NK Osijek vs NK Slaven Belupo Statistics & Analysis

Baca cepat tentang cara model membaca pertarungan ini.

• Liga: HNL
• Perlengkapan: NK Osijek vs NK Slaven Belupo
• Pembukaan: 2026-05-23 15:00:00
• 1X2 (model): Rumah 45.2% · Menggambar 31.7% · Jauh 23.1%
• xG (menampilkan): NK Osijek 1.31 — NK Slaven Belupo 0.87 (jumlah xG ≈ 2.18)
• Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): Under 2.5 goals
• Model: 62.8% · Tersirat: 48.1% · Probabilitas edge: +14.7 pts · Est. EV: +28.7%
• BTTS (model): Ya 44.1% · TIDAK 55.9%
• Skor yang benar (tempat teratas): 1-0 (14.8%)

Total dan BTTS dievaluasi berdasarkan harga pasar saat ini jika tersedia.

1X2 dapat terlihat seimbang bahkan ketika pasar sampingan menunjukkan struktur yang lebih jelas.

Sudut utama yang disorot pada halaman: Under 2.5 goals.

Probabilitas model dibandingkan dengan probabilitas tersirat dari peluang untuk menyoroti keunggulan probabilitas; EV menggunakan probabilitas model yang sama dengan harga desimal terbaik yang dilacak.

Tepian menyusut dengan cepat jika harga bergerak; selalu periksa kembali nomor di buku Anda.

Garis apa yang paling didukung dalam cuplikan ini?

Cocokkan kartu pahlawan di atas: jika tertulis “Taruhan Pilihan Utama”, babak tersebut lolos dari aturan utama; jika tertulis “+EV Terbaik (pasar terlacak)”, itu adalah garis +EV terkuat yang tidak memenuhi ambang batas Primer yang lebih ketat. Poin di bawah mengulangi model %, % tersirat, tepi (pts), dan % EV yang sama seperti kartu itu.

Pasar lebih aman daripada skor yang benar?

Pasar dengan likuiditas lebih banyak dan harga lebih lancar (seringkali 1X2 atau O/U 2.5 dari banyak buku) biasanya lebih mudah untuk dipertimbangkan daripada harga skor tepat jangka panjang; masih terbaca EV di masing-masing kaki.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV ​​setelah harga.

• Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
• Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
• Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
• Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

• Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
• Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

June 08, 2026 (UTC)