Audit Ramalan: Šiauliai vs Banga Ramalan, Odds & Tip Pertaruhan AI

Aug 03, 2026 - 15:45
1 1.29
3 1.31
xG Accuracy: 58%

AI correctly predicted the Banga win.

The match finished 1–3, validating the model's directional assessment.

Pasaran yang dijejaki vs hasil sepenuh masa

Gred ramalan B-

Setiap baris membandingkan model pra-perlawanan lean dengan keputusan sepenuh masa.

  • Pasaran Ramalan Hasilnya Hasil
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Over 2.5 (4 matlamat) ✖ tak betul
  • Kedua-dua Pasukan Menjaringkan Gol BTTS Ya Ya ✔ Betul
  • 1X2 Banga Banga ✔ Betul
  • Cerapan skor tepat 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-3 ✖ tak betul

Model lwn Pasaran Penutup

Strong Disagreement

The closing market prices Banga higher than the statistical model.

Jurang kebarangkalian terbesar: Banga -15.8 pp

Hasil Model Menutup Pasaran Perbezaan isyarat
Šiauliai 34.7% 23.9% +10.8 pp Model Edge
Draw 29.6% 24.6% +5.1 pp Model Higher
Banga 35.6% 51.5% -15.8 pp Market Higher

The closing market estimates Banga's win probability at 51.5%, compared with the model's estimate of 35.6%, a difference of 15.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Selepas sepenuh masa, lean arah model sepadan dengan keputusan (Banga win 1–3).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Banga than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Banga higher (51.4% vs model 35.6%, 15.8 pp), but the model's lean was validated (Banga win 1–3).

Laman pertaruhan premium stake: pengguna baharu boleh guna kod promo FHn2uDc1. Daftar sekarang

Garis Masa Ramalan

Cara ramalan ini beralih daripada ramalan kepada semakan sepenuh masa.

  1. Aug 03, 2026 · 15:44 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Šiauliai 34.7% · Draw 29.7% · Banga 35.6%
    • xG · Šiauliai 1.29 — Banga 1.31
  2. Aug 03, 2026 · 15:14 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Šiauliai 3.87 · Draw 3.77 · Banga 1.80
    • Implied 1X2 · Šiauliai 23.9% · Draw 24.6% · Banga 51.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 03, 2026 · 15:44 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Šiauliai 3.87 · Draw 3.77 · Banga 1.80
    • Implied 1X2 · Šiauliai 23.9% · Draw 24.6% · Banga 51.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 03, 2026 · 15:45 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Banga win · 1–3
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Gambar Sejarah

Dibekukan pada sepak mula — keluaran model seperti sebelum perlawanan bermula.

Keputusan sejarah: Monitor
Keputusan Sejarah Monitor
Hasil Validated
Metrik pra-padanan (konteks sejarah)
Kebolehpercayaan Ramalan 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (16 pp)
Bukti ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 20/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 28, 2026 · 03:22 UTC Snapshot ID: dp-2131603

Closing Odds 1.8
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Banga win · Šiauliai 1–3 Banga
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Semakan Soalan Lazim

Sejauh manakah ramalan itu tepat?
Halaman ini menilai pasaran berarah (1X2, Lebih/Bawah 2.5, BTTS) berbanding keputusan sepenuh masa. Gred ramalan menggambarkan bilangan pasaran yang dijejaki itu sepadan dengan realiti.
Apakah ukuran Ketepatan xG?
Ketepatan xG membandingkan profil matlamat jangkaan pra-perlawanan model dengan garis skor sebenar — bukan sama ada setiap pasaran mencecah. Semakan arah yang kukuh boleh wujud bersama dengan skor ketepatan xG yang sederhana.
Mengapakah skor tepat tidak diramalkan?
Hasil skor betul ialah ekor berkemungkinan rendah walaupun model membaca profil padanan dengan baik. Kami menyerlahkan tong skor tertinggi untuk konteks; kehilangan baris tepat tidak membatalkan semakan arah.
Adakah ini meningkatkan rekod AI?
Setiap perlawanan selesai dilog masuk dalam saluran paip pengesahan kami. Kadar hit teragregat dan kajian CLV diterbitkan secara berasingan — halaman ini ialah jejak audit setiap perlawanan.

Ramalan adalah untuk tujuan maklumat sahaja. Sentiasa berjudi dengan penuh tanggungjawab dan dalam had anda. Prestasi masa lalu tidak menjamin hasil masa depan.

Taklimat perlawanan AI

Ringkasan perlawanan AI

Di bawah ialah syot kilat padat, nombor-pertama yang diselaraskan dengan enjin yang sama seperti kad di atas.

  • Liga: A Lyga Lithuania
  • Perlawanan: Šiauliai vs Banga
  • sepak mula: 2026-08-03 15:45:00
  • 1X2 (model): Rumah 34.7% · Lukis 29.7% · jauh 35.6%
  • xG (menunjukkan): Šiauliai 1.29 — Banga 1.31 (jumlah xG ≈ 2.6)
  • Tajuk nilai: Sekurang-kurangnya satu baris yang dijejaki mencapai ambang EV tajuk — sejajar dengan wira / kad Utama jika ditunjukkan.
  • Lean struktur (bukan taruhan): Lean struktur (model): O/U 2.5 Under 2.5 (Bawah 2.5 51.8% · Lebih 2.5 48.2%); BTTS Yes (ya 54.5% · Tidak 45.5%) Nilai kurus (harga): O/U 2.5 Bawah 2.5; BTTS ya
  • BTTS (model): ya 54.5% · Tidak 45.5%
  • Skor yang betul (tong sampah teratas): 1-1 (12.6%)

Menyebut "tiada nilai" pada syot kilat ialah satu ciri, bukan pepijat: ia melindungi pembaca daripada memaksa mainan apabila kelebihannya tiada.

Lebih suka melangkau kepada terlalu mempertaruhkan apabila enjin jujur ​​tentang kehilangan kelebihan.

Syor Sejarah

Keputusan Sejarah: Monitor

Hasil: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Faktor Risiko Dipertimbangkan Sebelum Sepak Mula

  • Pergerakan harga: kebarangkalian tersirat dan pergerakan EV dengan kemungkinan.
  • Jurang sampel / data: liga bermaklumat rendah meluaskan jalur ramalan.
  • Keadaan dalam permainan: gol dan kad merah tidak dimodelkan di sini.
  • Varians garis skor: garis markah yang paling berkemungkinan masih merupakan hasil kebarangkalian mutlak rendah (selalunya di bawah 20%).

Terakhir dikemas kini

September 29, 2026 (UTC)

Dapatkan Ramalan Premium untuk Šiauliai & Banga!

Buka analisis mendalam, tip pertaruhan eksklusif, dan ramalan perlawanan dengan perkhidmatan langganan premium kami.

Langgan Sekarang
Kembali ke Ramalan
A Lyga Lithuania A Lyga Lithuania — Kedudukan
# PASUKAN P M S K Mata
1 Kauno Žalgiris 28 14 9 5 51
2 Sūduva Marijampolė 28 13 11 4 50
3 TransINVEST Vilnius 28 13 6 9 45
4 FK Žalgiris Vilnius 28 13 5 10 44
5 Banga 28 11 8 9 41
6 Džiugas Telšiai 28 10 8 10 38
7 Panevėžys 28 9 5 14 32
8 Hegelmann Litauen 29 4 14 11 26
9 Šiauliai 29 3 8 18 17
10 FK Trakai 0 0 0 0 0
# PASUKAN P J B +/- Mata
1 Kauno Žalgiris 28 56 20 +36 51
2 TransINVEST Vilnius 28 43 35 +8 45
3 FK Žalgiris Vilnius 28 41 34 +7 44
4 Sūduva Marijampolė 28 39 25 +14 50
5 Džiugas Telšiai 28 36 40 -4 38
6 Banga 28 32 28 +4 41
7 Hegelmann Litauen 29 31 48 -17 26
8 Panevėžys 28 29 43 -14 32
9 Šiauliai 29 24 58 -34 17
10 FK Trakai 0 0 0 0 0