Inter vs Hellas Verona Statistics & Analysis

Inter

May 17, 2026 - 13:00

1 1.81

1 0.69

xG Accuracy: 74%

Hellas Verona

Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 (2 goals) ✔ Correct
Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Tidak Ya ✖ Incorrect
1X2 Inter Menggambar ✖ Incorrect
Wawasan skor akurat 1-0 1-1 ✖ Incorrect

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Baca cepat tentang cara model membaca pertarungan ini.

Liga: Serie A
Perlengkapan: Inter vs Verona
Pembukaan: 2026-05-17 13:00:00
1X2 (model): Rumah 62.9% · Menggambar 24.8% · Jauh 12.3%
xG (menampilkan): Inter 1.81 — Verona 0.69 (jumlah xG ≈ 2.5)
Garis Utama / Judul (Taruhan Pilihan Utama saat ditampilkan): Under 2.5 goals
Model: 54.4% · Tersirat: 38.3% · Probabilitas edge: +16.1 pts · Est. EV: +36.0%
BTTS (model): Ya 43.0% · TIDAK 57.0%
Skor yang benar (tempat teratas): 1-0 (14.9%)

Gunakan kartu untuk membuat tingkatan; teks ini hanya menyatakan kembali masukan yang sama dalam bentuk naratif.

Skor yang benar tetap memiliki variansi tinggi bahkan ketika sebuah garis kemungkinan besar ada di atas kertas.

Taruhan terbaik dan alasan

Judul utama mesin adalah: Under 2.5 goals.

Probabilitas model dibandingkan dengan probabilitas tersirat dari peluang untuk menyoroti keunggulan probabilitas; EV menggunakan probabilitas model yang sama dengan harga desimal terbaik yang dilacak.

Tepian menyusut dengan cepat jika harga bergerak; selalu periksa kembali nomor di buku Anda.

FAQ

Garis apa yang paling didukung dalam cuplikan ini?

Cocokkan kartu pahlawan di atas: jika tertulis “Taruhan Pilihan Utama”, babak tersebut lolos dari aturan utama; jika tertulis “+EV Terbaik (pasar terlacak)”, itu adalah garis +EV terkuat yang tidak memenuhi ambang batas Primer yang lebih ketat. Poin di bawah mengulangi model %, % tersirat, tepi (pts), dan % EV yang sama seperti kartu itu.

Siapa yang memiliki keunggulan di pasar pemenang pertandingan?

Gunakan persentase model 1X2 dalam ringkasan dan kartu pasar 1X2: sisi dengan % model tertinggi adalah model lean, tetapi periksa EV — lean masih bisa menjadi -EV setelah harga.

Apakah skor benar yang paling mungkin merupakan taruhan yang bagus?

Biasanya tidak sebagai taruhan yang berdiri sendiri: skor “yang paling mungkin” masih merupakan peristiwa ekor probabilitas absolut rendah (seringkali satu digit, terkadang remaja rendah). Gunakan itu sebagai konteks; simpan taruhan dengan skor yang benar di keranjang “menyenangkan / kecil”.

Bagaimana cara membaca EV versus kesenjangan probabilitas?

Tepi probabilitas = probabilitas model dikurangi probabilitas tersirat (dilaporkan di sini dalam poin persentase). EV ≈ probabilitas model × peluang desimal terlacak terbaik − 1, ditampilkan sebagai pengembalian per unit taruhan. Mereka terkait tetapi bukan label yang dapat dipertukarkan.

Faktor risiko

Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini

Fokus pada baris Pratama ketika Anda menginginkan satu gagasan yang dapat ditindaklanjuti.
Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Jelajahi Konten Prediksi Lainnya

Dapatkan Prediksi Premium untuk Inter & Hellas Verona!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang

Kembali ke Statistik

Serie A — Klasemen

#	TIM	MP	M	S	K	PTS
1	Inter	37	27	5	5	86
2	Napoli	37	22	7	8	73
3	AC Milan	37	20	10	7	70
4	AS Roma	37	22	4	11	70
5	Como	37	19	11	7	68
6	Juventus	37	19	11	7	68
7	Atalanta	37	15	13	9	58
8	Bologna	37	16	7	14	55
9	Lazio	37	13	12	12	51
10	Udinese	37	14	8	15	50
11	Sassuolo	37	14	7	16	49
12	Torino	37	12	8	17	44
13	Parma	37	10	12	15	42
14	Genoa	37	10	11	16	41
15	Fiorentina	37	9	14	14	41
16	Cagliari	37	10	10	17	40
17	Lecce	37	9	8	20	35
18	Cremonese	37	8	10	19	34
19	Hellas Verona	37	3	12	22	21
20	Pisa	37	2	12	23	18

#	TIM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Inter	37	86	32	+54	86
2	Como	37	61	28	+33	68
3	Juventus	37	59	32	+27	68
4	AS Roma	37	57	31	+26	70
5	Napoli	37	57	36	+21	73
6	AC Milan	37	52	33	+19	70
7	Atalanta	37	50	35	+15	58
8	Bologna	37	46	43	+3	55
9	Sassuolo	37	46	49	-3	49
10	Udinese	37	45	47	-2	50
11	Torino	37	42	61	-19	44
12	Genoa	37	41	50	-9	41
13	Fiorentina	37	40	49	-9	41
14	Lazio	37	39	39	0	51
15	Cagliari	37	38	52	-14	40
16	Cremonese	37	31	53	-22	34
17	Parma	37	27	46	-19	42
18	Lecce	37	27	50	-23	35
19	Hellas Verona	37	25	59	-34	21
20	Pisa	37	25	69	-44	18

#	TIM	MP	xG	xGC	+/-	PTS
1	Inter	37	69.7	33.4	+36.3	86
2	Juventus	37	63.6	31.2	+32.4	68
3	Como	37	59.9	32.7	+27.2	68
4	AC Milan	37	57.9	40.5	+17.4	70
5	Atalanta	37	55.9	41.4	+14.5	58
6	AS Roma	37	52.1	38.3	+13.8	70
7	Napoli	37	47.9	36.2	+11.7	73
8	Fiorentina	37	48.9	46.1	+2.8	41
9	Bologna	37	42.6	44.0	-1.4	55
10	Lazio	37	39.8	42.0	-2.2	51
11	Genoa	37	44.3	47.0	-2.7	41
12	Torino	37	44.0	50.7	-6.7	44
13	Udinese	37	41.5	50.4	-8.9	50
14	Hellas Verona	37	34.5	45.3	-10.8	21
15	Sassuolo	37	41.7	54.1	-12.4	49
16	Cagliari	37	34.1	51.6	-17.5	40
17	Pisa	37	38.1	57.8	-19.7	18
18	Cremonese	37	34.0	55.4	-21.4	34
19	Parma	37	31.0	55.6	-24.6	42
20	Lecce	37	29.1	56.6	-27.5	35