Statistik / Sepak Bola / Germany. 2. Bundesliga / Arminia Bielefeld vs VfL Bochum

Arminia Bielefeld vs VfL Bochum Statistics & Analysis

Arminia Bielefeld Arminia Bielefeld
May 02, 2026 - 11:00
1 1.74
1 1.27
xG Accuracy: 76%
VfL Bochum VfL Bochum
Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Tidak Ya ✖ Incorrect
  • 1X2 Arminia Bielefeld Menggambar ✖ Incorrect
  • Wawasan skor akurat 1-1 1-1 ✔ Correct

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Cuplikan pra-pertandingan untuk pertandingan ini.

  • Liga: 2. Bundesliga
  • Perlengkapan: Arminia Bielefeld vs VfL Bochum
  • Pembukaan: 2026-05-02 11:30:00
  • 1X2 (model): Rumah 47.0% · Menggambar 26.4% · Jauh 26.6%
  • xG (menampilkan): Arminia Bielefeld 1.74 — VfL Bochum 1.27 (jumlah xG ≈ 3.01)
  • Garis +EV terbaik (label yang sama dengan kartu pahlawan ketika ambang batas Primer tidak terpenuhi): Under 2.5 goals
  • Model: 42.1% · Tersirat: 39.7% · Probabilitas edge: +2.4 pts · Est. EV: +3.1%
  • BTTS (model): Ya 60.7% · TIDAK 39.3%
  • Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (10.9%)

Total dan BTTS dievaluasi berdasarkan harga pasar saat ini jika tersedia.

Skor yang benar tetap memiliki variansi tinggi bahkan ketika sebuah garis kemungkinan besar ada di atas kertas.

Taruhan terbaik dan alasan

Bagian +EV yang paling banyak dilacak saat ini (kartu pahlawan, penilaian non-utama): Under 2.5 goals.

Jika 1X2 terlihat ketat, mesin mungkin masih menemukan struktur total atau BTTS yang lebih jelas — itu memang disengaja.

Hanya satu keunggulan +EV sederhana yang disorot di sini; ukur dengan hati-hati dan periksa kembali apakah ada peluang.

FAQ

What changes first if odds move?

Probabilitas tersirat dan EV langsung bergerak mengikuti harga; probabilitas model dalam snapshot ini tidak diperbarui hingga alur dijalankan kembali. Segarkan setelah garis materi bergerak.

Apakah skor benar yang paling mungkin merupakan taruhan yang bagus?

Biasanya tidak sebagai taruhan yang berdiri sendiri: skor “yang paling mungkin” masih merupakan peristiwa ekor probabilitas absolut rendah (seringkali satu digit, terkadang remaja rendah). Gunakan itu sebagai konteks; simpan taruhan dengan skor yang benar di keranjang “menyenangkan / kecil”.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV ​​setelah harga.

Faktor risiko

  • Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
  • Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
  • Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

  • Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
  • Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini
  • Fokus pada baris Pratama ketika Anda menginginkan satu gagasan yang dapat ditindaklanjuti.
  • Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
  • Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Dapatkan Prediksi Premium untuk Arminia Bielefeld & VfL Bochum!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang
Kembali ke Statistik
2. Bundesliga 2. Bundesliga — Klasemen
# TIM MP M S K PTS
1 FC Schalke 04 33 20 7 6 67
2 SV Elversberg 33 17 8 8 59
3 Hannover 96 33 16 11 6 59
4 SC Paderborn 07 33 17 8 8 59
5 SV Darmstadt 98 33 13 13 7 52
6 Hertha BSC 33 14 9 10 51
7 1. FC Kaiserslautern 33 15 4 14 49
8 1. FC Nürnberg 33 12 9 12 45
9 Karlsruher SC 33 12 8 13 44
10 VfL Bochum 33 10 11 12 41
11 Holstein Kiel 33 11 8 14 41
12 1. FC Magdeburg 33 12 3 18 39
13 Dynamo Dresden 33 10 8 15 38
14 Eintracht Braunschweig 33 10 7 16 37
15 Fortuna Düsseldorf 33 11 4 18 37
16 Arminia Bielefeld 33 9 9 15 36
17 SpVgg Greuther Fürth 33 9 7 17 34
18 Preußen Münster 33 6 12 15 30
# TIM MP GS GC +/- PTS
1 SV Elversberg 33 61 39 +22 59
2 Hannover 96 33 57 41 +16 59
3 SV Darmstadt 98 33 57 43 +14 52
4 SC Paderborn 07 33 57 45 +12 59
5 Dynamo Dresden 33 52 52 0 38
6 1. FC Magdeburg 33 52 57 -5 39
7 Karlsruher SC 33 52 62 -10 44
8 1. FC Kaiserslautern 33 51 47 +4 49
9 FC Schalke 04 33 49 31 +18 67
10 VfL Bochum 33 47 46 +1 41
11 Arminia Bielefeld 33 47 50 -3 36
12 Hertha BSC 33 46 38 +8 51
13 SpVgg Greuther Fürth 33 46 68 -22 34
14 1. FC Nürnberg 33 44 42 +2 45
15 Holstein Kiel 33 43 46 -3 41
16 Preußen Münster 33 38 58 -20 30
17 Eintracht Braunschweig 33 36 53 -17 37
18 Fortuna Düsseldorf 33 33 50 -17 37
# TIM MP xG xGC +/- PTS
1 FC Schalke 04 33 51.0 30.4 +20.6 67
2 SC Paderborn 07 33 58.1 38.1 +20.0 59
3 Hannover 96 33 55.4 38.5 +16.9 59
4 SV Elversberg 33 51.6 37.3 +14.3 59
5 1. FC Magdeburg 33 52.6 45.9 +6.7 39
6 Arminia Bielefeld 33 50.3 46.2 +4.1 36
7 VfL Bochum 33 51.9 48.6 +3.3 41
8 1. FC Kaiserslautern 33 46.2 44.1 +2.1 49
9 1. FC Nürnberg 33 46.2 44.2 +2.0 45
10 SV Darmstadt 98 33 52.1 51.8 +0.3 52
11 Dynamo Dresden 33 43.2 43.9 -0.7 38
12 Hertha BSC 33 44.7 51.4 -6.7 51
13 Fortuna Düsseldorf 33 40.3 49.4 -9.1 37
14 Eintracht Braunschweig 33 36.7 48.1 -11.4 37
15 SpVgg Greuther Fürth 33 39.4 51.4 -12.0 34
16 Holstein Kiel 33 41.0 53.1 -12.1 41
17 Preußen Münster 33 36.7 55.9 -19.2 30
18 Karlsruher SC 33 42.5 61.9 -19.4 44
Liga Populer