Statistik / Sepak Bola / France. Ligue 1 / Monaco vs Lille

Monaco vs Lille Statistics & Analysis

Monaco Monaco
May 10, 2026 - 19:00
0 1.12
1 1.38
xG Accuracy: 66%
Lille Lille
Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 (1 goals) ✔ Correct
  • Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Tidak Tidak ✔ Correct
  • 1X2 Lille Lille ✔ Correct
  • Wawasan skor akurat 1-1 0-1 ✖ Incorrect

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Cuplikan pra-pertandingan untuk pertandingan ini.

  • Liga: Ligue 1
  • Perlengkapan: Monaco vs Lille
  • Pembukaan: 2026-05-09 19:00:00
  • 1X2 (model): Rumah 28.8% · Menggambar 30.0% · Jauh 41.1%
  • xG (menampilkan): Monaco 1.12 — Lille 1.38 (jumlah xG ≈ 2.5)
  • Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): Under 2.5 goals
  • Model: 54.4% · Tersirat: 41.3% · Probabilitas edge: +13.1 pts · Est. EV: +29.5%
  • BTTS (model): Ya 52.1% · TIDAK 47.9%
  • Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (12.7%)

Gunakan kartu untuk membuat tingkatan; teks ini hanya menyatakan kembali masukan yang sama dalam bentuk naratif.

Skor yang benar tetap memiliki variansi tinggi bahkan ketika sebuah garis kemungkinan besar ada di atas kertas.

Taruhan terbaik dan alasan

Sudut utama yang disorot pada halaman: Under 2.5 goals.

Probabilitas model dibandingkan dengan probabilitas tersirat dari peluang untuk menyoroti keunggulan probabilitas; EV menggunakan probabilitas model yang sama dengan harga desimal terbaik yang dilacak.

Tepian menyusut dengan cepat jika harga bergerak; selalu periksa kembali nomor di buku Anda.

FAQ

Pasar lebih aman daripada skor yang benar?

Pasar dengan likuiditas lebih banyak dan harga lebih lancar (seringkali 1X2 atau O/U 2.5 dari banyak buku) biasanya lebih mudah untuk dipertimbangkan daripada harga skor tepat jangka panjang; masih terbaca EV di masing-masing kaki.

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV ​​setelah harga.

Mengapa 1X2 terlihat tidak menarik sedangkan totalnya tidak?

Harga 1X2 yang ketat sering kali menyertakan pembagian tiga arah yang adil, sehingga EV pada pemenang pertandingan dapat tetap negatif bahkan ketika Over/Under atau BTTS masih menyimpang dari model — bandingkan baris 1X2 pada kartu pasar dengan O/U dan BTTS.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Faktor risiko

  • Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
  • Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
  • Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

  • Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
  • Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini
  • Fokus pada baris Pratama ketika Anda menginginkan satu gagasan yang dapat ditindaklanjuti.
  • Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
  • Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Dapatkan Prediksi Premium untuk Monaco & Lille!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang
Kembali ke Statistik
Ligue 1 Ligue 1 — Klasemen
# TIM MP M S K PTS
1 Paris Saint Germain 33 24 4 5 76
2 Lens 33 21 4 8 67
3 Lille 33 18 7 8 61
4 Lyon 33 18 6 9 60
5 Rennes 33 17 8 8 59
6 Marseille 33 17 5 11 56
7 Monaco 33 16 6 11 54
8 Strasbourg 33 14 8 11 50
9 Lorient 33 11 12 10 45
10 Toulouse 33 12 8 13 44
11 Paris FC 33 10 11 12 41
12 Stade Brestois 29 33 10 8 15 38
13 Angers 33 9 8 16 35
14 Le Havre 33 6 14 13 32
15 Auxerre 33 7 10 16 31
16 Nice 33 7 10 16 31
17 Nantes 33 5 8 20 23
18 Metz 33 3 7 23 16
# TIM MP GS GC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 33 73 27 +46 76
2 Lens 33 62 35 +27 67
3 Marseille 33 60 44 +16 56
4 Rennes 33 58 47 +11 59
5 Monaco 33 56 49 +7 54
6 Lyon 33 53 36 +17 60
7 Strasbourg 33 53 43 +10 50
8 Lille 33 52 35 +17 61
9 Lorient 33 48 49 -1 45
10 Toulouse 33 47 46 +1 44
11 Paris FC 33 45 49 -4 41
12 Stade Brestois 29 33 42 54 -12 38
13 Nice 33 37 60 -23 31
14 Auxerre 33 32 44 -12 31
15 Metz 33 32 76 -44 16
16 Le Havre 33 30 44 -14 32
17 Nantes 33 29 52 -23 23
18 Angers 33 28 47 -19 35
# TIM MP xG xGC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 33 63.7 27.4 +36.3 76
2 Lens 33 66.7 42.7 +24.0 67
3 Marseille 33 60.2 42.1 +18.1 56
4 Lille 33 54.6 36.8 +17.8 61
5 Strasbourg 33 51.4 43.9 +7.5 50
6 Lyon 33 51.1 43.7 +7.4 60
7 Monaco 33 56.9 50.0 +6.9 54
8 Rennes 33 54.0 52.8 +1.2 59
9 Lorient 33 45.4 45.0 +0.4 45
10 Toulouse 33 42.9 42.6 +0.3 44
11 Stade Brestois 29 33 44.3 50.0 -5.7 38
12 Nantes 33 33.4 43.5 -10.1 23
13 Paris FC 33 44.4 56.1 -11.7 41
14 Le Havre 33 38.3 50.9 -12.6 32
15 Auxerre 33 35.5 48.1 -12.6 31
16 Nice 33 43.1 59.2 -16.1 31
17 Angers 33 32.4 55.4 -23.0 35
18 Metz 33 34.4 62.7 -28.3 16
Liga Populer