Statistics / Football / England. Premier League / Burnley vs Wolves

Burnley vs Wolves Statistics & Analysis

Burnley Burnley
May 24, 2026 - 15:00
1 1.11
1 1.14
xG Accuracy: 93%
Wolves Wolves
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม 1xBet ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน 1x_3342271 สมัครเลย

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No Yes ✖ Incorrect
  • 1X2 Wolves Draw ✖ Incorrect
  • Correct Score Insights 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 1-1 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

ด้านล่างนี้เป็นสแนปชอตที่มีตัวเลขแรกขนาดกะทัดรัดซึ่งสอดคล้องกับกลไกเดียวกันกับการ์ดด้านบน

  • ลีก: Premier League
  • ตารางการแข่งขัน: Burnley vs Wolves
  • แจ้งกำหนดการ: 2026-05-24 15:00:00
  • 1X2 (รุ่น): บ้าน 33.1% · วาด 32.3% · ห่างออกไป 34.6%
  • xG (กำลังแสดง): Burnley 1.11 — Wolves 1.14 (รวม xG γ 2.25)
  • บรรทัดหลัก / พาดหัว (การเดิมพันตัวเลือกหลักเมื่อแสดง): Under 2.5 goals
  • รุ่น: 60.9% · โดยนัย: 47.3% · ความน่าจะเป็นขอบ: +13.6 pts · Est. EV: +35.2%
  • BTTS (รุ่น): ใช่ 47.3% · เลขที่ 52.7%
  • คะแนนถูกต้อง (ถังบน): 1-1 (13.3%)

เมื่อแสดง EV จะเป็นผลตอบแทนโดยประมาณต่อหน่วยเดิมพันในราคาทศนิยมที่ติดตามได้ดีที่สุด ซึ่งไม่ใช่สิ่งเดียวกับช่องว่างความน่าจะเป็นดิบ

คะแนนที่ถูกต้องยังคงมีความแปรปรวนสูง แม้ว่าเส้นจะมีแนวโน้มมากที่สุดบนกระดาษก็ตาม

Best Bet + Reason

การเลือกหลักจากกลไกการตัดสินใจ: Under 2.5 goals.

หาก 1X2 ดูคับแคบ เครื่องยนต์อาจยังพบโครงสร้างที่ชัดเจนกว่าในผลรวมหรือ BTTS ซึ่งเป็นความตั้งใจ

การไม่เลือกคือการรับประกัน ความแปรปรวนมีมากโดยเฉพาะในตลาด Scoreline

FAQ

ฉันจะอ่าน EV เทียบกับช่องว่างความน่าจะเป็นได้อย่างไร

ขอบของความน่าจะเป็น = ความน่าจะเป็นของแบบจำลองลบความน่าจะเป็นโดยนัย (รายงานที่นี่ในหน่วย จุดเปอร์เซ็นต์) EV µ ความน่าจะเป็นของโมเดล × อัตราต่อรองทศนิยมที่ติดตามได้ดีที่สุด - 1 แสดงเป็น ผลตอบแทนต่อหน่วยเดิมพัน มีความเกี่ยวข้องกันแต่ป้ายกำกับไม่สามารถใช้แทนกันได้

ใครได้เปรียบในตลาดผู้ชนะการแข่งขัน?

ใช้เปอร์เซ็นต์โมเดล 1X2 ในการสรุปและการ์ดตลาด 1X2: ด้านที่มี โมเดลสูงสุด % คือโมเดลแบบลีน แต่ตรวจสอบ EV — แบบลีนยังคงเป็น -EV ​​หลังราคาได้

ตลาดที่ปลอดภัยกว่าคะแนนที่ถูกต้อง?

ตลาดที่มี สภาพคล่องและราคาที่ราบรื่นกว่า (มักจะอยู่ที่ 1X2 หรือ O/U 2.5 จากหนังสือหลายๆ เล่ม) มักจะให้เหตุผลได้ง่ายกว่าราคาแบบคะแนนที่ถูกต้องแบบหางยาว ยังคงอ่าน EV ในแต่ละขา

อะไรจะเปลี่ยนแปลงก่อนหากอัตราต่อรองขยับ?

ความน่าจะเป็นโดยนัยและ EV เคลื่อนไหวทันทีพร้อมกับราคา ความน่าจะเป็นของโมเดลในสแน็ปช็อตนี้จะไม่อัปเดตจนกว่าไปป์ไลน์จะถูกรันอีกครั้ง รีเฟรชหลังจากย้ายรายการวัสดุ

Risk Factors

  • การเคลื่อนไหวของราคา: ความน่าจะเป็นโดยนัย และ EV เคลื่อนไหวแบบมีอัตราต่อรอง
  • ช่องว่างตัวอย่าง / ข้อมูล: ลีกที่มีข้อมูลต่ำจะทำให้แถบการคาดการณ์กว้างขึ้น
  • สถานะระหว่างเล่น: ไม่ได้จำลองประตูและใบแดงที่นี่
  • ความแปรปรวนของคะแนน: คะแนนที่เป็นไปได้มากที่สุดมักจะยังคงเป็นผลลัพธ์ ความน่าจะเป็นสัมบูรณ์ต่ำ (มักจะต่ำกว่า 20%)

Methodology

  • ข้อมูลนำเข้า: ชุดข้อมูลที่มีโครงสร้างเดียวกันกับหน้าการทำนายสาธารณะ (สแนปชอต xG / ปัวซอง, EV ของตลาด หากมี, ระบบการตัดสินใจ v2)
  • การปฏิบัติตามข้อกำหนด: การจัดกรอบการศึกษาเท่านั้น ไม่ใช่คำแนะนำส่วนบุคคล

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

Get Premium Predictions for Burnley & Wolves!

Unlock in-depth analysis, exclusive betting tips, and match forecasts with our premium subscription service.

Subscribe Now
Back to Statistics
Premier League Premier League — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 Arsenal 38 26 7 5 85
2 Manchester City 38 23 9 6 78
3 Manchester United 38 20 11 7 71
4 Aston Villa 38 19 8 11 65
5 Liverpool 38 17 9 12 60
6 Bournemouth 38 13 18 7 57
7 Sunderland 38 14 12 12 54
8 Brighton 38 14 11 13 53
9 Brentford 38 14 11 13 53
10 Chelsea 38 14 10 14 52
11 Fulham 38 15 7 16 52
12 Newcastle 38 14 7 17 49
13 Everton 38 13 10 15 49
14 Leeds 38 11 14 13 47
15 Crystal Palace 38 11 12 15 45
16 Nottingham Forest 38 11 11 16 44
17 Tottenham 38 10 11 17 41
18 West Ham 38 10 9 19 39
19 Burnley 38 4 10 24 22
20 Wolves 38 3 11 24 20
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Manchester City 38 77 35 +42 78
2 Arsenal 38 71 27 +44 85
3 Manchester United 38 69 50 +19 71
4 Liverpool 38 63 53 +10 60
5 Chelsea 38 58 52 +6 52
6 Bournemouth 38 58 54 +4 57
7 Aston Villa 38 56 49 +7 65
8 Brentford 38 55 52 +3 53
9 Newcastle 38 53 55 -2 49
10 Brighton 38 52 46 +6 53
11 Leeds 38 49 56 -7 47
12 Nottingham Forest 38 48 51 -3 44
13 Tottenham 38 48 57 -9 41
14 Everton 38 47 50 -3 49
15 Fulham 38 47 51 -4 52
16 West Ham 38 46 65 -19 39
17 Sunderland 38 42 48 -6 54
18 Crystal Palace 38 41 51 -10 45
19 Burnley 38 38 75 -37 22
20 Wolves 38 27 68 -41 20
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Arsenal 38 64.5 28.8 +35.7 85
2 Manchester City 38 68.8 42.6 +26.2 78
3 Manchester United 38 64.7 48.5 +16.2 71
4 Liverpool 38 60.1 46.9 +13.2 60
5 Chelsea 38 63.5 51.9 +11.6 52
6 Brighton 38 57.4 49.9 +7.5 53
7 Crystal Palace 38 57.6 50.2 +7.4 45
8 Bournemouth 38 62.5 56.8 +5.7 57
9 Newcastle 38 57.2 51.5 +5.7 49
10 Brentford 38 59.3 54.3 +5.0 53
11 Leeds 38 54.4 55.1 -0.7 47
12 Fulham 38 47.9 52.2 -4.3 52
13 Aston Villa 38 47.6 54.3 -6.7 65
14 Nottingham Forest 38 46.3 56.3 -10.0 44
15 Everton 38 45.9 55.9 -10.0 49
16 Tottenham 38 40.8 52.2 -11.4 41
17 West Ham 38 45.1 56.8 -11.7 39
18 Sunderland 38 39.1 53.4 -14.3 54
19 Wolves 38 35.5 58.1 -22.6 20
20 Burnley 38 32.3 74.9 -42.6 22
Popular Leagues