สถิติ / ฟุตบอล / France. Ligue 1 / Strasbourg vs Monaco

Strasbourg vs Monaco Statistics & Analysis

Strasbourg Strasbourg
May 17, 2026 - 19:00
5 1.54
4 1.43
xG Accuracy: 19%
Monaco Monaco
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม 1xBet ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน 1x_3342271 สมัครเลย

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 ต่ำ 2.5 สูง 2.5 (9 goals) ✖ Incorrect
  • ทั้งสองทีมทำประตู BTTS ไม่ ใช่ ✖ Incorrect
  • 1X2 Strasbourg Strasbourg ✔ Correct
  • ข้อมูลสกอร์ที่ถูกต้อง 1-1 5-4 ✖ Incorrect

สรุปการแข่งขัน AI

สรุปการแข่งขัน AI

อ่านอย่างรวดเร็วว่าโมเดลอ่านการจับคู่นี้อย่างไร

  • ลีก: Ligue 1
  • ตารางการแข่งขัน: Strasbourg vs Monaco
  • แจ้งกำหนดการ: 2026-05-16 19:00:00
  • 1X2 (รุ่น): บ้าน 38.8% · วาด 27.3% · ห่างออกไป 33.9%
  • xG (กำลังแสดง): Strasbourg 1.54 — Monaco 1.43 (รวม xG γ 2.97)
  • บรรทัดหลัก / พาดหัว (การเดิมพันตัวเลือกหลักเมื่อแสดง): Under 2.5 goals
  • รุ่น: 43.0% · โดยนัย: 34.0% · ความน่าจะเป็นขอบ: +9.0 pts · Est. EV: +23.8%
  • BTTS (รุ่น): ใช่ 61.2% · เลขที่ 38.8%
  • คะแนนถูกต้อง (ถังบน): 1-1 (11.3%)

เมื่อแสดง EV จะเป็นผลตอบแทนโดยประมาณต่อหน่วยเดิมพันในราคาทศนิยมที่ติดตามได้ดีที่สุด ซึ่งไม่ใช่สิ่งเดียวกับช่องว่างความน่าจะเป็นดิบ

สถานะการแข่งขันช่วงต้นสามารถย้ายเป้าหมายที่รับรู้ออกไปจากการคาดการณ์ก่อนเตะได้

เดิมพันที่ดีที่สุดและเหตุผล

มุมหลักที่เน้นบนหน้า: Under 2.5 goals.

หาก 1X2 ดูคับแคบ เครื่องยนต์อาจยังพบโครงสร้างที่ชัดเจนกว่าในผลรวมหรือ BTTS ซึ่งเป็นความตั้งใจ

ขอบจะหดตัวอย่างรวดเร็วหากราคาเคลื่อนไหว ตรวจสอบหมายเลขในหนังสือของคุณอีกครั้งเสมอ

คำถามที่พบบ่อย

เหตุใด 1X2 จึงดูไม่สวยในขณะที่ผลรวมไม่น่าสนใจ

ราคา 1X2 ที่แน่นหนามักจะฝังการแบ่งแยกสามทางที่ยุติธรรม ดังนั้น EV ของผู้ชนะการแข่งขันจึงสามารถติดลบได้แม้ว่าสูง/ต่ำหรือ BTTS ยังคงแตกต่างจากโมเดล — เปรียบเทียบแถว 1X2 บนการ์ดตลาดกับ O/U และ BTTS

อะไรจะเปลี่ยนแปลงก่อนหากอัตราต่อรองขยับ?

ความน่าจะเป็นโดยนัยและ EV เคลื่อนไหวทันทีพร้อมกับราคา ความน่าจะเป็นของโมเดลในสแน็ปช็อตนี้จะไม่อัปเดตจนกว่าไปป์ไลน์จะถูกรันอีกครั้ง รีเฟรชหลังจากย้ายรายการวัสดุ

ใครได้เปรียบในตลาดผู้ชนะการแข่งขัน?

ใช้เปอร์เซ็นต์โมเดล 1X2 ในการสรุปและการ์ดตลาด 1X2: ด้านที่มี โมเดลสูงสุด % คือโมเดลแบบลีน แต่ตรวจสอบ EV — แบบลีนยังคงเป็น -EV ​​หลังราคาได้

คะแนนที่ถูกต้องน่าจะเป็นเดิมพันที่ดีหรือไม่?

โดยปกติแล้ว ไม่ เป็นการเดิมพันแบบสแตนด์อโลน: สกอร์ไลน์ที่ “เป็นไปได้มากที่สุด” ยังคงเป็นเหตุการณ์ท้าย ความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ต่ำ (มักเป็นเลขหลักเดียว บางครั้งเป็นวัยรุ่นต่ำ) ใช้เป็นบริบท เก็บเดิมพันคะแนนที่ถูกต้องไว้ในกลุ่ม "ความสนุก / เล็ก"

ปัจจัยความเสี่ยง

  • การเคลื่อนไหวของราคา: ความน่าจะเป็นโดยนัย และ EV เคลื่อนไหวแบบมีอัตราต่อรอง
  • ช่องว่างตัวอย่าง / ข้อมูล: ลีกที่มีข้อมูลต่ำจะทำให้แถบการคาดการณ์กว้างขึ้น
  • สถานะระหว่างเล่น: ไม่ได้จำลองประตูและใบแดงที่นี่
  • ความแปรปรวนของคะแนน: คะแนนที่เป็นไปได้มากที่สุดมักจะยังคงเป็นผลลัพธ์ ความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ต่ำ (มักจะต่ำกว่า 20%)

ระเบียบวิธี

  • ข้อมูลนำเข้า: ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างเดียวกันกับหน้าการทำนายสาธารณะ (สแนปชอต xG / ปัวซอง, EV ของตลาด หากมี, ระบบการตัดสินใจ v2)
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนด: การจัดกรอบการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำส่วนบุคคล

อัปเดตล่าสุด

May 18, 2026 (UTC)

วิธีใช้สิ่งนี้
  • มุ่งเน้นไปที่บรรทัดหลักเมื่อคุณต้องการแนวคิดที่สามารถนำไปปฏิบัติได้
  • อย่าจับคู่หยิบขอบบางหลายชิ้นเข้าด้วยกันขอบไม่เพิ่มอย่างน่าเชื่อถือ
  • ถือว่าการเล่นช็อตช็อตเป็นทางเลือกและการเล่นที่มีเดิมพันสูงเท่านั้น

รับการทำนายพรีเมียมสำหรับ Strasbourg & Monaco!

ปลดล็อกการวิเคราะห์เชิงลึก เคล็ดลับการเดิมพันสุดพิเศษ และการพยากรณ์การแข่งขันด้วยบริการสมัครสมาชิกพรีเมียมของเรา

สมัครสมาชิกตอนนี้
กลับไปที่สถิติ
Ligue 1 Ligue 1 — ตารางคะแนน
# ทีม MP ช ม พ PTS
1 Paris Saint Germain 33 24 4 5 76
2 Lens 33 21 4 8 67
3 Lille 33 18 7 8 61
4 Lyon 33 18 6 9 60
5 Rennes 33 17 8 8 59
6 Marseille 33 17 5 11 56
7 Monaco 33 16 6 11 54
8 Strasbourg 33 14 8 11 50
9 Lorient 33 11 12 10 45
10 Toulouse 33 12 8 13 44
11 Paris FC 33 10 11 12 41
12 Stade Brestois 29 33 10 8 15 38
13 Angers 33 9 8 16 35
14 Le Havre 33 6 14 13 32
15 Auxerre 33 7 10 16 31
16 Nice 33 7 10 16 31
17 Nantes 33 5 8 20 23
18 Metz 33 3 7 23 16
# ทีม MP GS GC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 33 73 27 +46 76
2 Lens 33 62 35 +27 67
3 Marseille 33 60 44 +16 56
4 Rennes 33 58 47 +11 59
5 Monaco 33 56 49 +7 54
6 Lyon 33 53 36 +17 60
7 Strasbourg 33 53 43 +10 50
8 Lille 33 52 35 +17 61
9 Lorient 33 48 49 -1 45
10 Toulouse 33 47 46 +1 44
11 Paris FC 33 45 49 -4 41
12 Stade Brestois 29 33 42 54 -12 38
13 Nice 33 37 60 -23 31
14 Auxerre 33 32 44 -12 31
15 Metz 33 32 76 -44 16
16 Le Havre 33 30 44 -14 32
17 Nantes 33 29 52 -23 23
18 Angers 33 28 47 -19 35
# ทีม MP xG xGC +/- PTS
1 Paris Saint Germain 33 63.7 27.4 +36.3 76
2 Lens 33 66.7 42.7 +24.0 67
3 Marseille 33 60.2 42.1 +18.1 56
4 Lille 33 54.6 36.8 +17.8 61
5 Strasbourg 33 51.4 43.9 +7.5 50
6 Lyon 33 51.1 43.7 +7.4 60
7 Monaco 33 56.9 50.0 +6.9 54
8 Rennes 33 54.0 52.8 +1.2 59
9 Lorient 33 45.4 45.0 +0.4 45
10 Toulouse 33 42.9 42.6 +0.3 44
11 Stade Brestois 29 33 44.3 50.0 -5.7 38
12 Nantes 33 33.4 43.5 -10.1 23
13 Paris FC 33 44.4 56.1 -11.7 41
14 Le Havre 33 38.3 50.9 -12.6 32
15 Auxerre 33 35.5 48.1 -12.6 31
16 Nice 33 43.1 59.2 -16.1 31
17 Angers 33 32.4 55.4 -23.0 35
18 Metz 33 34.4 62.7 -28.3 16
ลีกยอดนิยม