Statistik / Sepak Bola / France. Ligue 1 / Rennes vs Paris FC

Rennes vs Paris FC Statistics & Analysis

May 10, 2026 - 19:00
2 2.30
1 1.13
xG Accuracy: 89%
Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 Di Atas 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Tidak Ya ✖ Incorrect
  • 1X2 Rennes Rennes ✔ Correct
  • Wawasan skor akurat 2-1 2-1 ✔ Correct

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Baca cepat tentang cara model membaca pertarungan ini.

  • Liga: Ligue 1
  • Perlengkapan: Rennes vs Paris FC
  • Pembukaan: 2026-05-09 19:00:00
  • 1X2 (model): Rumah 62.5% · Menggambar 21.2% · Jauh 16.3%
  • xG (menampilkan): Rennes 2.3 — Paris FC 1.13 (jumlah xG ≈ 3.43)
  • Nilai utama: Tidak ada (dapat ditindaklanjuti) — EV yang paling terlacak adalah sekitar +1.9%, ​​masih di bawah minimum +2.0% untuk judul / taruhan default (tidak ada taruhan default).
  • Kemiringan struktural (bukan taruhan): Kemiringan struktural (model): O/U 2.5 Over 2.5 (Di bawah 2,5 33.4% · Lebih dari 2,5 66.6%); BTTS Yes (Ya 62.0% · TIDAK 38.0%) Nilai ramping (penetapan harga): O/U 2.5 Lebih dari 2,5; BTTS Ya
  • BTTS (model): Ya 62.0% · TIDAK 38.0%
  • Skor yang benar (tempat teratas): 2-1 (9.7%)

Ketika kedalaman buku tipis atau peluang hilang, EV mungkin tidak tersedia meskipun model masih lebih memilih satu sisi pada total atau BTTS — tunggu harga yang lebih bersih atau lewati.

Lebih suka melewatkan daripada mempertaruhkan secara berlebihan ketika mesin jujur ​​​​tentang kehilangan keunggulan.

Taruhan terbaik dan alasan

Lewati kecuali ada peluang — mesin tidak melihat garis melewati gerbang +EV.

Ketika 1X2 ketat, harga sering kali sudah mengandung ketidakpastian — ketiga bagian tersebut dapat berupa −EV, atau menunjukkan hanya +EV kecil yang masih gagal ambang batas utama — hargai hal tersebut saat menentukan ukuran.

Pasar dengan skor yang benar tetap memiliki varian yang tinggi bahkan ketika satu skor memimpin tabel.

FAQ

Kapan judul +EV akan muncul kembali?

Ketika peluang bergerak cukup sehingga probabilitas tersirat turun dibandingkan dengan cuplikan model yang sama, atau ketika lebih banyak harga buku tiba sehingga EV dapat dihitung dengan andal — lalu jalankan kembali pipeline.

Mengapa tidak ada “taruhan terbaik” di halaman ini?

Mesin judul menggunakan ambang minimum +EV (misalnya 2%) untuk pilihan default. Sebuah garis masih dapat menampilkan tiny +EV yang gagal pada bilah tersebut — kami tetap menyebutnya no default bet sehingga pembaca tidak akan memperbesar tepi tipisnya secara berlebihan.

Apakah saya tetap harus membaca kartu 1X2?

Ya — ini menunjukkan apakah ada harga pemenang yang mencapai nilai. Di sini sering kali dijelaskan mengapa tidak ada judul utama: probabilitas dapat dikelompokkan sementara harga sudah melekat pada ketidakpastian tersebut.

Apa arti dari label “lean” berwarna abu-abu?

Mereka merangkum ke arah mana model tersebut condong (misalnya di bawah 2,5 atau BTTS Tidak) tanpa mengklaim keunggulan ekonomi yang positif. Gunakan itu sebagai konteks; ukuran menjadi nol kecuali Anda dengan sengaja menerima risiko diskresi.

Faktor risiko

  • Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
  • Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
  • Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

  • Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
  • Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini
  • Fokus pada baris Pratama ketika Anda menginginkan satu gagasan yang dapat ditindaklanjuti.
  • Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
  • Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Dapatkan Prediksi Premium untuk Rennes & Paris FC!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang
Kembali ke Statistik
Ligue 1 Ligue 1Klasemen
# TIM MP M S K PTS
1 Paris Saint Germain 33 24 4 5 76
2 Lens 33 21 4 8 67
3 Lille 33 18 7 8 61
4 Lyon 33 18 6 9 60
5 Rennes 33 17 8 8 59
6 Marseille 33 17 5 11 56
7 Monaco 33 16 6 11 54
8 Strasbourg 33 14 8 11 50
9 Lorient 33 11 12 10 45
10 Toulouse 33 12 8 13 44
11 Paris FC 33 10 11 12 41
12 Stade Brestois 29 33 10 8 15 38
13 Angers 33 9 8 16 35
14 Le Havre 33 6 14 13 32
15 Auxerre 33 7 10 16 31
16 Nice 33 7 10 16 31
17 Nantes 33 5 8 20 23
18 Metz 33 3 7 23 16
# TIM MP GS GC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 33 73 27 +46 76
2 Lens 33 62 35 +27 67
3 Marseille 33 60 44 +16 56
4 Rennes 33 58 47 +11 59
5 Monaco 33 56 49 +7 54
6 Lyon 33 53 36 +17 60
7 Strasbourg 33 53 43 +10 50
8 Lille 33 52 35 +17 61
9 Lorient 33 48 49 -1 45
10 Toulouse 33 47 46 +1 44
11 Paris FC 33 45 49 -4 41
12 Stade Brestois 29 33 42 54 -12 38
13 Nice 33 37 60 -23 31
14 Auxerre 33 32 44 -12 31
15 Metz 33 32 76 -44 16
16 Le Havre 33 30 44 -14 32
17 Nantes 33 29 52 -23 23
18 Angers 33 28 47 -19 35
# TIM MP xG xGC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 33 63.7 27.4 +36.3 76
2 Lens 33 66.7 42.7 +24.0 67
3 Marseille 33 60.2 42.1 +18.1 56
4 Lille 33 54.6 36.8 +17.8 61
5 Strasbourg 33 51.4 43.9 +7.5 50
6 Lyon 33 51.1 43.7 +7.4 60
7 Monaco 33 56.9 50.0 +6.9 54
8 Rennes 33 54.0 52.8 +1.2 59
9 Lorient 33 45.4 45.0 +0.4 45
10 Toulouse 33 42.9 42.6 +0.3 44
11 Stade Brestois 29 33 44.3 50.0 -5.7 38
12 Nantes 33 33.4 43.5 -10.1 23
13 Paris FC 33 44.4 56.1 -11.7 41
14 Le Havre 33 38.3 50.9 -12.6 32
15 Auxerre 33 35.5 48.1 -12.6 31
16 Nice 33 43.1 59.2 -16.1 31
17 Angers 33 32.4 55.4 -23.0 35
18 Metz 33 34.4 62.7 -28.3 16