The model missed the final outcome (Draw 1–1).
The model had projected Papouasie-Nouvelle-Guinée at 39.5%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Papouasie-Nouvelle-Guinée Dessiner ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Correct
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Papouasie-Nouvelle-Guinée | 39.5% | 32.6% | +6.9 pp | Model Higher |
| Draw | 29.5% | 26.8% | +2.7 pp | Aligned |
| Îles Salomon | 31.0% | 40.6% | -9.6 pp | Market Higher |
The closing market estimates Îles Salomon's win probability at 40.6%, compared with the model's estimate of 31.0%, a difference of 9.6 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était Draw 1–1.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Îles Salomon. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)
- 1X2: model leaned Papouasie-Nouvelle-Guinée; match finished Draw
Market lesson
The closing market differed from the model on Papouasie-Nouvelle-Guinée by 9.6 percentage points (49.1% vs model 39.5%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Sep 30, 2026 · 03:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Papouasie-Nouvelle-Guinée 39.5% · Draw 29.5% · Îles Salomon 31.0%
- xG · Papouasie-Nouvelle-Guinée 1.39 — Îles Salomon 1.21
-
Sep 30, 2026 · 03:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Papouasie-Nouvelle-Guinée 2.89 · Draw 3.41 · Îles Salomon 2.26
- Implied 1X2 · Papouasie-Nouvelle-Guinée 32.0% · Draw 27.1% · Îles Salomon 40.9%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 30, 2026 · 03:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Papouasie-Nouvelle-Guinée 2.84 · Draw 3.45 · Îles Salomon 2.28
- Implied 1X2 · Papouasie-Nouvelle-Guinée 32.6% · Draw 26.8% · Îles Salomon 40.6%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 30, 2026 · 04:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Draw · 1–1
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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