Siroki Brijeg vs Radnik Bijeljina Statistics & Analysis

Baca cepat tentang cara model membaca pertarungan ini.

• Liga: Premijer Liga
• Perlengkapan: Siroki Brijeg vs Radnik Bijeljina
• Pembukaan: 2026-05-31 15:00:00
• 1X2 (model): Rumah 41.8% · Menggambar 25.7% · Jauh 32.6%
• xG (menampilkan): Siroki Brijeg 1.45 — Radnik Bijeljina 1.25 (jumlah xG ≈ 2.7)
• Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): BTTS No
• Model: 68.7% · Tersirat: 53.0% · Probabilitas edge: +15.7 pts · Est. EV: +23.7%
• BTTS (model): Ya 31.3% · TIDAK 68.7%
• Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (13.5%)

Total dan BTTS dievaluasi berdasarkan harga pasar saat ini jika tersedia.

Skor yang benar tetap memiliki variansi tinggi bahkan ketika sebuah garis kemungkinan besar ada di atas kertas.

Sudut utama yang disorot pada halaman: BTTS No.

Probabilitas model dibandingkan dengan probabilitas tersirat dari peluang untuk menyoroti keunggulan probabilitas; EV menggunakan probabilitas model yang sama dengan harga desimal terbaik yang dilacak.

Tepian menyusut dengan cepat jika harga bergerak; selalu periksa kembali nomor di buku Anda.

Mengapa 1X2 terlihat tidak menarik sedangkan totalnya tidak?

Harga 1X2 yang ketat sering kali menyertakan pembagian tiga arah yang adil, sehingga EV pada pemenang pertandingan dapat tetap negatif bahkan ketika Over/Under atau BTTS masih menyimpang dari model — bandingkan baris 1X2 pada kartu pasar dengan O/U dan BTTS.

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV ​​setelah harga.

What changes first if odds move?

Probabilitas tersirat dan EV langsung bergerak mengikuti harga; probabilitas model dalam snapshot ini tidak diperbarui hingga alur dijalankan kembali. Segarkan setelah garis materi bergerak.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

• Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
• Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
• Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
• Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

• Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
• Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

June 08, 2026 (UTC)