2.28 — Stuttgart II 1.44 (jumlah xG ≈ 3.72)
Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): Over 2.5 goals
Model: 71.8% · Tersirat: 63.9% · Probabilitas edge: +7.9 pts · Est. EV: +7.7%
BTTS (model): Ya 69.5% · TIDAK 30.5%
Skor yang benar (tempat teratas): 2-1 (9.1%)

Gunakan kartu untuk membuat tingkatan; teks ini hanya menyatakan kembali masukan yang sama dalam bentuk naratif.

1X2 dapat terlihat seimbang bahkan ketika pasar sampingan menunjukkan struktur yang lebih jelas.

Taruhan terbaik dan alasan

Sudut utama yang disorot pada halaman: Over 2.5 goals.

Jika 1X2 terlihat ketat, mesin mungkin masih menemukan struktur total atau BTTS yang lebih jelas — itu memang disengaja.

Tidak ada pilihan yang menjadi jaminan; varians sangat besar di pasar scoreline.

FAQ

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV setelah harga.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Pasar lebih aman daripada skor yang benar?

Pasar dengan likuiditas lebih banyak dan harga lebih lancar (seringkali 1X2 atau O/U 2.5 dari banyak buku) biasanya lebih mudah untuk dipertimbangkan daripada harga skor tepat jangka panjang; masih terbaca EV di masing-masing kaki.

What changes first if odds move?

Probabilitas tersirat dan EV langsung bergerak mengikuti harga; probabilitas model dalam snapshot ini tidak diperbarui hingga alur dijalankan kembali. Segarkan setelah garis materi bergerak.

Faktor risiko

Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini

Fokus pada baris Pratama ketika Anda menginginkan satu gagasan yang dapat ditindaklanjuti.
Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Jelajahi Konten Prediksi Lainnya

Dapatkan Prediksi Premium untuk Hansa Rostock & Stuttgart II!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang

Kembali ke Statistik

3. Liga — Klasemen

#	TIM	MP	M	S	K	PTS
1	VfL Osnabrück	38	24	8	6	80
2	Energie Cottbus	38	21	9	8	72
3	Rot-Weiß Essen	38	20	10	8	70
4	MSV Duisburg	38	19	11	8	68
5	Hansa Rostock	38	18	13	7	67
6	Verl	38	18	10	10	64
7	Alemannia Aachen	38	19	7	12	64
8	TSV 1860 München	38	15	11	12	56
9	SV Wehen	38	15	8	15	53
10	Waldhof Mannheim	38	15	7	16	52
11	FC Viktoria Köln	38	15	6	17	51
12	FC Ingolstadt 04	38	13	10	15	49
13	SSV Jahn Regensburg	38	14	7	17	49
14	Stuttgart II	38	13	7	18	46
15	FC Saarbrücken	38	10	14	14	44
16	Hoffenheim II	38	12	7	19	43
17	Havelse	38	9	8	21	35
18	Erzgebirge Aue	38	7	13	18	34
19	SSV Ulm 1846	38	9	6	23	33
20	FC Schweinfurt 05	38	5	6	27	21

#	TIM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Verl	38	82	48	+34	64
2	Rot-Weiß Essen	38	78	66	+12	70
3	Alemannia Aachen	38	76	57	+19	64
4	Hansa Rostock	38	74	49	+25	67
5	Energie Cottbus	38	72	51	+21	72
6	VfL Osnabrück	38	66	34	+32	80
7	MSV Duisburg	38	66	49	+17	68
8	FC Ingolstadt 04	38	65	56	+9	49
9	Hoffenheim II	38	65	71	-6	43
10	Waldhof Mannheim	38	59	72	-13	52
11	Stuttgart II	38	57	69	-12	46
12	Havelse	38	57	89	-32	35
13	SV Wehen	38	54	52	+2	53
14	TSV 1860 München	38	54	53	+1	56
15	SSV Jahn Regensburg	38	54	58	-4	49
16	FC Viktoria Köln	38	51	53	-2	51
17	FC Saarbrücken	38	51	57	-6	44
18	Erzgebirge Aue	38	51	70	-19	34
19	SSV Ulm 1846	38	49	78	-29	33
20	FC Schweinfurt 05	38	38	87	-49	21

#	TIM	MP	xG	xGC	+/-	PTS
1	Hansa Rostock	38	49.0	35.6	+13.4	67
2	Energie Cottbus	38	46.5	33.7	+12.8	72
3	Verl	38	44.0	31.6	+12.4	64
4	VfL Osnabrück	38	41.6	30.4	+11.2	80
5	MSV Duisburg	38	37.4	29.2	+8.2	68
6	FC Ingolstadt 04	38	45.5	38.9	+6.6	49
7	TSV 1860 München	38	45.8	42.6	+3.2	56
8	Rot-Weiß Essen	38	41.9	38.8	+3.1	70
9	Waldhof Mannheim	38	38.3	35.4	+2.9	52
10	SV Wehen	38	36.8	35.3	+1.5	53
11	FC Saarbrücken	38	41.1	40.6	+0.5	44
12	SSV Jahn Regensburg	38	40.8	40.6	+0.2	49
13	FC Viktoria Köln	38	33.4	34.1	-0.7	51
14	Stuttgart II	38	37.1	41.0	-3.9	46
15	SSV Ulm 1846	38	37.4	42.3	-4.9	33
16	Alemannia Aachen	38	37.1	42.9	-5.8	64
17	Hoffenheim II	38	44.5	51.1	-6.6	43
18	Erzgebirge Aue	38	32.1	45.3	-13.2	34
19	Havelse	38	31.9	50.5	-18.6	35
20	FC Schweinfurt 05	38	32.9	55.1	-22.2	21