Burnley vs Wolves Statistics & Analysis

Di bawah ini adalah cuplikan singkat yang mengutamakan angka yang diselaraskan dengan mesin yang sama seperti kartu di atas.

• Liga: Premier League
• Perlengkapan: Burnley vs Wolves
• Pembukaan: 2026-05-24 15:00:00
• 1X2 (model): Rumah 33.1% · Menggambar 32.3% · Jauh 34.6%
• xG (menampilkan): Burnley 1.11 — Wolves 1.14 (jumlah xG ≈ 2.25)
• Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): Under 2.5 goals
• Model: 60.9% · Tersirat: 47.3% · Probabilitas edge: +13.6 pts · Est. EV: +35.2%
• BTTS (model): Ya 47.3% · TIDAK 52.7%
• Skor yang benar (tempat teratas): 1-1 (13.3%)

Jika EV ditampilkan, estimasi pengembalian per unit saham pada harga desimal terbaik yang dilacak — tidak sama dengan kesenjangan probabilitas mentah.

Skor yang benar tetap memiliki variansi tinggi bahkan ketika sebuah garis kemungkinan besar ada di atas kertas.

Pilihan utama dari mesin keputusan: Under 2.5 goals.

Jika 1X2 terlihat ketat, mesin mungkin masih menemukan struktur total atau BTTS yang lebih jelas — itu memang disengaja.

Tidak ada pilihan yang menjadi jaminan; varians sangat besar di pasar scoreline.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV ​​setelah harga.

Pasar lebih aman daripada skor yang benar?

Pasar dengan likuiditas lebih banyak dan harga lebih lancar (seringkali 1X2 atau O/U 2.5 dari banyak buku) biasanya lebih mudah untuk dipertimbangkan daripada harga skor tepat jangka panjang; masih terbaca EV di masing-masing kaki.

What changes first if odds move?

Probabilitas tersirat dan EV langsung bergerak mengikuti harga; probabilitas model dalam snapshot ini tidak diperbarui hingga alur dijalankan kembali. Segarkan setelah garis materi bergerak.

• Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
• Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
• Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
• Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

• Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
• Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

June 08, 2026 (UTC)