Audit de prédiction : PSGC Ciamis vs Sumsel United Prédictions, cotes et conseils de paris IA

PSGC Ciamis

Sep 19, 2026 - 08:30

2 1.29

0 1.31

xG Accuracy: 57%

Sumsel United

The model missed the final outcome (PSGC Ciamis win 2–0).

The model had projected Sumsel United at 35.6%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

Marché Prédiction Résultat Résultat
Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✖ Incorrect
Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
1X2 Sumsel United PSGC Ciamis ✖ Incorrect
Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 2-0 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Résultat	Modèle	Marché de clôture	Différence	Signal
PSGC Ciamis	34.7%	37.2%	-2.5 pp	Aligned
Draw	29.6%	28.8%	+0.9 pp	Aligned
Sumsel United	35.6%	34.0%	+1.6 pp	Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était PSGC Ciamis win 2–0.

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)

Market lesson

The full-time result was PSGC Ciamis win 2–0, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

Sep 19, 2026 · 08:29 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · PSGC Ciamis 34.7% · Draw 29.7% · Sumsel United 35.6%
- xG · PSGC Ciamis 1.29 — Sumsel United 1.31
Sep 19, 2026 · 08:01 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · PSGC Ciamis 2.40 · Draw 3.10 · Sumsel United 2.62
- Implied 1X2 · PSGC Ciamis 37.2% · Draw 28.8% · Sumsel United 34.0%
- Bookmaker · Bet365
Sep 19, 2026 · 08:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · PSGC Ciamis 2.40 · Draw 3.10 · Sumsel United 2.62
- Implied 1X2 · PSGC Ciamis 37.2% · Draw 28.8% · Sumsel United 34.0%
- Bookmaker · Bet365
Sep 19, 2026 · 08:30 UTC Kickoff
FT Full-time result PSGC Ciamis win · 2–0
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Monitor

Décision historique Monitor

Résultat Missed

Métriques d'avant-match (contexte historique)

Fiabilité des prévisions 78/100 · High

Validation: Pass

Preuve ★★★★★

No strong statistical edge
Direction agrees with model lean
Validation passed

Market Compatibility 30/100

Monitoring Confidence 35/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 14, 2026 · 00:45 UTC Snapshot ID: dp-8655180

Closing Odds 2.4

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result PSGC Ciamis win · PSGC Ciamis 2–0 Sumsel United

Prediction ✖ Missed

Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?: Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?: xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?: Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?: Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

Ligue: Liga 2
Rencontre: PSGC Ciamis vs Sumsel United
Coup d'envoi: 2026-09-19 08:30:00
1X2 (modèle): Domicile 34.7% · Match nul 29.7% · Extérieur 35.6%
xG (affiché): PSGC Ciamis 1.29 — Sumsel United 1.31 (xG total ≈ 2.6)
Meilleure ligne +EV (même étiquette que la carte principale lorsque les seuils primaires ne sont pas atteints): Over 2.5 goals
Modèle : 48.2% · Impliqué : 43.2% · Avantage de probabilité : +5.0 pts · Est. EV : +6.0%
BTTS (modèle): Oui 54.5% · Non 45.5%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.6%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Recommandation historique

Décision historique: Monitor

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 29, 2026 (UTC)

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