สถิติ / ฟุตบอล / Italy. Serie A Women / Ternana W vs AC Milan W

Ternana W vs AC Milan W Statistics & Analysis

Ternana W Ternana W
May 17, 2026 - 13:00
1 1.45
0 1.25
xG Accuracy: 63%
AC Milan W AC Milan W
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม 1xBet ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน 1x_3342271 สมัครเลย

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 ต่ำ 2.5 ต่ำ 2.5 (1 goals) ✔ Correct
  • ทั้งสองทีมทำประตู BTTS ไม่ ไม่ ✔ Correct
  • 1X2 Ternana W Ternana W ✔ Correct
  • ข้อมูลสกอร์ที่ถูกต้อง 1-1 1-0 ✖ Incorrect

สรุปการแข่งขัน AI

สรุปการแข่งขัน AI

ด้านล่างนี้เป็นสแนปชอตที่มีตัวเลขแรกขนาดกะทัดรัดซึ่งสอดคล้องกับกลไกเดียวกันกับการ์ดด้านบน

  • ลีก: Serie A Women
  • ตารางการแข่งขัน: Ternana W vs AC Milan W
  • แจ้งกำหนดการ: 2026-05-17 13:00:00
  • 1X2 (รุ่น): บ้าน 41.8% · วาด 25.7% · ห่างออกไป 32.6%
  • xG (กำลังแสดง): Ternana W 1.45 — AC Milan W 1.25 (รวม xG γ 2.7)
  • บรรทัดหลัก / พาดหัว (การเดิมพันตัวเลือกหลักเมื่อแสดง): BTTS No
  • รุ่น: 65.1% · โดยนัย: 50.0% · ความน่าจะเป็นขอบ: +15.1 pts · Est. EV: +23.7%
  • BTTS (รุ่น): ใช่ 34.9% · เลขที่ 65.1%
  • คะแนนถูกต้อง (ถังบน): 1-1 (11.4%)

เมื่อแสดง EV จะเป็นผลตอบแทนโดยประมาณต่อหน่วยเดิมพันในราคาทศนิยมที่ติดตามได้ดีที่สุด ซึ่งไม่ใช่สิ่งเดียวกับช่องว่างความน่าจะเป็นดิบ

สถานะการแข่งขันช่วงต้นสามารถย้ายเป้าหมายที่รับรู้ออกไปจากการคาดการณ์ก่อนเตะได้

เดิมพันที่ดีที่สุดและเหตุผล

พาดหัวหลักของเครื่องยนต์คือ: BTTS No.

เราแยก ความได้เปรียบของความน่าจะเป็น (แบบจำลองลบโดยนัย ในจุดของความน่าจะเป็น) ออกจาก EV โดยประมาณ (ความได้เปรียบทางเศรษฐกิจในราคาที่ดีที่สุดที่แสดงบนหน้า)

ขอบจะหดตัวอย่างรวดเร็วหากราคาเคลื่อนไหว ตรวจสอบหมายเลขในหนังสือของคุณอีกครั้งเสมอ

คำถามที่พบบ่อย

บรรทัดใดที่รองรับที่ดีที่สุดในสแน็ปช็อตนี้คืออะไร

จับคู่ การ์ดฮีโร่ ด้านบน: หากมีข้อความ “เดิมพันการเลือกหลัก” แสดงว่าขานั้นได้ผ่านกฎหลักแล้ว หากระบุว่า "ดีที่สุด +EV (ตลาดที่ติดตาม)" จะเป็นเส้น +EV ที่แข็งแกร่งที่สุดที่ ไม่ ตรงตามเกณฑ์หลักที่เข้มงวดกว่า สัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยด้านล่างจะทำซ้ำโมเดล %, % โดยนัย, ขอบ (pts) และ EV % เดียวกันกับการ์ดใบนั้น

เหตุใด 1X2 จึงดูไม่สวยในขณะที่ผลรวมไม่น่าสนใจ

ราคา 1X2 ที่แน่นหนามักจะฝังการแบ่งแยกสามทางที่ยุติธรรม ดังนั้น EV ของผู้ชนะการแข่งขันจึงสามารถติดลบได้แม้ว่าสูง/ต่ำหรือ BTTS ยังคงแตกต่างจากโมเดล — เปรียบเทียบแถว 1X2 บนการ์ดตลาดกับ O/U และ BTTS

ฉันจะอ่าน EV เทียบกับช่องว่างความน่าจะเป็นได้อย่างไร

ขอบของความน่าจะเป็น = ความน่าจะเป็นของแบบจำลองลบความน่าจะเป็นโดยนัย (รายงานที่นี่ในหน่วย จุดเปอร์เซ็นต์) EV µ ความน่าจะเป็นของโมเดล × อัตราต่อรองทศนิยมที่ติดตามได้ดีที่สุด - 1 แสดงเป็น ผลตอบแทนต่อหน่วยเดิมพัน มีความเกี่ยวข้องกันแต่ป้ายกำกับไม่สามารถใช้แทนกันได้

ใครได้เปรียบในตลาดผู้ชนะการแข่งขัน?

ใช้เปอร์เซ็นต์โมเดล 1X2 ในการสรุปและการ์ดตลาด 1X2: ด้านที่มี โมเดลสูงสุด % คือโมเดลแบบลีน แต่ตรวจสอบ EV — แบบลีนยังคงเป็น -EV ​​หลังราคาได้

ปัจจัยความเสี่ยง

  • การเคลื่อนไหวของราคา: ความน่าจะเป็นโดยนัย และ EV เคลื่อนไหวแบบมีอัตราต่อรอง
  • ช่องว่างตัวอย่าง / ข้อมูล: ลีกที่มีข้อมูลต่ำจะทำให้แถบการคาดการณ์กว้างขึ้น
  • สถานะระหว่างเล่น: ไม่ได้จำลองประตูและใบแดงที่นี่
  • ความแปรปรวนของคะแนน: คะแนนที่เป็นไปได้มากที่สุดมักจะยังคงเป็นผลลัพธ์ ความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ต่ำ (มักจะต่ำกว่า 20%)

ระเบียบวิธี

  • ข้อมูลนำเข้า: ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างเดียวกันกับหน้าการทำนายสาธารณะ (สแนปชอต xG / ปัวซอง, EV ของตลาด หากมี, ระบบการตัดสินใจ v2)
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนด: การจัดกรอบการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำส่วนบุคคล

อัปเดตล่าสุด

May 19, 2026 (UTC)

วิธีใช้สิ่งนี้
  • มุ่งเน้นไปที่บรรทัดหลักเมื่อคุณต้องการแนวคิดที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
  • อย่าจับคู่หยิบขอบบางหลายชิ้นเข้าด้วยกันขอบไม่เพิ่มอย่างน่าเชื่อถือ
  • ถือว่าการเล่นช็อตช็อตเป็นทางเลือกและการเล่นที่มีเดิมพันสูงเท่านั้น

รับการทำนายพรีเมียมสำหรับ Ternana W & AC Milan W!

ปลดล็อกการวิเคราะห์เชิงลึก เคล็ดลับการเดิมพันสุดพิเศษ และการพยากรณ์การแข่งขันด้วยบริการสมัครสมาชิกพรีเมียมของเรา

สมัครสมาชิกตอนนี้
กลับไปที่สถิติ
Serie A Women Serie A Women — ตารางคะแนน
# ทีม MP ช ม พ PTS
1 Roma W 22 17 4 1 55
2 Inter Milano W 22 13 5 4 44
3 Juventus W 21 10 6 5 36
4 Fiorentina W 21 9 6 6 33
5 Lazio W 21 10 3 8 33
6 AC Milan W 21 9 5 7 32
7 Napoli W 21 8 7 6 31
8 Como W 22 8 6 8 30
9 Sassuolo W 21 4 5 12 17
10 Parma W 21 2 10 9 16
11 Ternana W 21 3 5 13 14
12 Genoa W 22 2 4 16 10
# ทีม MP GS GC +/- PTS
1 Inter Milano W 22 49 26 +23 44
2 Roma W 22 44 19 +25 55
3 AC Milan W 21 31 25 +6 32
4 Fiorentina W 21 31 29 +2 33
5 Juventus W 21 30 18 +12 36
6 Lazio W 21 30 28 +2 33
7 Napoli W 21 29 24 +5 31
8 Como W 22 24 22 +2 30
9 Ternana W 21 18 40 -22 14
10 Genoa W 22 18 43 -25 10
11 Sassuolo W 21 16 33 -17 17
12 Parma W 21 15 28 -13 16
ลีกยอดนิยม