Model 1X2 EV
- Kecenderungan
- Cañoneros Marina
- Kebarangkalian model
- 43.2%
- Kebarangkalian pasaran
- 21.3%
- Beza
- +21.9 pp
- EV diselaraskan risiko (P1.5)
- +2.6%
Edge positif
Cañoneros Marina lwn Héroes de Zaci Ramalan
Kecenderungan model bukan pertaruhan Primary — hanya satu jawapan di bawah.
AI Value Alert - Tiada Pertaruhan Utama
5.3/10
Kekuatan keputusanmengukur kebolehpercayaan ramalan menggunakan kebarangkalian AI, isyarat pasaran, data xG dan penunjuk prestasi. Skor yang lebih tinggi mencerminkan keyakinan model dan sokongan data yang lebih kukuh, membantu pengguna mengenal pasti peluang yang lebih berkualiti.
Kekuatan keputusanmengukur kebolehpercayaan ramalan menggunakan kebarangkalian AI, isyarat pasaran, data xG dan penunjuk prestasi. Skor yang lebih tinggi mencerminkan keyakinan model dan sokongan data yang lebih kukuh, membantu pengguna mengenal pasti peluang yang lebih berkualiti.
Sebab
Edge di bawah ambang
Edge anggaran tidak mencapai ambang pertaruhan utama.
Konsensus EV
+2.6%
Dikira menggunakan kebarangkalian pelarasan pasaran. Kebarangkalian model sebahagiannya diselaraskan ke arah jangkaan pasaran untuk mengurangkan positif palsu.
Model–Jurang Pasaran
21.9 pp
Perbezaan antara kebarangkalian Model Keputusan dan kebarangkalian pasaran no-vig untuk hasil yang dipilih.
Kebolehpercayaan
65/100 · Sederhana
Kebolehpercayaan mengukur kualiti isyarat ramalan. Ia menganggap: • pengesahan model • penjajaran pasaran • kualiti data • perlindungan bookmaker • konsistensi pergerakan pasaran Ia tidak mewakili kebarangkalian untuk menang.
Log masuk untuk melihat keputusan pertaruhan penuh
Daftar percuma untuk membuka kunci keputusan pertaruhan akhir — pasaran mana lulus, di mana +EV mungkin wujud, dan amaran steam.
Laman pertaruhan premium stake: pengguna baharu boleh guna kod promo FHn2uDc1. Daftar sekarang
Laman pertaruhan premium stake: pengguna baharu boleh guna kod promo FHn2uDc1. Daftar sekarang
Gambaran Keseluruhan Ramalan
Paparan Model AI
Kebarangkalian ini dijana daripada simulasi pemarkahan xG asas (model Poisson). Mereka menunjukkan pengedaran hasil perlawanan yang dijangkakan sebelum penentukuran lapisan keputusan.
Kebarangkalian ini dijana daripada simulasi pemarkahan xG asas (model Poisson). Mereka menunjukkan pengedaran hasil perlawanan yang dijangkakan sebelum penentukuran lapisan keputusan.
Kebarangkalian hasil padanan mentah daripada model pemarkahan berasaskan xG.
Model lwn Pasaran
Model Keputusan menggunakan penentukuran tambahan (termasuk pelarasan korelasi skor rendah) untuk menghasilkan kebarangkalian yang digunakan oleh Enjin Keputusan untuk pengiraan nilai, anggaran EV dan keputusan Pertaruhan Utama.
Model Keputusan menggunakan penentukuran tambahan (termasuk pelarasan korelasi skor rendah) untuk menghasilkan kebarangkalian yang digunakan oleh Enjin Keputusan untuk pengiraan nilai, anggaran EV dan keputusan Pertaruhan Utama.
| Model Keputusan | 43.2% |
| Pasaran (tanpa vig) | 21.3% |
| Perbezaan | +21.9 pp |
Arah sejajar dengan model kurus; harga masih menyimpang
Mengapa Pertaruhan Disekat?
Faktor positif
- ✓Kebarangkalian model melebihi pasaranAI 43.2% · Pasaran 21.3%
- ✓EV konsensus positif (di bawah pintu utama)+2.6% · memerlukan ≥ +5.0%
- ✓Kecenderungan model yang jelas: Cañoneros Marina
Faktor risiko
- ✗Syarat utama tidak dipenuhi sepenuhnya
Perisikan Pasaran
Pergerakan pasaran · Cañoneros Marina · ↓ -7.6%
Keluasan
5/11
Bookmaker bergerak ke arah yang sama
Betfair Sharp
↓ -13.4%
Marathonbet
↓ -10.0%
Bet365 Sharp
↓ -7.6%
10Bet
↓ -6.2%
1xBet
↓ -2.4%
Skor Stim
36 (C)
Skor Pergerakan (0–100) memberi gred sejauh mana pergerakan pasaran yang kukuh — wap (memendekkan) atau hanyut (memanjang). A+ · ≥75 dengan 3+ buku bertindak balas — sabitan berbilang buku terkuat A · ≥60 dengan 2+ buku — isyarat berbilang buku yang kuat B · ≥40 — bergerak sederhana; pengesahan tidak lengkap C · Di bawah 40 tahun, mati/tidak cair, atau tidak menentu — sabitan terhad
fasaTidak menentu
StatusPasaran tidak stabil
CLVMenunggu Penutup
Buku rujukBet365
Wang tajam menyokong arah yang sama seperti model lean.
Keputusan Pasaran (Model vs Pasaran)
Setiap kad membandingkan kebarangkalian model dengan harga pasaran no-vig (atau terbaik tersedia), kemudian menunjukkan EV pelarasan risiko atau mentah.
EV positif ialah isyarat harga, bukan arahan pertaruhan Primary.
Setiap kad membandingkan kebarangkalian model dengan harga pasaran no-vig (atau terbaik tersedia), kemudian menunjukkan EV pelarasan risiko atau mentah. EV positif ialah isyarat harga, bukan arahan pertaruhan Primary.
Over / Under 2.5
- Kecenderungan
- Over 2.5
- Kebarangkalian model (Berakhir)
- 51.1%
- Kebarangkalian pasaran (Berakhir)
- —
- Beza
- —
- EV pelarasan risiko
- —
Tiada value edge
Jumlah Matlamat (Model)
BTTS (Ya)
- Kecenderungan
- ya
- Kebarangkalian model
- 56.4%
- Kebarangkalian pasaran
- —
- Beza
- —
- EV pelarasan risiko
- —
Tiada value edge
BTTS Ya 56.4%
BTTS No 43.6%
Skor tepat
- Skor teratas
- 1-1
- Kebarangkalian model (1-1)
- 12.1%
- Kebarangkalian pasaran (1-1)
- —
- Beza
- —
- EV @ odds pasaran
- —
Tiada nilai
Top 5 skor model
- 1-1 12.1%
- 1-0 9.8%
- 2-1 9.0%
- 0-1 8.1%
- 1-2 7.4%
Fasa Perlawanan: Akan datang
Kitaran Hayat Keputusan
Peringkat semasa: Pemantauan pasaran
-
Prediksi Dijana
-
Pasaran BerbandingKemasukan 4.0
-
Pengesahan Lulus
-
Penutupan DirakamPenutup Menunggu Dijangka sebelum sepak mula
-
CLV DinilaiCLV Belum selesai
Keputusan Akhir
AI Value Alert - Tiada Pertaruhan Utama
Model AI melihat Cañoneros Marina pada 43.2% berbanding pasaran 21.3%.
Ringkasan Keputusan
- AI mengenal pasti Cañoneros Marina sebagai bahagian yang lebih kuat (43.2%)
- Pasaran secara amnya bersetuju dengan hala tuju
- Edge tidak mengosongkan ambang Utama
Tindakan
Pantau penutupan pasaran dan sahkan dengan CLV.
Enjin Keputusan OddsGPT 2.5.0 · Pembingkaian pendidikan sahaja · Bukan nasihat peribadi
Terokai Kandungan Ramalan Lain
Dapatkan Ramalan Premium untuk Cañoneros Marina & Héroes de Zaci!
Buka analisis mendalam, tip pertaruhan eksklusif, dan ramalan perlawanan dengan perkhidmatan langganan premium kami.
Langgan Sekarang
Meksiko. Liga Premier – Serie A Ramalan
