Statistik / Sepak Bola / Italy. Serie A / Parma vs AS Roma

Parma vs AS Roma Statistics & Analysis

May 10, 2026 - 16:00
2 0.81
3 1.35
xG Accuracy: 46%
Situs taruhan premium 1xBet: pengguna baru dapat memakai kode promo 1x_3342271. Daftar sekarang

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Di Atas / Di Bawah 2.5 Di Bawah 2.5 Di Atas 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Kedua Tim Mencetak Skor BTTS Tidak Ya ✖ Incorrect
  • 1X2 AS Roma AS Roma ✔ Correct
  • Wawasan skor akurat 0-1 2-3 ✖ Incorrect

Briefing pertandingan AI

Ringkasan pertandingan AI

Cuplikan pra-pertandingan untuk pertandingan ini.

  • Liga: Serie A
  • Perlengkapan: Parma vs AS Roma
  • Pembukaan: 2026-05-10 13:00:00
  • 1X2 (model): Rumah 20.8% · Menggambar 31.3% · Jauh 47.8%
  • xG (menampilkan): Parma 0.81 — AS Roma 1.35 (jumlah xG ≈ 2.16)
  • Nilai judul: Setidaknya satu garis yang dilacak mencapai ambang batas EV judul — sejajar dengan pahlawan/kartu Utama jika ditampilkan.
  • Kemiringan struktural (bukan taruhan): Kemiringan struktural (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Di bawah 2,5 63.3% · Lebih dari 2,5 36.6%); BTTS No (Ya 42.8% · TIDAK 57.2%) Nilai ramping (penetapan harga): O/U 2.5 Di bawah 2,5; BTTS TIDAK
  • BTTS (model): Ya 42.8% · TIDAK 57.2%
  • Skor yang benar (tempat teratas): 0-1 (15.6%)

Blok keputusan menunjukkan tidak ada taruhan default: tidak ada garis terlacak yang lolos dari ambang batas headline minimum +EV pada harga terbaik yang kami miliki (bagian masih dapat menampilkan kecil +EV di bawah bilah tersebut). Label Lean hanya bersifat terarah — bukan rekomendasi ukuran bankroll.

Kemungkinan besar skor yang benar tetap merupakan hasil yang probabilitasnya rendah: gunakan itu untuk konteks, bukan sebagai cerita yang harus dipertaruhkan.

Taruhan terbaik dan alasan

Tidak ada taruhan sebesar bankroll yang tersirat di sini.

Kartu tersebut mungkin masih menunjukkan nilai yang condong (misalnya, sisi Under atau sisi BTTS yang disukai) jika harga tidak efisien atau tidak lengkap — yang tidak sama dengan tiket EV positif pada ambang batas yang dikonfigurasi.

Ukuran taruhan harus ditetapkan secara default ke nol ketika tidak ada judul +EV — eksperimen hanya termasuk dalam kelompok diskresi.

FAQ

Apa arti dari label “lean” berwarna abu-abu?

Mereka merangkum ke arah mana model tersebut condong (misalnya di bawah 2,5 atau BTTS Tidak) tanpa mengklaim keunggulan ekonomi yang positif. Gunakan itu sebagai konteks; ukuran menjadi nol kecuali Anda dengan sengaja menerima risiko diskresi.

Apakah skor benar yang paling mungkin masih relevan?

Sebagai hanya konteks: hasilnya masih berupa probabilitas absolut rendah (sering kali dalam satu digit, terkadang remaja rendah). Itu tidak mengesampingkan pendirian “tanpa judul + EV” — perlakukan taruhan skor sebagai hal yang menyenangkan jika Anda memainkannya sama sekali.

Kapan judul +EV akan muncul kembali?

Ketika peluang bergerak cukup sehingga probabilitas tersirat turun dibandingkan dengan cuplikan model yang sama, atau ketika lebih banyak harga buku tiba sehingga EV dapat dihitung dengan andal — lalu jalankan kembali pipeline.

Mengapa tidak ada “taruhan terbaik” di halaman ini?

Mesin judul menggunakan ambang minimum +EV (misalnya 2%) untuk pilihan default. Sebuah garis masih dapat menampilkan tiny +EV yang gagal pada bilah tersebut — kami tetap menyebutnya no default bet sehingga pembaca tidak akan memperbesar tepi tipisnya secara berlebihan.

Faktor risiko

  • Pergerakan harga: probabilitas tersirat dan pergerakan EV dengan peluang.
  • Kesenjangan sampel/data: liga dengan informasi rendah memperluas rentang perkiraan.
  • Status dalam pertandingan: gol dan kartu merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians skor: skor yang paling mungkin biasanya masih merupakan hasil probabilitas absolut rendah (sering kali jauh di bawah 20%).

Metodologi

  • Input: Paket fakta terstruktur yang sama dengan halaman prediksi publik (snapshot xG / Poisson, EV pasar jika tersedia, mesin keputusan v2).
  • Kepatuhan: Hanya kerangka pendidikan; bukan saran yang dipersonalisasi.

Terakhir diperbarui

May 19, 2026 (UTC)

Cara menggunakan ini
  • Tanpa garis utama, bandingkan baris +EV di kartu pasar di bawah (bukan hanya 1X2).
  • Jangan memainkan banyak pilihan tipis secara bersamaan;tepinya tidak bertambah dengan andal.
  • Perlakukan pukulan jarak jauh sebagai permainan opsional dan berskala tinggi saja.

Dapatkan Prediksi Premium untuk Parma & AS Roma!

Buka analisis mendalam, tips taruhan eksklusif, dan prakiraan pertandingan dengan layanan langganan premium kami.

Berlangganan Sekarang
Kembali ke Statistik
Serie A Serie AKlasemen
# TIM MP M S K PTS
1 Inter 37 27 5 5 86
2 Napoli 37 22 7 8 73
3 AC Milan 37 20 10 7 70
4 AS Roma 37 22 4 11 70
5 Como 37 19 11 7 68
6 Juventus 37 19 11 7 68
7 Atalanta 37 15 13 9 58
8 Bologna 37 16 7 14 55
9 Lazio 37 13 12 12 51
10 Udinese 37 14 8 15 50
11 Sassuolo 37 14 7 16 49
12 Torino 37 12 8 17 44
13 Parma 37 10 12 15 42
14 Genoa 37 10 11 16 41
15 Fiorentina 37 9 14 14 41
16 Cagliari 37 10 10 17 40
17 Lecce 37 9 8 20 35
18 Cremonese 37 8 10 19 34
19 Hellas Verona 37 3 12 22 21
20 Pisa 37 2 12 23 18
# TIM MP GS GC +/- PTS
1 Inter 37 86 32 +54 86
2 Como 37 61 28 +33 68
3 Juventus 37 59 32 +27 68
4 AS Roma 37 57 31 +26 70
5 Napoli 37 57 36 +21 73
6 AC Milan 37 52 33 +19 70
7 Atalanta 37 50 35 +15 58
8 Bologna 37 46 43 +3 55
9 Sassuolo 37 46 49 -3 49
10 Udinese 37 45 47 -2 50
11 Torino 37 42 61 -19 44
12 Genoa 37 41 50 -9 41
13 Fiorentina 37 40 49 -9 41
14 Lazio 37 39 39 0 51
15 Cagliari 37 38 52 -14 40
16 Cremonese 37 31 53 -22 34
17 Parma 37 27 46 -19 42
18 Lecce 37 27 50 -23 35
19 Hellas Verona 37 25 59 -34 21
20 Pisa 37 25 69 -44 18
# TIM MP xG xGC +/- PTS
1 Inter 37 69.7 33.4 +36.3 86
2 Juventus 37 63.6 31.2 +32.4 68
3 Como 37 59.9 32.7 +27.2 68
4 AC Milan 37 57.9 40.5 +17.4 70
5 Atalanta 37 55.9 41.4 +14.5 58
6 AS Roma 37 52.1 38.3 +13.8 70
7 Napoli 37 47.9 36.2 +11.7 73
8 Fiorentina 37 48.9 46.1 +2.8 41
9 Bologna 37 42.6 44.0 -1.4 55
10 Lazio 37 39.8 42.0 -2.2 51
11 Genoa 37 44.3 47.0 -2.7 41
12 Torino 37 44.0 50.7 -6.7 44
13 Udinese 37 41.5 50.4 -8.9 50
14 Hellas Verona 37 34.5 45.3 -10.8 21
15 Sassuolo 37 41.7 54.1 -12.4 49
16 Cagliari 37 34.1 51.6 -17.5 40
17 Pisa 37 38.1 57.8 -19.7 18
18 Cremonese 37 34.0 55.4 -21.4 34
19 Parma 37 31.0 55.6 -24.6 42
20 Lecce 37 29.1 56.6 -27.5 35