Statistics / Football / Romania. Liga I / Universitatea Cluj vs Dinamo Bucuresti

Universitatea Cluj vs Dinamo Bucuresti Statistics & Analysis

Universitatea Cluj Universitatea Cluj
May 23, 2026 - 17:30
1 1.22
1 1.34
xG Accuracy: 86%
Dinamo Bucuresti Dinamo Bucuresti
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม 1xBet ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน 1x_3342271 สมัครเลย

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Dinamo Bucuresti Draw ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 0-0 1-1 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

อ่านอย่างรวดเร็วว่าโมเดลอ่านการจับคู่นี้อย่างไร

  • ลีก: Liga I
  • ตารางการแข่งขัน: Universitatea Cluj vs Dinamo Bucuresti
  • แจ้งกำหนดการ: 2026-05-23 15:00:00
  • 1X2 (รุ่น): บ้าน 32.3% · วาด 29.8% · ห่างออกไป 37.9%
  • xG (กำลังแสดง): Universitatea Cluj 1.22 — Dinamo Bucuresti 1.34 (รวม xG γ 2.56)
  • บรรทัดหลัก / พาดหัว (การเดิมพันตัวเลือกหลักเมื่อแสดง): Under 2.5 goals
  • รุ่น: 52.8% · โดยนัย: 47.9% · ความน่าจะเป็นขอบ: +4.9 pts · Est. EV: +9.3%
  • BTTS (รุ่น): ใช่ 53.7% · เลขที่ 46.3%
  • คะแนนถูกต้อง (ถังบน): 1-1 (12.6%)

เมื่อแสดง EV จะเป็นผลตอบแทนโดยประมาณต่อหน่วยเดิมพันในราคาทศนิยมที่ติดตามได้ดีที่สุด ซึ่งไม่ใช่สิ่งเดียวกับช่องว่างความน่าจะเป็นดิบ

สถานะการแข่งขันช่วงต้นสามารถย้ายเป้าหมายที่รับรู้ออกไปจากการคาดการณ์ก่อนเตะได้

Best Bet + Reason

มุมหลักที่เน้นบนหน้า: Under 2.5 goals.

หาก 1X2 ดูคับแคบ เครื่องยนต์อาจยังพบโครงสร้างที่ชัดเจนกว่าในผลรวมหรือ BTTS ซึ่งเป็นความตั้งใจ

ขอบจะหดตัวอย่างรวดเร็วหากราคาเคลื่อนไหว ตรวจสอบหมายเลขในหนังสือของคุณอีกครั้งเสมอ

FAQ

เหตุใด 1X2 จึงดูไม่สวยในขณะที่ผลรวมไม่น่าสนใจ

ราคา 1X2 ที่แน่นหนามักจะฝังการแบ่งแยกสามทางที่ยุติธรรม ดังนั้น EV ของผู้ชนะการแข่งขันจึงสามารถติดลบได้แม้ว่าสูง/ต่ำหรือ BTTS ยังคงแตกต่างจากโมเดล — เปรียบเทียบแถว 1X2 บนการ์ดตลาดกับ O/U และ BTTS

คะแนนที่ถูกต้องน่าจะเป็นเดิมพันที่ดีหรือไม่?

โดยปกติแล้ว ไม่ เป็นการเดิมพันแบบสแตนด์อโลน: สกอร์ไลน์ที่ “เป็นไปได้มากที่สุด” ยังคงเป็นเหตุการณ์ท้าย ความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ต่ำ (มักเป็นเลขหลักเดียว บางครั้งเป็นวัยรุ่นต่ำ) ใช้เป็นบริบท เก็บเดิมพันคะแนนที่ถูกต้องไว้ในกลุ่ม "ความสนุก / เล็ก"

อะไรจะเปลี่ยนแปลงก่อนหากอัตราต่อรองขยับ?

ความน่าจะเป็นโดยนัยและ EV เคลื่อนไหวทันทีพร้อมกับราคา ความน่าจะเป็นของโมเดลในสแน็ปช็อตนี้จะไม่อัปเดตจนกว่าไปป์ไลน์จะถูกรันอีกครั้ง รีเฟรชหลังจากย้ายรายการวัสดุ

ใครได้เปรียบในตลาดผู้ชนะการแข่งขัน?

ใช้เปอร์เซ็นต์โมเดล 1X2 ในการสรุปและการ์ดตลาด 1X2: ด้านที่มี โมเดลสูงสุด % คือโมเดลแบบลีน แต่ตรวจสอบ EV — แบบลีนยังคงเป็น -EV ​​หลังราคาได้

Risk Factors

  • การเคลื่อนไหวของราคา: ความน่าจะเป็นโดยนัย และ EV เคลื่อนไหวแบบมีอัตราต่อรอง
  • ช่องว่างตัวอย่าง / ข้อมูล: ลีกที่มีข้อมูลต่ำจะทำให้แถบการคาดการณ์กว้างขึ้น
  • สถานะระหว่างเล่น: ไม่ได้จำลองประตูและใบแดงที่นี่
  • ความแปรปรวนของคะแนน: คะแนนที่เป็นไปได้มากที่สุดมักจะยังคงเป็นผลลัพธ์ ความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ต่ำ (มักจะต่ำกว่า 20%)

Methodology

  • ข้อมูลนำเข้า: ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างเดียวกันกับหน้าการทำนายสาธารณะ (สแนปชอต xG / ปัวซอง, EV ของตลาด หากมี, ระบบการตัดสินใจ v2)
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนด: การจัดกรอบการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำส่วนบุคคล

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

Get Premium Predictions for Universitatea Cluj & Dinamo Bucuresti!

Unlock in-depth analysis, exclusive betting tips, and match forecasts with our premium subscription service.

Subscribe Now
Back to Statistics
Liga I Liga I — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Universitatea Craiova 10 6 2 2 50
2 Universitatea Cluj 10 6 1 3 46
3 CFR 1907 Cluj 10 4 4 2 43
4 Dinamo Bucuresti 10 3 4 3 39
5 Rapid 10 1 3 6 34
6 Arges Pitesti 10 1 4 5 32
7 FCSB 30 13 7 10 46
8 Uta Arad 30 11 10 9 43
9 FC Botosani 30 11 9 10 42
10 Oţelul 30 11 8 11 41
11 Farul Constanta 30 10 7 13 37
12 Petrolul Ploiesti 30 7 11 12 32
13 Csikszereda 30 8 8 14 32
14 Unirea Slobozia 30 7 4 19 25
15 AFC Hermannstadt 30 5 8 17 23
16 Metaloglobus 30 2 6 22 12
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 FCSB 30 48 40 +8 46
2 Oţelul 30 39 32 +7 41
3 Farul Constanta 30 39 37 +2 37
4 Uta Arad 30 39 44 -5 43
5 FC Botosani 30 37 29 +8 42
6 Csikszereda 30 30 58 -28 32
7 AFC Hermannstadt 30 29 50 -21 23
8 Unirea Slobozia 30 27 46 -19 25
9 Metaloglobus 30 25 66 -41 12
10 Petrolul Ploiesti 30 24 31 -7 32
11 Universitatea Cluj 10 13 11 +2 46
12 Dinamo Bucuresti 10 13 12 +1 39
13 Universitatea Craiova 10 12 6 +6 50
14 CFR 1907 Cluj 10 8 7 +1 43
15 Rapid 10 8 14 -6 34
16 Arges Pitesti 10 6 10 -4 32
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 FCSB 30 50.6 28.2 +22.4 46
2 Dinamo Bucuresti 10 43.7 24.3 +19.4 39
3 Universitatea Craiova 10 37.5 24.4 +13.1 50
4 Oţelul 30 41.3 33.1 +8.2 41
5 Farul Constanta 30 37.8 33.2 +4.6 37
6 CFR 1907 Cluj 10 34.8 32.4 +2.4 43
7 Rapid 10 35.3 33.2 +2.1 34
8 FC Botosani 30 33.9 32.2 +1.7 42
9 Universitatea Cluj 10 32.0 30.8 +1.2 46
10 Arges Pitesti 10 26.0 25.8 +0.2 32
11 AFC Hermannstadt 30 29.8 31.9 -2.1 23
12 Petrolul Ploiesti 30 28.9 34.5 -5.6 32
13 Uta Arad 30 33.5 42.0 -8.5 43
14 Unirea Slobozia 30 26.9 39.8 -12.9 25
15 Metaloglobus 30 23.1 42.4 -19.3 12
16 Csikszereda 30 22.9 49.8 -26.9 32
Popular Leagues