Audit Ramalan: Silkeborg vs Odense Ramalan, Odds & Tip Pertaruhan AI

Silkeborg

Aug 10, 2026 - 17:00

1 1.24

0 1.73

xG Accuracy: 58%

Odense

The model missed the final outcome (Silkeborg win 1–0).

The model had projected Odense at 44.5%, but the full-time result went the other way.

Pasaran yang dijejaki vs hasil sepenuh masa

Gred ramalan F

Setiap baris membandingkan model pra-perlawanan lean dengan keputusan sepenuh masa.

Pasaran Ramalan Hasilnya Hasil
Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (1 matlamat) ✖ tak betul
Kedua-dua Pasukan Menjaringkan Gol BTTS Ya Tidak ✖ tak betul
1X2 Odense Silkeborg ✖ tak betul
Cerapan skor tepat 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 2-1 1-0 ✖ tak betul

Model lwn Pasaran Penutup

Hasil	Model	Menutup Pasaran	Perbezaan	isyarat
Silkeborg	29.0%	37.0%	-7.9 pp	Market Higher
Draw	26.5%	25.4%	+1.1 pp	Aligned
Odense	44.5%	37.7%	+6.8 pp	Model Higher

The closing market estimates Silkeborg's win probability at 37.0%, compared with the model's estimate of 29.0%, a difference of 7.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Selepas sepenuh masa, hasilnya ialah Silkeborg win 1–0.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Silkeborg. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

The closing market differed from the model on Odense by 7.9 percentage points (52.4% vs model 44.5%) — in this case the market view proved closer.

Laman pertaruhan premium stake: pengguna baharu boleh guna kod promo FHn2uDc1. Daftar sekarang

Garis Masa Ramalan

Cara ramalan ini beralih daripada ramalan kepada semakan sepenuh masa.

Aug 10, 2026 · 19:10 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Silkeborg 29.1% · Draw 26.5% · Odense 44.5%
- xG · Silkeborg 1.24 — Odense 1.73
Aug 10, 2026 · 16:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Silkeborg 2.62 · Draw 3.82 · Odense 2.57
- Implied 1X2 · Silkeborg 37.0% · Draw 25.4% · Odense 37.7%
- Bookmaker · Pinnacle
Aug 10, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Silkeborg 2.62 · Draw 3.82 · Odense 2.57
- Implied 1X2 · Silkeborg 37.0% · Draw 25.4% · Odense 37.7%
- Bookmaker · Pinnacle
Aug 10, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
FT Full-time result Silkeborg win · 1–0
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
Archived Prediction review

Gambar Sejarah

Dibekukan pada sepak mula — keluaran model seperti sebelum perlawanan bermula.

Keputusan sejarah: Observe

Keputusan Sejarah No Primary Bet

Hasil Missed

Metrik pra-padanan (konteks sejarah)

Kebolehpercayaan Ramalan 75/100 · High

Validation: Pass

Bukti ★★★★★

No strong statistical edge
Direction agrees with model lean
Validation passed

Pricing proximity (inverse gap) 60/100

Betting Confidence 78/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 02:18 UTC Snapshot ID: dp-2972389

Closing Odds 2.62

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Silkeborg win · Silkeborg 1–0 Odense

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Semakan Soalan Lazim

Sejauh manakah ramalan itu tepat?: Halaman ini menilai pasaran berarah (1X2, Lebih/Bawah 2.5, BTTS) berbanding keputusan sepenuh masa. Gred ramalan menggambarkan bilangan pasaran yang dijejaki itu sepadan dengan realiti.
Apakah ukuran Ketepatan xG?: Ketepatan xG membandingkan profil matlamat jangkaan pra-perlawanan model dengan garis skor sebenar — bukan sama ada setiap pasaran mencecah. Semakan arah yang kukuh boleh wujud bersama dengan skor ketepatan xG yang sederhana.
Mengapakah skor tepat tidak diramalkan?: Hasil skor betul ialah ekor berkemungkinan rendah walaupun model membaca profil padanan dengan baik. Kami menyerlahkan tong skor tertinggi untuk konteks; kehilangan baris tepat tidak membatalkan semakan arah.
Adakah ini meningkatkan rekod AI?: Setiap perlawanan selesai dilog masuk dalam saluran paip pengesahan kami. Kadar hit teragregat dan kajian CLV diterbitkan secara berasingan — halaman ini ialah jejak audit setiap perlawanan.

Ramalan adalah untuk tujuan maklumat sahaja. Sentiasa berjudi dengan penuh tanggungjawab dan dalam had anda. Prestasi masa lalu tidak menjamin hasil masa depan.

Taklimat perlawanan AI

Ringkasan perlawanan AI

Di bawah ialah syot kilat padat, nombor-pertama yang diselaraskan dengan enjin yang sama seperti kad di atas.

Liga: Superliga Denmark
Perlawanan: Silkeborg vs Odense
sepak mula: 2026-08-10 17:00:00
1X2 (model): Rumah 45.0% · Lukis 45.0% · jauh 10.0%
xG (menunjukkan): Silkeborg 1.24 — Odense 1.73 (jumlah xG ≈ 2.97)
Tajuk nilai: Tiada — tiada EV positif boleh dianggarkan pada baris yang dijejak pada harga terbaik semasa (kemungkinan hilang atau kedalaman buku yang tipis).
Lean struktur (bukan taruhan): Lihat kad Atas/Bawah dan BTTS untuk sebarang teks bersandar arah.
BTTS (model): ya N/A · Tidak N/A
Skor yang betul (tong sampah teratas): N/A

Apabila kedalaman buku nipis atau kemungkinan tiada, EV mungkin tidak tersedia walaupun model masih lebih suka sebelah pada jumlah atau BTTS — tunggu harga yang lebih bersih atau langkau.

Kemungkinan besar skor yang betul kekal sebagai ekor kebarangkalian rendah: gunakannya untuk konteks, bukan sebagai cerita yang mesti dipertaruhkan.

Syor Sejarah

Keputusan Sejarah: No Primary Bet

Hasil: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Faktor Risiko Dipertimbangkan Sebelum Sepak Mula

Pergerakan harga: kebarangkalian tersirat dan pergerakan EV dengan kemungkinan.
Jurang sampel / data: liga bermaklumat rendah meluaskan jalur ramalan.
Keadaan dalam permainan: gol dan kad merah tidak dimodelkan di sini.
Varians garis skor: garis markah yang paling berkemungkinan masih merupakan hasil kebarangkalian mutlak rendah (selalunya di bawah 20%).

Terakhir dikemas kini

September 28, 2026 (UTC)

Ramalan Berkaitan

Lihat Perlawanan Akan Datang Superliga Denmark Perlawanan Jejak Silkeborg Ramalan Perlawanan Seterusnya Jejak Odense Ramalan Perlawanan Seterusnya Lihat Ramalan Bola Sepak Hari Ini

Terokai Kandungan Ramalan Lain

Dapatkan Ramalan Premium untuk Silkeborg & Odense!

Buka analisis mendalam, tip pertaruhan eksklusif, dan ramalan perlawanan dengan perkhidmatan langganan premium kami.

Langgan Sekarang

Kembali ke Ramalan

Superliga Denmark — Kedudukan

#	PASUKAN	P	M	S	K	Mata
1	FC Copenhagen	9	8	0	1	24
2	FC Midtjylland	9	5	4	0	19
3	Viborg	9	5	2	2	17
4	FC Nordsjaelland	9	5	2	2	17
5	Brøndby	9	4	1	4	13
6	AC Horsens	9	3	2	4	11
7	Silkeborg	9	2	4	3	10
8	Randers FC	9	3	1	5	10
9	Odense	9	2	3	4	9
10	Lyngby	9	1	4	4	7
11	Aarhus GF	9	0	5	4	5
12	Sonderjyske	9	1	2	6	5

#	PASUKAN	P	J	B	+/-	Mata
1	FC Copenhagen	9	23	8	+15	24
2	FC Midtjylland	9	17	9	+8	19
3	Viborg	9	15	8	+7	17
4	AC Horsens	9	15	16	-1	11
5	FC Nordsjaelland	9	14	10	+4	17
6	Silkeborg	9	12	12	0	10
7	Brøndby	9	12	15	-3	13
8	Sonderjyske	9	12	21	-9	5
9	Randers FC	9	11	14	-3	10
10	Aarhus GF	9	11	17	-6	5
11	Lyngby	9	10	16	-6	7
12	Odense	9	8	14	-6	9

#	PASUKAN	P	xG	xGC	+/-	Mata
1	FC Nordsjaelland	9	15.9	7.0	+8.9	17
2	Lyngby	9	12.2	8.1	+4.1	7
3	Viborg	9	9.7	6.4	+3.3	17
4	FC Midtjylland	9	9.3	6.3	+3.0	19
5	Aarhus GF	9	8.5	6.3	+2.2	5
6	FC Copenhagen	9	6.6	6.3	+0.3	24
7	Brøndby	9	8.9	9.8	-0.9	13
8	Odense	9	8.7	9.7	-1.0	9
9	Silkeborg	9	6.2	9.8	-3.6	10
10	AC Horsens	9	7.3	11.3	-4.0	11
11	Randers FC	9	5.8	11.6	-5.8	10
12	Sonderjyske	9	5.9	12.2	-6.3	5