Audit de prédiction : Îles Caïmans vs Dominica Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Îles Caïmans

Sep 25, 2026 - 00:10

0 1.30

xG Accuracy: 49%

Dominica

The model missed the final outcome (Draw 0–0).

The model had projected Îles Caïmans at 35.2%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

Marché Prédiction Résultat Résultat
Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (0 objectifs) ✔ Correct
Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
1X2 Îles Caïmans Dessiner ✖ Incorrect
Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-0 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Résultat	Modèle	Marché de clôture	Différence	Signal
Îles Caïmans	35.2%	21.4%	+13.8 pp	Model Edge
Draw	29.6%	21.1%	+8.6 pp	Model Higher
Dominica	35.2%	57.6%	-22.4 pp	Market Higher

The closing market estimates Dominica's win probability at 57.6%, compared with the model's estimate of 35.2%, a difference of 22.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était Draw 0–0.

Post Match Insights

What worked

Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
1X2: model leaned Îles Caïmans; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Îles Caïmans by 22.4 percentage points (57.6% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

Sep 25, 2026 · 00:09 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Îles Caïmans 35.2% · Draw 29.6% · Dominica 35.2%
- xG · Îles Caïmans 1.30 — Dominica 1.30
Sep 24, 2026 · 23:39 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Îles Caïmans 4.15 · Draw 4.21 · Dominica 1.54
- Implied 1X2 · Îles Caïmans 21.4% · Draw 21.1% · Dominica 57.6%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 25, 2026 · 00:09 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Îles Caïmans 4.15 · Draw 4.21 · Dominica 1.54
- Implied 1X2 · Îles Caïmans 21.4% · Draw 21.1% · Dominica 57.6%
- Bookmaker · Pinnacle
Sep 25, 2026 · 00:10 UTC Kickoff
FT Full-time result Draw · 0–0
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait

Résultat Missed

Métriques d'avant-match (contexte historique)

Fiabilité des prévisions 52/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (22 pp)

Preuve ★★★★★

No strong statistical edge
Pricing remains divergent
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 0/100

Monitoring Confidence 14/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 19, 2026 · 00:41 UTC Snapshot ID: dp-9560109

Closing Odds 1.54

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Draw · Îles Caïmans 0–0 Dominica

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?: Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?: xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?: Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?: Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

Ligue: CONCACAF Nations League
Rencontre: Îles Caïmans vs Dominica
Coup d'envoi: 2026-09-25 00:10:00
1X2 (modèle): Domicile 35.2% · Match nul 29.6% · Extérieur 35.2%
xG (affiché): Îles Caïmans 1.3 — Dominica 1.3 (xG total ≈ 2.6)
Meilleure ligne +EV (même étiquette que la carte principale lorsque les seuils primaires ne sont pas atteints): BTTS Yes
Modèle : 54.5% · Impliqué : 47.8% · Avantage de probabilité : +6.7 pts · Est. EV : +9.0%
BTTS (modèle): Oui 54.5% · Non 45.5%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.6%)

Utilisez les cartes pour le classement ; ce texte ne fait que reformuler les mêmes entrées sous forme narrative.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 29, 2026 (UTC)

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