Dynamo Dresden vs Holstein Kiel Statistics & Analysis

Dynamo Dresden

May 17, 2026 - 13:30

2 1.57

1 0.92

xG Accuracy: 87%

Holstein Kiel

Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 Di Atas 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Tidak Ya ✖ Incorrect
1X2 Dynamo Dresden Dynamo Dresden ✔ Correct
Wawasan skor akurat 1-0 2-1 ✖ Incorrect

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Baca cepat tentang cara model membaca pertarungan ini.

Liga: 2. Bundesliga
Perlengkapan: Dynamo Dresden vs Holstein Kiel
Pembukaan: 2026-05-17 13:30:00
1X2 (model): Rumah 51.0% · Menggambar 28.5% · Jauh 20.5%
xG (menampilkan): Dynamo Dresden 1.57 — Holstein Kiel 0.92 (jumlah xG ≈ 2.49)
Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): Under 2.5 goals
Model: 54.6% · Tersirat: 38.9% · Probabilitas edge: +15.7 pts · Est. EV: +39.2%
BTTS (model): Ya 49.2% · TIDAK 50.8%
Skor yang benar (tempat teratas): 1-0 (13.0%)

Jika EV ditampilkan, estimasi pengembalian per unit saham pada harga desimal terbaik yang dilacak — tidak sama dengan kesenjangan probabilitas mentah.

Skor yang benar tetap memiliki variansi tinggi bahkan ketika sebuah garis kemungkinan besar ada di atas kertas.

Taruhan terbaik dan alasan

Judul utama mesin adalah: Under 2.5 goals.

Probabilitas model dibandingkan dengan probabilitas tersirat dari peluang untuk menyoroti keunggulan probabilitas; EV menggunakan probabilitas model yang sama dengan harga desimal terbaik yang dilacak.

Tepian menyusut dengan cepat jika harga bergerak; selalu periksa kembali nomor di buku Anda.

FAQ

What changes first if odds move?

Probabilitas tersirat dan EV langsung bergerak mengikuti harga; probabilitas model dalam snapshot ini tidak diperbarui hingga alur dijalankan kembali. Segarkan setelah garis materi bergerak.

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV setelah harga.

Mengapa 1X2 terlihat tidak menarik sedangkan totalnya tidak?

Harga 1X2 yang ketat sering kali menyertakan pembagian tiga arah yang adil, sehingga EV pada pemenang pertandingan dapat tetap negatif bahkan ketika Over/Under atau BTTS masih menyimpang dari model — bandingkan baris 1X2 pada kartu pasar dengan O/U dan BTTS.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Faktor risiko

Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini

Fokus pada baris Pratama ketika Anda menginginkan satu gagasan yang dapat ditindaklanjuti.
Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Jelajahi Konten Prediksi Lainnya

Dapatkan Prediksi Premium untuk Dynamo Dresden & Holstein Kiel!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang

Kembali ke Statistik

2. Bundesliga — Klasemen

#	TIM	MP	M	S	K	PTS
1	FC Schalke 04	33	20	7	6	67
2	SV Elversberg	33	17	8	8	59
3	Hannover 96	33	16	11	6	59
4	SC Paderborn 07	33	17	8	8	59
5	SV Darmstadt 98	33	13	13	7	52
6	Hertha BSC	33	14	9	10	51
7	1. FC Kaiserslautern	33	15	4	14	49
8	1. FC Nürnberg	33	12	9	12	45
9	Karlsruher SC	33	12	8	13	44
10	VfL Bochum	33	10	11	12	41
11	Holstein Kiel	33	11	8	14	41
12	1. FC Magdeburg	33	12	3	18	39
13	Dynamo Dresden	33	10	8	15	38
14	Eintracht Braunschweig	33	10	7	16	37
15	Fortuna Düsseldorf	33	11	4	18	37
16	Arminia Bielefeld	33	9	9	15	36
17	SpVgg Greuther Fürth	33	9	7	17	34
18	Preußen Münster	33	6	12	15	30

#	TIM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	SV Elversberg	33	61	39	+22	59
2	Hannover 96	33	57	41	+16	59
3	SV Darmstadt 98	33	57	43	+14	52
4	SC Paderborn 07	33	57	45	+12	59
5	Dynamo Dresden	33	52	52	0	38
6	1. FC Magdeburg	33	52	57	-5	39
7	Karlsruher SC	33	52	62	-10	44
8	1. FC Kaiserslautern	33	51	47	+4	49
9	FC Schalke 04	33	49	31	+18	67
10	VfL Bochum	33	47	46	+1	41
11	Arminia Bielefeld	33	47	50	-3	36
12	Hertha BSC	33	46	38	+8	51
13	SpVgg Greuther Fürth	33	46	68	-22	34
14	1. FC Nürnberg	33	44	42	+2	45
15	Holstein Kiel	33	43	46	-3	41
16	Preußen Münster	33	38	58	-20	30
17	Eintracht Braunschweig	33	36	53	-17	37
18	Fortuna Düsseldorf	33	33	50	-17	37

#	TIM	MP	xG	xGC	+/-	PTS
1	FC Schalke 04	33	51.0	30.4	+20.6	67
2	SC Paderborn 07	33	58.1	38.1	+20.0	59
3	Hannover 96	33	55.4	38.5	+16.9	59
4	SV Elversberg	33	51.6	37.3	+14.3	59
5	1. FC Magdeburg	33	52.6	45.9	+6.7	39
6	Arminia Bielefeld	33	50.3	46.2	+4.1	36
7	VfL Bochum	33	51.9	48.6	+3.3	41
8	1. FC Kaiserslautern	33	46.2	44.1	+2.1	49
9	1. FC Nürnberg	33	46.2	44.2	+2.0	45
10	SV Darmstadt 98	33	52.1	51.8	+0.3	52
11	Dynamo Dresden	33	43.2	43.9	-0.7	38
12	Hertha BSC	33	44.7	51.4	-6.7	51
13	Fortuna Düsseldorf	33	40.3	49.4	-9.1	37
14	Eintracht Braunschweig	33	36.7	48.1	-11.4	37
15	SpVgg Greuther Fürth	33	39.4	51.4	-12.0	34
16	Holstein Kiel	33	41.0	53.1	-12.1	41
17	Preußen Münster	33	36.7	55.9	-19.2	30
18	Karlsruher SC	33	42.5	61.9	-19.4	44