สถิติ / ฟุตบอล / Ukraine. Premier League / Shakhtar Donetsk vs Obolon'-Brovar

Shakhtar Donetsk vs Obolon'-Brovar Statistics & Analysis

May 13, 2026 - 15:00
3 2.37
1 0.74
xG Accuracy: 78%
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม 1xBet ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน 1x_3342271 สมัครเลย

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 สูง 2.5 สูง 2.5 (4 goals) ✔ Correct
  • ทั้งสองทีมทำประตู BTTS ใช่ ใช่ ✔ Correct
  • 1X2 Shakhtar Donetsk Shakhtar Donetsk ✔ Correct
  • ข้อมูลสกอร์ที่ถูกต้อง 2-0 3-1 ✖ Incorrect

สรุปการแข่งขัน AI

สรุปการแข่งขัน AI

ภาพก่อนการแข่งขันสำหรับนัดนี้

  • ลีก: Premier League
  • ตารางการแข่งขัน: Shakhtar Donetsk vs Obolon'-Brovar
  • แจ้งกำหนดการ: 2026-05-16 15:00:00
  • 1X2 (รุ่น): บ้าน 72.6% · วาด 18.5% · ห่างออกไป 8.8%
  • xG (กำลังแสดง): Shakhtar Donetsk 2.37 — Obolon'-Brovar 0.74 (รวม xG γ 3.11)
  • บรรทัดหลัก / พาดหัว (การเดิมพันตัวเลือกหลักเมื่อแสดง): BTTS Yes
  • รุ่น: 48.4% · โดยนัย: 40.5% · ความน่าจะเป็นขอบ: +7.9 pts · Est. EV: +16.2%
  • BTTS (รุ่น): ใช่ 48.4% · เลขที่ 51.6%
  • คะแนนถูกต้อง (ถังบน): 2-0 (12.5%)

ใช้การ์ดเพื่อจัดระดับ ข้อความนี้เน้นย้ำอินพุตเดียวกันในรูปแบบการเล่าเรื่องเท่านั้น

คะแนนที่ถูกต้องยังคงมีความแปรปรวนสูง แม้ว่าเส้นจะมีแนวโน้มมากที่สุดบนกระดาษก็ตาม

เดิมพันที่ดีที่สุดและเหตุผล

การเลือกหลักจากกลไกการตัดสินใจ: BTTS Yes.

ความน่าจะเป็นของแบบจำลองจะถูกเปรียบเทียบกับความน่าจะเป็นโดยนัยจากอัตราต่อรองเพื่อเน้นขอบของความน่าจะเป็น EV ใช้ความน่าจะเป็นแบบจำลองเดียวกันกับการติดตามราคาทศนิยมที่ดีที่สุด

มีการไฮไลต์ขอบ +EV ที่เรียบง่ายเพียงขอบเดียวเท่านั้น ขนาดอย่างระมัดระวังและตรวจสอบอีกครั้งว่าราคาต่อรองเคลื่อนไหวหรือไม่

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะอ่าน EV เทียบกับช่องว่างความน่าจะเป็นได้อย่างไร

ขอบของความน่าจะเป็น = ความน่าจะเป็นของแบบจำลองลบความน่าจะเป็นโดยนัย (รายงานที่นี่ในหน่วย จุดเปอร์เซ็นต์) EV µ ความน่าจะเป็นของโมเดล × อัตราต่อรองทศนิยมที่ติดตามได้ดีที่สุด - 1 แสดงเป็น ผลตอบแทนต่อหน่วยเดิมพัน มีความเกี่ยวข้องกันแต่ป้ายกำกับไม่สามารถใช้แทนกันได้

อะไรจะเปลี่ยนแปลงก่อนหากอัตราต่อรองขยับ?

ความน่าจะเป็นโดยนัยและ EV เคลื่อนไหวทันทีพร้อมกับราคา ความน่าจะเป็นของโมเดลในสแน็ปช็อตนี้จะไม่อัปเดตจนกว่าไปป์ไลน์จะถูกรันอีกครั้ง รีเฟรชหลังจากย้ายรายการวัสดุ

ตลาดที่ปลอดภัยกว่าคะแนนที่ถูกต้อง?

ตลาดที่มี สภาพคล่องและราคาที่ราบรื่นกว่า (มักจะอยู่ที่ 1X2 หรือ O/U 2.5 จากหนังสือหลายๆ เล่ม) มักจะให้เหตุผลได้ง่ายกว่าราคาแบบคะแนนที่ถูกต้องแบบหางยาว ยังคงอ่าน EV ในแต่ละขา

ใครได้เปรียบในตลาดผู้ชนะการแข่งขัน?

ใช้เปอร์เซ็นต์โมเดล 1X2 ในการสรุปและการ์ดตลาด 1X2: ด้านที่มี โมเดลสูงสุด % คือโมเดลแบบลีน แต่ตรวจสอบ EV — แบบลีนยังคงเป็น -EV ​​หลังราคาได้

ปัจจัยความเสี่ยง

  • การเคลื่อนไหวของราคา: ความน่าจะเป็นโดยนัย และ EV เคลื่อนไหวแบบมีอัตราต่อรอง
  • ช่องว่างตัวอย่าง / ข้อมูล: ลีกที่มีข้อมูลต่ำจะทำให้แถบการคาดการณ์กว้างขึ้น
  • สถานะระหว่างเล่น: ไม่ได้จำลองประตูและใบแดงที่นี่
  • ความแปรปรวนของคะแนน: คะแนนที่เป็นไปได้มากที่สุดมักจะยังคงเป็นผลลัพธ์ ความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ต่ำ (มักจะต่ำกว่า 20%)

ระเบียบวิธี

  • ข้อมูลนำเข้า: ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างเดียวกันกับหน้าการทำนายสาธารณะ (สแนปชอต xG / ปัวซอง, EV ของตลาด หากมี, ระบบการตัดสินใจ v2)
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนด: การจัดกรอบการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำส่วนบุคคล

อัปเดตล่าสุด

May 18, 2026 (UTC)

วิธีใช้สิ่งนี้
  • มุ่งเน้นไปที่บรรทัดหลักเมื่อคุณต้องการแนวคิดที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
  • อย่าจับคู่หยิบขอบบางหลายชิ้นเข้าด้วยกันขอบไม่เพิ่มอย่างน่าเชื่อถือ
  • ถือว่าการเล่นช็อตช็อตเป็นทางเลือกและการเล่นที่มีเดิมพันสูงเท่านั้น

รับการทำนายพรีเมียมสำหรับ Shakhtar Donetsk & Obolon'-Brovar!

ปลดล็อกการวิเคราะห์เชิงลึก เคล็ดลับการเดิมพันสุดพิเศษ และการพยากรณ์การแข่งขันด้วยบริการสมัครสมาชิกพรีเมียมของเรา

สมัครสมาชิกตอนนี้
กลับไปที่สถิติ
Premier League Premier Leagueตารางคะแนน
# ทีม MP PTS
1 Shakhtar Donetsk 28 21 6 1 69
2 LNZ Cherkasy 28 17 6 5 57
3 Polessya 28 17 4 7 55
4 Dynamo Kyiv 29 16 6 7 54
5 Metalist 1925 Kharkiv 29 12 12 5 48
6 Kryvbas KR 28 13 8 7 47
7 Kolos Kovalivka 28 12 10 6 46
8 Zorya Luhansk 28 11 9 8 42
9 Karpaty 28 9 11 8 38
10 Veres Rivne 28 7 10 11 31
11 Epitsentr Dunayivtsi 29 8 7 14 31
12 Obolon'-Brovar 28 6 10 12 28
13 Kudrivka 28 6 7 15 25
14 Ruh Lviv 28 6 3 19 21
15 Oleksandria 28 2 7 19 13
16 SK Poltava 29 2 6 21 12
# ทีม MP GS GC +/- PTS
1 Shakhtar Donetsk 28 68 18 +50 69
2 Dynamo Kyiv 29 63 34 +29 54
3 Kryvbas KR 28 50 42 +8 47
4 Polessya 28 49 21 +28 55
5 Zorya Luhansk 28 40 35 +5 42
6 LNZ Cherkasy 28 38 16 +22 57
7 Karpaty 28 37 29 +8 38
8 Epitsentr Dunayivtsi 29 36 45 -9 31
9 Metalist 1925 Kharkiv 29 35 19 +16 48
10 Kolos Kovalivka 28 29 23 +6 46
11 Kudrivka 28 29 45 -16 25
12 Veres Rivne 28 26 37 -11 31
13 Obolon'-Brovar 28 26 48 -22 28
14 SK Poltava 29 23 74 -51 12
15 Oleksandria 28 20 56 -36 13
16 Ruh Lviv 28 19 46 -27 21
# ทีม MP xG xGC +/- PTS
1 Dynamo Kyiv 29 30.7 10.1 +20.6 54
2 Shakhtar Donetsk 28 29.8 9.8 +20.0 69
3 Polessya 28 35.3 17.0 +18.3 55
4 LNZ Cherkasy 28 27.3 12.2 +15.1 57
5 Metalist 1925 Kharkiv 29 22.0 12.7 +9.3 48
6 Karpaty 28 24.4 20.0 +4.4 38
7 Kolos Kovalivka 28 22.6 22.2 +0.4 46
8 Zorya Luhansk 28 21.1 21.2 -0.1 42
9 Veres Rivne 28 12.6 16.5 -3.9 31
10 Ruh Lviv 28 16.1 21.5 -5.4 21
11 Obolon'-Brovar 28 17.2 23.2 -6.0 28
12 Kryvbas KR 28 21.4 27.8 -6.4 47
13 Kudrivka 28 14.9 27.4 -12.5 25
14 Epitsentr Dunayivtsi 29 18.9 32.2 -13.3 31
15 Oleksandria 28 10.5 25.0 -14.5 13
16 SK Poltava 29 10.1 36.0 -25.9 12