Audit Ramalan: Viborg vs Odense Ramalan, Odds & Tip Pertaruhan AI

Jul 24, 2026 - 17:00
1 2.60
0 1.29
xG Accuracy: 45%

AI correctly predicted the Viborg win.

The match finished 1–0, validating the model's directional assessment.

Pasaran yang dijejaki vs hasil sepenuh masa

Gred ramalan F

Setiap baris membandingkan model pra-perlawanan lean dengan keputusan sepenuh masa.

  • Pasaran Ramalan Hasilnya Hasil
  • Over / Under 2.5 Over 2.5 Under 2.5 (1 matlamat) ✖ tak betul
  • Kedua-dua Pasukan Menjaringkan Gol BTTS Ya Tidak ✖ tak betul
  • 1X2 Viborg Viborg ✔ Betul
  • Cerapan skor tepat 2-1, 3-1, 2-0, 1-1, 3-0 1-0 ✖ tak betul

Model lwn Pasaran Penutup

Moderate Disagreement

The model rates Viborg considerably stronger than the closing betting market.

Jurang kebarangkalian terbesar: Viborg +9.1 pp

Hasil Model Menutup Pasaran Perbezaan isyarat
Viborg 60.9% 51.8% +9.1 pp Model Higher
Draw 20.6% 24.0% -3.4 pp Aligned
Odense 18.5% 24.1% -5.7 pp Market Higher

The statistical model estimates Viborg's win probability at 60.9%, compared with the closing market's implied probability of 51.8%, a difference of 9.1 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Selepas sepenuh masa, lean arah model sepadan dengan keputusan (Viborg win 1–0).

Market Assessment

The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Viborg.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Viborg attacking xG significantly stronger (2.60 vs 1.29)

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Viborg more conservatively (51.8% vs model 60.9%, 9.1 pp), but the model's lean was validated (Viborg win 1–0).

Laman pertaruhan premium stake: pengguna baharu boleh guna kod promo FHn2uDc1. Daftar sekarang

Garis Masa Ramalan

Cara ramalan ini beralih daripada ramalan kepada semakan sepenuh masa.

  1. Jul 24, 2026 · 20:00 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Viborg 60.9% · Draw 20.6% · Odense 18.4%
    • xG · Viborg 2.60 — Odense 1.29
  2. Jul 24, 2026 · 16:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Viborg 1.85 · Draw 3.99 · Odense 3.97
    • Implied 1X2 · Viborg 51.8% · Draw 24.0% · Odense 24.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 24, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Viborg 1.85 · Draw 3.99 · Odense 3.97
    • Implied 1X2 · Viborg 51.8% · Draw 24.0% · Odense 24.1%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 24, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Viborg win · 1–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Gambar Sejarah

Dibekukan pada sepak mula — keluaran model seperti sebelum perlawanan bermula.

Keputusan sejarah: Observe
Keputusan Sejarah No Primary Bet
Hasil Validated
Metrik pra-padanan (konteks sejarah)
Kebolehpercayaan Ramalan 62/100 · Moderate
  • Validation: Pass
  • High xG deviation from league baseline (93%+)
Bukti ★★★★★
  • Strong model lean
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Pricing proximity (inverse gap) 54/100
Betting Confidence 65/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:56 UTC Snapshot ID: dp-1453042

Closing Odds 1.85
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Viborg win · Viborg 1–0 Odense
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Semakan Soalan Lazim

Sejauh manakah ramalan itu tepat?
Halaman ini menilai pasaran berarah (1X2, Lebih/Bawah 2.5, BTTS) berbanding keputusan sepenuh masa. Gred ramalan menggambarkan bilangan pasaran yang dijejaki itu sepadan dengan realiti.
Apakah ukuran Ketepatan xG?
Ketepatan xG membandingkan profil matlamat jangkaan pra-perlawanan model dengan garis skor sebenar — bukan sama ada setiap pasaran mencecah. Semakan arah yang kukuh boleh wujud bersama dengan skor ketepatan xG yang sederhana.
Mengapakah skor tepat tidak diramalkan?
Hasil skor betul ialah ekor berkemungkinan rendah walaupun model membaca profil padanan dengan baik. Kami menyerlahkan tong skor tertinggi untuk konteks; kehilangan baris tepat tidak membatalkan semakan arah.
Adakah ini meningkatkan rekod AI?
Setiap perlawanan selesai dilog masuk dalam saluran paip pengesahan kami. Kadar hit teragregat dan kajian CLV diterbitkan secara berasingan — halaman ini ialah jejak audit setiap perlawanan.

Ramalan adalah untuk tujuan maklumat sahaja. Sentiasa berjudi dengan penuh tanggungjawab dan dalam had anda. Prestasi masa lalu tidak menjamin hasil masa depan.

Taklimat perlawanan AI

Ringkasan perlawanan AI

Di bawah ialah syot kilat padat, nombor-pertama yang diselaraskan dengan enjin yang sama seperti kad di atas.

  • Liga: Danish Superliga Denmark
  • Perlawanan: Viborg FF vs Odense Boldklub
  • sepak mula: 2026-07-24 17:00:00
  • 1X2 (model): Rumah 10.0% · Lukis 45.0% · jauh 45.0%
  • xG (menunjukkan): Viborg FF 2.6 — Odense Boldklub 1.29 (jumlah xG ≈ 3.89)
  • Tajuk nilai: Tiada — tiada EV positif boleh dianggarkan pada baris yang dijejak pada harga terbaik semasa (kemungkinan hilang atau kedalaman buku yang tipis).
  • Lean struktur (bukan taruhan): Lihat kad Atas/Bawah dan BTTS untuk sebarang teks bersandar arah.
  • BTTS (model): ya N/A · Tidak N/A
  • Skor yang betul (tong sampah teratas): N/A

Apabila kedalaman buku nipis atau kemungkinan tiada, EV mungkin tidak tersedia walaupun model masih lebih suka sebelah pada jumlah atau BTTS — tunggu harga yang lebih bersih atau langkau.

Lebih suka melangkau kepada terlalu mempertaruhkan apabila enjin jujur ​​tentang kehilangan kelebihan.

Syor Sejarah

Keputusan Sejarah: No Primary Bet

Hasil: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Faktor Risiko Dipertimbangkan Sebelum Sepak Mula

  • Pergerakan harga: kebarangkalian tersirat dan pergerakan EV dengan kemungkinan.
  • Jurang sampel / data: liga bermaklumat rendah meluaskan jalur ramalan.
  • Keadaan dalam permainan: gol dan kad merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians garis skor: garis markah yang paling berkemungkinan masih merupakan hasil kebarangkalian mutlak rendah (selalunya di bawah 20%).

Terakhir dikemas kini

September 27, 2026 (UTC)

Dapatkan Ramalan Premium untuk Viborg & Odense!

Buka analisis mendalam, tip pertaruhan eksklusif, dan ramalan perlawanan dengan perkhidmatan langganan premium kami.

Langgan Sekarang
Kembali ke Ramalan
Superliga Denmark Superliga Denmark — Kedudukan
# PASUKAN P M S K Mata
1 FC Copenhagen 9 8 0 1 24
2 FC Midtjylland 9 5 4 0 19
3 Viborg 9 5 2 2 17
4 FC Nordsjaelland 9 5 2 2 17
5 Brøndby 9 4 1 4 13
6 AC Horsens 9 3 2 4 11
7 Silkeborg 9 2 4 3 10
8 Randers FC 9 3 1 5 10
9 Odense 9 2 3 4 9
10 Lyngby 9 1 4 4 7
11 Aarhus GF 9 0 5 4 5
12 Sonderjyske 9 1 2 6 5
# PASUKAN P J B +/- Mata
1 FC Copenhagen 9 23 8 +15 24
2 FC Midtjylland 9 17 9 +8 19
3 Viborg 9 15 8 +7 17
4 AC Horsens 9 15 16 -1 11
5 FC Nordsjaelland 9 14 10 +4 17
6 Silkeborg 9 12 12 0 10
7 Brøndby 9 12 15 -3 13
8 Sonderjyske 9 12 21 -9 5
9 Randers FC 9 11 14 -3 10
10 Aarhus GF 9 11 17 -6 5
11 Lyngby 9 10 16 -6 7
12 Odense 9 8 14 -6 9
# PASUKAN P xG xGC +/- Mata
1 FC Nordsjaelland 9 15.9 7.0 +8.9 17
2 Lyngby 9 12.2 8.1 +4.1 7
3 Viborg 9 9.7 6.4 +3.3 17
4 FC Midtjylland 9 9.3 6.3 +3.0 19
5 Aarhus GF 9 8.5 6.3 +2.2 5
6 FC Copenhagen 9 6.6 6.3 +0.3 24
7 Brøndby 9 8.9 9.8 -0.9 13
8 Odense 9 8.7 9.7 -1.0 9
9 Silkeborg 9 6.2 9.8 -3.6 10
10 AC Horsens 9 7.3 11.3 -4.0 11
11 Randers FC 9 5.8 11.6 -5.8 10
12 Sonderjyske 9 5.9 12.2 -6.3 5