Statistics / Football / England. Premier League / Sunderland vs Chelsea

Sunderland vs Chelsea Statistics & Analysis

Sunderland Sunderland
May 24, 2026 - 15:00
2 1.29
1 1.17
xG Accuracy: 78%
Chelsea Chelsea
Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Sunderland Sunderland ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-1, 1-0, 0-1, 0-0, 2-1 2-1 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

Cuplikan pra-pertandingan untuk pertandingan ini.

  • Liga: Premier League
  • Perlengkapan: Sunderland vs Chelsea
  • Pembukaan: 2026-05-24 15:00:00
  • 1X2 (model): Rumah 37.6% · Menggambar 30.6% · Jauh 31.8%
  • xG (menampilkan): Sunderland 1.29 — Chelsea 1.17 (jumlah xG ≈ 2.46)
  • Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): Under 2.5 goals
  • Model: 55.4% · Tersirat: 45.6% · Probabilitas edge: +9.8 pts · Est. EV: +19.1%
  • BTTS (model): Ya 51.7% · TIDAK 48.3%
  • Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (12.9%)

Total dan BTTS dievaluasi berdasarkan harga pasar saat ini jika tersedia.

Skor yang benar tetap memiliki variansi tinggi bahkan ketika sebuah garis kemungkinan besar ada di atas kertas.

Best Bet + Reason

Pilihan utama dari mesin keputusan: Under 2.5 goals.

Jika 1X2 terlihat ketat, mesin mungkin masih menemukan struktur total atau BTTS yang lebih jelas — itu memang disengaja.

Tepian menyusut dengan cepat jika harga bergerak; selalu periksa kembali nomor di buku Anda.

FAQ

Mengapa 1X2 terlihat tidak menarik sedangkan totalnya tidak?

Harga 1X2 yang ketat sering kali menyertakan pembagian tiga arah yang adil, sehingga EV pada pemenang pertandingan dapat tetap negatif bahkan ketika Over/Under atau BTTS masih menyimpang dari model — bandingkan baris 1X2 pada kartu pasar dengan O/U dan BTTS.

What changes first if odds move?

Probabilitas tersirat dan EV langsung bergerak mengikuti harga; probabilitas model dalam snapshot ini tidak diperbarui hingga alur dijalankan kembali. Segarkan setelah garis materi bergerak.

Pasar lebih aman daripada skor yang benar?

Pasar dengan likuiditas lebih banyak dan harga lebih lancar (seringkali 1X2 atau O/U 2.5 dari banyak buku) biasanya lebih mudah untuk dipertimbangkan daripada harga skor tepat jangka panjang; masih terbaca EV di masing-masing kaki.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Risk Factors

  • Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
  • Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
  • Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Methodology

  • Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
  • Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

Get Premium Predictions for Sunderland & Chelsea!

Unlock in-depth analysis, exclusive betting tips, and match forecasts with our premium subscription service.

Subscribe Now
Back to Statistics
Premier League Premier League — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Arsenal 38 26 7 5 85
2 Manchester City 38 23 9 6 78
3 Manchester United 38 20 11 7 71
4 Aston Villa 38 19 8 11 65
5 Liverpool 38 17 9 12 60
6 Bournemouth 38 13 18 7 57
7 Sunderland 38 14 12 12 54
8 Brighton 38 14 11 13 53
9 Brentford 38 14 11 13 53
10 Chelsea 38 14 10 14 52
11 Fulham 38 15 7 16 52
12 Newcastle 38 14 7 17 49
13 Everton 38 13 10 15 49
14 Leeds 38 11 14 13 47
15 Crystal Palace 38 11 12 15 45
16 Nottingham Forest 38 11 11 16 44
17 Tottenham 38 10 11 17 41
18 West Ham 38 10 9 19 39
19 Burnley 38 4 10 24 22
20 Wolves 38 3 11 24 20
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Manchester City 38 77 35 +42 78
2 Arsenal 38 71 27 +44 85
3 Manchester United 38 69 50 +19 71
4 Liverpool 38 63 53 +10 60
5 Chelsea 38 58 52 +6 52
6 Bournemouth 38 58 54 +4 57
7 Aston Villa 38 56 49 +7 65
8 Brentford 38 55 52 +3 53
9 Newcastle 38 53 55 -2 49
10 Brighton 38 52 46 +6 53
11 Leeds 38 49 56 -7 47
12 Nottingham Forest 38 48 51 -3 44
13 Tottenham 38 48 57 -9 41
14 Everton 38 47 50 -3 49
15 Fulham 38 47 51 -4 52
16 West Ham 38 46 65 -19 39
17 Sunderland 38 42 48 -6 54
18 Crystal Palace 38 41 51 -10 45
19 Burnley 38 38 75 -37 22
20 Wolves 38 27 68 -41 20
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Arsenal 38 64.5 28.8 +35.7 85
2 Manchester City 38 68.8 42.6 +26.2 78
3 Manchester United 38 64.7 48.5 +16.2 71
4 Liverpool 38 60.1 46.9 +13.2 60
5 Chelsea 38 63.5 51.9 +11.6 52
6 Brighton 38 57.4 49.9 +7.5 53
7 Crystal Palace 38 57.6 50.2 +7.4 45
8 Bournemouth 38 62.5 56.8 +5.7 57
9 Newcastle 38 57.2 51.5 +5.7 49
10 Brentford 38 59.3 54.3 +5.0 53
11 Leeds 38 54.4 55.1 -0.7 47
12 Fulham 38 47.9 52.2 -4.3 52
13 Aston Villa 38 47.6 54.3 -6.7 65
14 Nottingham Forest 38 46.3 56.3 -10.0 44
15 Everton 38 45.9 55.9 -10.0 49
16 Tottenham 38 40.8 52.2 -11.4 41
17 West Ham 38 45.1 56.8 -11.7 39
18 Sunderland 38 39.1 53.4 -14.3 54
19 Wolves 38 35.5 58.1 -22.6 20
20 Burnley 38 32.3 74.9 -42.6 22
Popular Leagues