The model missed the final outcome (América de Cali Féminines win 3–1).
The model had projected Orsomarso Féminines at 38.0%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (4 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Orsomarso Féminines América de Cali Féminines ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-1 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| América de Cali Féminines | 32.4% | 67.4% | -35.0 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 21.2% | +8.4 pp | Model Higher |
| Orsomarso Féminines | 38.0% | 11.4% | +26.6 pp | Model Edge |
The closing market estimates América de Cali Féminines's win probability at 67.4%, compared with the model's estimate of 32.4%, a difference of 35.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était América de Cali Féminines win 3–1.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- 1X2: model leaned Orsomarso Féminines; match finished América de Cali Féminines
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
The closing market differed from the model on Orsomarso Féminines by 35.0 percentage points (73.0% vs model 38.0%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Sep 09, 2026 · 19:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · América de Cali Féminines 32.4% · Draw 29.6% · Orsomarso Féminines 38.0%
- xG · América de Cali Féminines 1.24 — Orsomarso Féminines 1.36
-
Sep 09, 2026 · 19:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · América de Cali Féminines 1.32 · Draw 4.19 · Orsomarso Féminines 7.79
- Implied 1X2 · América de Cali Féminines 67.4% · Draw 21.2% · Orsomarso Féminines 11.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 09, 2026 · 19:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · América de Cali Féminines 1.32 · Draw 4.19 · Orsomarso Féminines 7.79
- Implied 1X2 · América de Cali Féminines 67.4% · Draw 21.2% · Orsomarso Féminines 11.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 09, 2026 · 20:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result América de Cali Féminines win · 3–1
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Fail
- Large market gap (35 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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