Krka vs Gorica Statistics & Analysis

May 06, 2026 - 15:30
1 1.45
4 1.25
xG Accuracy: 42%
Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 Di Atas 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Tidak Ya ✖ Incorrect
  • 1X2 Krka Gorica ✖ Incorrect
  • Wawasan skor akurat 1-1 1-4 ✖ Incorrect

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Baca cepat tentang cara model membaca pertarungan ini.

  • Liga: 2. SNL
  • Perlengkapan: Krka vs Gorica
  • Pembukaan: 2026-05-07 15:00:00
  • 1X2 (model): Rumah 10.0% · Menggambar 45.0% · Jauh 45.0%
  • xG (menampilkan): Krka 1.45 — Gorica 1.25 (jumlah xG ≈ 2.7)
  • Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): BTTS No
  • Model: 69.8% · Tersirat: 44.0% · Probabilitas edge: +25.8 pts · Est. EV: +48.7%
  • BTTS (model): Ya 30.2% · TIDAK 69.8%
  • Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (12.8%)

Total dan BTTS dievaluasi berdasarkan harga pasar saat ini jika tersedia.

Skor yang benar tetap memiliki variansi tinggi bahkan ketika sebuah garis kemungkinan besar ada di atas kertas.

Taruhan terbaik dan alasan

Pilihan utama dari mesin keputusan: BTTS No.

Jika 1X2 terlihat ketat, mesin mungkin masih menemukan struktur total atau BTTS yang lebih jelas — itu memang disengaja.

Tidak ada pilihan yang menjadi jaminan; varians sangat besar di pasar scoreline.

FAQ

Pasar lebih aman daripada skor yang benar?

Pasar dengan likuiditas lebih banyak dan harga lebih lancar (seringkali 1X2 atau O/U 2.5 dari banyak buku) biasanya lebih mudah untuk dipertimbangkan daripada harga skor tepat jangka panjang; masih terbaca EV di masing-masing kaki.

What changes first if odds move?

Probabilitas tersirat dan EV langsung bergerak mengikuti harga; probabilitas model dalam snapshot ini tidak diperbarui hingga alur dijalankan kembali. Segarkan setelah garis materi bergerak.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Garis apa yang paling didukung dalam cuplikan ini?

Cocokkan kartu pahlawan di atas: jika tertulis “Taruhan Pilihan Utama”, babak tersebut lolos dari aturan utama; jika tertulis “+EV Terbaik (pasar terlacak)”, itu adalah garis +EV terkuat yang tidak memenuhi ambang batas Primer yang lebih ketat. Poin di bawah mengulangi model %, % tersirat, tepi (pts), dan % EV yang sama seperti kartu itu.

Faktor risiko

  • Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
  • Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
  • Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

  • Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
  • Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini
  • Fokus pada baris Pratama ketika Anda menginginkan satu gagasan yang dapat ditindaklanjuti.
  • Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
  • Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Dapatkan Prediksi Premium untuk Krka & Gorica!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang
Kembali ke Statistik
2. SNL 2. SNLKlasemen
# TIM MP M S K PTS
1 Nafta 29 23 5 1 74
2 Brinje-Grosuplje 29 22 6 1 72
3 Triglav 29 20 3 6 63
4 Beltinci 29 17 6 6 57
5 Tabor Sežana 29 14 5 10 47
6 Bistrica 29 12 6 11 42
7 Rudar 29 9 10 10 37
8 Dravinja 29 9 7 13 34
9 Bilje 29 9 7 13 34
10 Slovan Ljubljana 29 9 5 15 32
11 Dekani 29 7 9 13 30
12 Krka 29 6 11 12 29
13 Ilirija 29 6 9 14 27
14 Krško 29 6 5 18 23
15 Gorica 29 4 10 15 22
16 Jesenice 29 4 6 19 18
# TIM MP GS GC +/- PTS
1 Triglav 29 71 27 +44 63
2 Brinje-Grosuplje 29 69 26 +43 72
3 Nafta 29 64 22 +42 74
4 Beltinci 29 52 24 +28 57
5 Bistrica 29 49 36 +13 42
6 Rudar 29 46 37 +9 37
7 Ilirija 29 37 49 -12 27
8 Dekani 29 36 43 -7 30
9 Tabor Sežana 29 35 33 +2 47
10 Slovan Ljubljana 29 32 51 -19 32
11 Gorica 29 31 43 -12 22
12 Dravinja 29 31 44 -13 34
13 Krka 29 29 47 -18 29
14 Bilje 29 27 46 -19 34
15 Jesenice 29 26 67 -41 18
16 Krško 29 22 62 -40 23