Statistik / Sepak Bola / France. Ligue 1 / Angers vs Strasbourg

Angers vs Strasbourg Statistics & Analysis

May 10, 2026 - 19:00
1 1.12
1 1.51
xG Accuracy: 84%
Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Tidak Ya ✖ Incorrect
  • 1X2 Strasbourg Menggambar ✖ Incorrect
  • Wawasan skor akurat 1-1 1-1 ✔ Correct

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Di bawah ini adalah cuplikan singkat yang mengutamakan angka yang diselaraskan dengan mesin yang sama seperti kartu di atas.

  • Liga: Ligue 1
  • Perlengkapan: Angers vs Strasbourg
  • Pembukaan: 2026-05-09 19:00:00
  • 1X2 (model): Rumah 26.6% · Menggambar 28.8% · Jauh 44.6%
  • xG (menampilkan): Angers 1.12 — Strasbourg 1.51 (jumlah xG ≈ 2.63)
  • Nilai utama: Tidak ada (dapat ditindaklanjuti) — EV yang paling terlacak adalah sekitar +1.9%, ​​masih di bawah minimum +2.0% untuk judul / taruhan default (tidak ada taruhan default).
  • Kemiringan struktural (bukan taruhan): Kemiringan struktural (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Di bawah 2,5 51.1% · Lebih dari 2,5 48.9%); BTTS Yes (Ya 54.1% · TIDAK 45.9%) Nilai ramping (penetapan harga): O/U 2.5 Di bawah 2,5; BTTS TIDAK
  • BTTS (model): Ya 54.1% · TIDAK 45.9%
  • Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (12.2%)

Ketika kedalaman buku tipis atau peluang hilang, EV mungkin tidak tersedia meskipun model masih lebih memilih satu sisi pada total atau BTTS — tunggu harga yang lebih bersih atau lewati.

Lebih suka melewatkan daripada mempertaruhkan secara berlebihan ketika mesin jujur ​​​​tentang kehilangan keunggulan.

Taruhan terbaik dan alasan

Tidak ada judul +EV yang jelas pada cuplikan ini.

Ketika 1X2 ketat, harga sering kali sudah mengandung ketidakpastian — ketiga bagian tersebut dapat berupa −EV, atau menunjukkan hanya +EV kecil yang masih gagal ambang batas utama — hargai hal tersebut saat menentukan ukuran.

Pasar dengan skor yang benar tetap memiliki varian yang tinggi bahkan ketika satu skor memimpin tabel.

FAQ

Mengapa tidak ada “taruhan terbaik” di halaman ini?

Mesin judul menggunakan ambang minimum +EV (misalnya 2%) untuk pilihan default. Sebuah garis masih dapat menampilkan tiny +EV yang gagal pada bilah tersebut — kami tetap menyebutnya no default bet sehingga pembaca tidak akan memperbesar tepi tipisnya secara berlebihan.

Apakah skor benar yang paling mungkin masih relevan?

Sebagai hanya konteks: hasilnya masih berupa probabilitas absolut rendah (sering kali dalam satu digit, terkadang remaja rendah). Itu tidak mengesampingkan pendirian “tanpa judul + EV” — perlakukan taruhan skor sebagai hal yang menyenangkan jika Anda memainkannya sama sekali.

Apa arti dari label “lean” berwarna abu-abu?

Mereka merangkum ke arah mana model tersebut condong (misalnya di bawah 2,5 atau BTTS Tidak) tanpa mengklaim keunggulan ekonomi yang positif. Gunakan itu sebagai konteks; ukuran menjadi nol kecuali Anda dengan sengaja menerima risiko diskresi.

Apakah saya tetap harus membaca kartu 1X2?

Ya — ini menunjukkan apakah ada harga pemenang yang mencapai nilai. Di sini sering kali dijelaskan mengapa tidak ada judul utama: probabilitas dapat dikelompokkan sementara harga sudah melekat pada ketidakpastian tersebut.

Faktor risiko

  • Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
  • Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
  • Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

  • Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
  • Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini
  • Fokus pada baris Pratama ketika Anda menginginkan satu gagasan yang dapat ditindaklanjuti.
  • Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
  • Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Dapatkan Prediksi Premium untuk Angers & Strasbourg!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang
Kembali ke Statistik
Ligue 1 Ligue 1Klasemen
# TIM MP M S K PTS
1 Paris Saint Germain 33 24 4 5 76
2 Lens 33 21 4 8 67
3 Lille 33 18 7 8 61
4 Lyon 33 18 6 9 60
5 Rennes 33 17 8 8 59
6 Marseille 33 17 5 11 56
7 Monaco 33 16 6 11 54
8 Strasbourg 33 14 8 11 50
9 Lorient 33 11 12 10 45
10 Toulouse 33 12 8 13 44
11 Paris FC 33 10 11 12 41
12 Stade Brestois 29 33 10 8 15 38
13 Angers 33 9 8 16 35
14 Le Havre 33 6 14 13 32
15 Auxerre 33 7 10 16 31
16 Nice 33 7 10 16 31
17 Nantes 33 5 8 20 23
18 Metz 33 3 7 23 16
# TIM MP GS GC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 33 73 27 +46 76
2 Lens 33 62 35 +27 67
3 Marseille 33 60 44 +16 56
4 Rennes 33 58 47 +11 59
5 Monaco 33 56 49 +7 54
6 Lyon 33 53 36 +17 60
7 Strasbourg 33 53 43 +10 50
8 Lille 33 52 35 +17 61
9 Lorient 33 48 49 -1 45
10 Toulouse 33 47 46 +1 44
11 Paris FC 33 45 49 -4 41
12 Stade Brestois 29 33 42 54 -12 38
13 Nice 33 37 60 -23 31
14 Auxerre 33 32 44 -12 31
15 Metz 33 32 76 -44 16
16 Le Havre 33 30 44 -14 32
17 Nantes 33 29 52 -23 23
18 Angers 33 28 47 -19 35
# TIM MP xG xGC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 33 63.7 27.4 +36.3 76
2 Lens 33 66.7 42.7 +24.0 67
3 Marseille 33 60.2 42.1 +18.1 56
4 Lille 33 54.6 36.8 +17.8 61
5 Strasbourg 33 51.4 43.9 +7.5 50
6 Lyon 33 51.1 43.7 +7.4 60
7 Monaco 33 56.9 50.0 +6.9 54
8 Rennes 33 54.0 52.8 +1.2 59
9 Lorient 33 45.4 45.0 +0.4 45
10 Toulouse 33 42.9 42.6 +0.3 44
11 Stade Brestois 29 33 44.3 50.0 -5.7 38
12 Nantes 33 33.4 43.5 -10.1 23
13 Paris FC 33 44.4 56.1 -11.7 41
14 Le Havre 33 38.3 50.9 -12.6 32
15 Auxerre 33 35.5 48.1 -12.6 31
16 Nice 33 43.1 59.2 -16.1 31
17 Angers 33 32.4 55.4 -23.0 35
18 Metz 33 34.4 62.7 -28.3 16