สถิติ / ฟุตบอล / Germany. 3. Liga / Energie Cottbus vs SV Wehen

Energie Cottbus vs SV Wehen Statistics & Analysis

Energie Cottbus Energie Cottbus
May 09, 2026 - 12:00
2 1.71
1 1.05
xG Accuracy: 91%
SV Wehen SV Wehen
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม 1xBet ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน 1x_3342271 สมัครเลย

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 ต่ำ 2.5 สูง 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • ทั้งสองทีมทำประตู BTTS ไม่ ใช่ ✖ Incorrect
  • 1X2 Energie Cottbus Energie Cottbus ✔ Correct
  • ข้อมูลสกอร์ที่ถูกต้อง 1-1 2-1 ✖ Incorrect

สรุปการแข่งขัน AI

สรุปการแข่งขัน AI

อ่านอย่างรวดเร็วว่าโมเดลอ่านการจับคู่นี้อย่างไร

  • ลีก: 3. Liga
  • ตารางการแข่งขัน: Energie Cottbus vs SV Wehen
  • แจ้งกำหนดการ: 2026-05-09 12:00:00
  • 1X2 (รุ่น): บ้าน 51.3% · วาด 26.9% · ห่างออกไป 21.8%
  • xG (กำลังแสดง): Energie Cottbus 1.71 — SV Wehen 1.05 (รวม xG γ 2.76)
  • บรรทัดหลัก / พาดหัว (การเดิมพันตัวเลือกหลักเมื่อแสดง): Under 2.5 goals
  • รุ่น: 47.9% · โดยนัย: 32.1% · ความน่าจะเป็นขอบ: +15.8 pts · Est. EV: +53.3%
  • BTTS (รุ่น): ใช่ 54.7% · เลขที่ 45.3%
  • คะแนนถูกต้อง (ถังบน): 1-1 (11.4%)

ใช้การ์ดเพื่อจัดระดับ ข้อความนี้เน้นย้ำอินพุตเดียวกันในรูปแบบการเล่าเรื่องเท่านั้น

1X2 สามารถดูสมดุลได้แม้ว่าตลาดรองจะแสดงโครงสร้างที่ชัดเจนกว่าก็ตาม

เดิมพันที่ดีที่สุดและเหตุผล

พาดหัวหลักของเครื่องยนต์คือ: Under 2.5 goals.

เราแยก ความได้เปรียบของความน่าจะเป็น (แบบจำลองลบโดยนัย ในจุดของความน่าจะเป็น) ออกจาก EV โดยประมาณ (ความได้เปรียบทางเศรษฐกิจในราคาที่ดีที่สุดที่แสดงบนหน้า)

การไม่เลือกคือการรับประกัน ความแปรปรวนมีมากโดยเฉพาะในตลาด Scoreline

คำถามที่พบบ่อย

บรรทัดใดที่รองรับที่ดีที่สุดในสแน็ปช็อตนี้คืออะไร

จับคู่ การ์ดฮีโร่ ด้านบน: หากมีข้อความ “เดิมพันการเลือกหลัก” แสดงว่าขานั้นได้ผ่านกฎหลักแล้ว หากระบุว่า "ดีที่สุด +EV (ตลาดที่ติดตาม)" จะเป็นเส้น +EV ที่แข็งแกร่งที่สุดที่ ไม่ ตรงตามเกณฑ์หลักที่เข้มงวดกว่า สัญลักษณ์แสดงหัวข้อย่อยด้านล่างจะทำซ้ำโมเดล %, % โดยนัย, ขอบ (pts) และ EV % เดียวกันกับการ์ดใบนั้น

เหตุใด 1X2 จึงดูไม่สวยในขณะที่ผลรวมไม่น่าสนใจ

ราคา 1X2 ที่แน่นหนามักจะฝังการแบ่งแยกสามทางที่ยุติธรรม ดังนั้น EV ของผู้ชนะการแข่งขันจึงสามารถติดลบได้แม้ว่าสูง/ต่ำหรือ BTTS ยังคงแตกต่างจากโมเดล — เปรียบเทียบแถว 1X2 บนการ์ดตลาดกับ O/U และ BTTS

ฉันจะอ่าน EV เทียบกับช่องว่างความน่าจะเป็นได้อย่างไร

ขอบของความน่าจะเป็น = ความน่าจะเป็นของแบบจำลองลบความน่าจะเป็นโดยนัย (รายงานที่นี่ในหน่วย จุดเปอร์เซ็นต์) EV µ ความน่าจะเป็นของโมเดล × อัตราต่อรองทศนิยมที่ติดตามได้ดีที่สุด - 1 แสดงเป็น ผลตอบแทนต่อหน่วยเดิมพัน มีความเกี่ยวข้องกันแต่ป้ายกำกับไม่สามารถใช้แทนกันได้

ตลาดที่ปลอดภัยกว่าคะแนนที่ถูกต้อง?

ตลาดที่มี สภาพคล่องและราคาที่ราบรื่นกว่า (มักจะอยู่ที่ 1X2 หรือ O/U 2.5 จากหนังสือหลายๆ เล่ม) มักจะให้เหตุผลได้ง่ายกว่าราคาแบบคะแนนที่ถูกต้องแบบหางยาว ยังคงอ่าน EV ในแต่ละขา

ปัจจัยความเสี่ยง

  • การเคลื่อนไหวของราคา: ความน่าจะเป็นโดยนัย และ EV เคลื่อนไหวแบบมีอัตราต่อรอง
  • ช่องว่างตัวอย่าง / ข้อมูล: ลีกที่มีข้อมูลต่ำจะทำให้แถบการคาดการณ์กว้างขึ้น
  • สถานะระหว่างเล่น: ไม่ได้จำลองประตูและใบแดงที่นี่
  • ความแปรปรวนของคะแนน: คะแนนที่เป็นไปได้มากที่สุดมักจะยังคงเป็นผลลัพธ์ ความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ต่ำ (มักจะต่ำกว่า 20%)

ระเบียบวิธี

  • ข้อมูลนำเข้า: ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างเดียวกันกับหน้าการทำนายสาธารณะ (สแนปชอต xG / ปัวซอง, EV ของตลาด หากมี, ระบบการตัดสินใจ v2)
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนด: การจัดกรอบการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำส่วนบุคคล

อัปเดตล่าสุด

May 17, 2026 (UTC)

วิธีใช้สิ่งนี้
  • มุ่งเน้นไปที่บรรทัดหลักเมื่อคุณต้องการแนวคิดที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
  • อย่าจับคู่หยิบขอบบางหลายชิ้นเข้าด้วยกันขอบไม่เพิ่มอย่างน่าเชื่อถือ
  • ถือว่าการเล่นช็อตช็อตเป็นทางเลือกและการเล่นที่มีเดิมพันสูงเท่านั้น

รับการทำนายพรีเมียมสำหรับ Energie Cottbus & SV Wehen!

ปลดล็อกการวิเคราะห์เชิงลึก เคล็ดลับการเดิมพันสุดพิเศษ และการพยากรณ์การแข่งขันด้วยบริการสมัครสมาชิกพรีเมียมของเรา

สมัครสมาชิกตอนนี้
กลับไปที่สถิติ
3. Liga 3. Liga — ตารางคะแนน
# ทีม นัด ช ม พ คะแนน
1 VfL Osnabrück 38 24 8 6 80
2 Energie Cottbus 38 21 9 8 72
3 Rot-Weiß Essen 38 20 10 8 70
4 MSV Duisburg 38 19 11 8 68
5 Hansa Rostock 38 18 13 7 67
6 Verl 38 18 10 10 64
7 Alemannia Aachen 38 19 7 12 64
8 TSV 1860 München 38 15 11 12 56
9 SV Wehen 38 15 8 15 53
10 Waldhof Mannheim 38 15 7 16 52
11 FC Viktoria Köln 38 15 6 17 51
12 FC Ingolstadt 04 38 13 10 15 49
13 SSV Jahn Regensburg 38 14 7 17 49
14 Stuttgart II 38 13 7 18 46
15 FC Saarbrücken 38 10 14 14 44
16 Hoffenheim II 38 12 7 19 43
17 Havelse 38 9 8 21 35
18 Erzgebirge Aue 38 7 13 18 34
19 SSV Ulm 1846 38 9 6 23 33
20 FC Schweinfurt 05 38 5 6 27 21
# ทีม นัด ได้ เสีย +/- คะแนน
1 Verl 38 82 48 +34 64
2 Rot-Weiß Essen 38 78 66 +12 70
3 Alemannia Aachen 38 76 57 +19 64
4 Hansa Rostock 38 74 49 +25 67
5 Energie Cottbus 38 72 51 +21 72
6 VfL Osnabrück 38 66 34 +32 80
7 MSV Duisburg 38 66 49 +17 68
8 FC Ingolstadt 04 38 65 56 +9 49
9 Hoffenheim II 38 65 71 -6 43
10 Waldhof Mannheim 38 59 72 -13 52
11 Stuttgart II 38 57 69 -12 46
12 Havelse 38 57 89 -32 35
13 SV Wehen 38 54 52 +2 53
14 TSV 1860 München 38 54 53 +1 56
15 SSV Jahn Regensburg 38 54 58 -4 49
16 FC Viktoria Köln 38 51 53 -2 51
17 FC Saarbrücken 38 51 57 -6 44
18 Erzgebirge Aue 38 51 70 -19 34
19 SSV Ulm 1846 38 49 78 -29 33
20 FC Schweinfurt 05 38 38 87 -49 21
# ทีม นัด xG xGC +/- คะแนน
1 Hansa Rostock 38 49.0 35.6 +13.4 67
2 Energie Cottbus 38 46.5 33.7 +12.8 72
3 Verl 38 44.0 31.6 +12.4 64
4 VfL Osnabrück 38 41.6 30.4 +11.2 80
5 MSV Duisburg 38 37.4 29.2 +8.2 68
6 FC Ingolstadt 04 38 45.5 38.9 +6.6 49
7 TSV 1860 München 38 45.8 42.6 +3.2 56
8 Rot-Weiß Essen 38 41.9 38.8 +3.1 70
9 Waldhof Mannheim 38 38.3 35.4 +2.9 52
10 SV Wehen 38 36.8 35.3 +1.5 53
11 FC Saarbrücken 38 41.1 40.6 +0.5 44
12 SSV Jahn Regensburg 38 40.8 40.6 +0.2 49
13 FC Viktoria Köln 38 33.4 34.1 -0.7 51
14 Stuttgart II 38 37.1 41.0 -3.9 46
15 SSV Ulm 1846 38 37.4 42.3 -4.9 33
16 Alemannia Aachen 38 37.1 42.9 -5.8 64
17 Hoffenheim II 38 44.5 51.1 -6.6 43
18 Erzgebirge Aue 38 32.1 45.3 -13.2 34
19 Havelse 38 31.9 50.5 -18.6 35
20 FC Schweinfurt 05 38 32.9 55.1 -22.2 21
ลีกยอดนิยม