The model missed the final outcome (Draw 2–2).
The model had projected Al Ain at 35.8%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (4 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
- 1X2 Al Ain Dessiner ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-0, 1-1, 0-0, 0-1, 2-0 2-2 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Al Ain | 35.8% | 50.5% | -14.7 pp | Market Higher |
| Draw | 33.6% | 23.9% | +9.7 pp | Model Higher |
| Al-Wasl FC | 30.6% | 25.6% | +5.0 pp | Model Higher |
The closing market estimates Al Ain's win probability at 50.5%, compared with the model's estimate of 35.8%, a difference of 14.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était Draw 2–2.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Al Ain than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
Market lesson
The closing market differed from the model on Al Ain by 14.7 percentage points (50.5% vs model 35.8%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Sep 10, 2026 · 16:14 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Ain 35.8% · Draw 33.5% · Al-Wasl FC 30.6%
- xG · Al Ain 1.09 — Al-Wasl FC 0.99
-
Sep 10, 2026 · 15:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Ain 1.88 · Draw 3.97 · Al-Wasl FC 3.71
- Implied 1X2 · Al Ain 50.5% · Draw 23.9% · Al-Wasl FC 25.6%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 10, 2026 · 16:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Ain 1.88 · Draw 3.97 · Al-Wasl FC 3.71
- Implied 1X2 · Al Ain 50.5% · Draw 23.9% · Al-Wasl FC 25.6%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 10, 2026 · 16:15 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 2–2
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (15 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Pro League des Émirats arabes unis — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Jazira | 5 | 4 | 1 | 0 | 13 |
| 2 | Al Ain | 5 | 4 | 1 | 0 | 13 |
| 3 | Shabab Al Ahli Dubaï | 5 | 3 | 1 | 1 | 10 |
| 4 | Al-Wasl FC | 5 | 3 | 1 | 1 | 10 |
| 5 | Ajman Club | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 6 | Al Wahda FC | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 7 | Sharjah FC | 5 | 3 | 0 | 2 | 9 |
| 8 | Dubai United | 5 | 2 | 1 | 2 | 7 |
| 9 | Al Nasr SC | 5 | 1 | 2 | 2 | 5 |
| 10 | Al-Ittihad Kalba | 5 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| 11 | Khorfakkan | 5 | 1 | 1 | 3 | 4 |
| 12 | Al-Dhafra FC | 5 | 1 | 0 | 4 | 3 |
| 13 | Hatta SC | 5 | 1 | 0 | 4 | 3 |
| 14 | Baniyas SC | 5 | 0 | 1 | 4 | 1 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Wasl FC | 5 | 15 | 6 | +9 | 10 |
| 2 | Al Ain | 5 | 12 | 5 | +7 | 13 |
| 3 | Dubai United | 5 | 12 | 13 | -1 | 7 |
| 4 | Al-Jazira | 5 | 11 | 2 | +9 | 13 |
| 5 | Ajman Club | 5 | 11 | 12 | -1 | 9 |
| 6 | Shabab Al Ahli Dubaï | 5 | 10 | 5 | +5 | 10 |
| 7 | Sharjah FC | 5 | 10 | 7 | +3 | 9 |
| 8 | Al Wahda FC | 5 | 6 | 5 | +1 | 9 |
| 9 | Al Nasr SC | 5 | 6 | 7 | -1 | 5 |
| 10 | Al-Ittihad Kalba | 5 | 6 | 13 | -7 | 4 |
| 11 | Baniyas SC | 5 | 5 | 10 | -5 | 1 |
| 12 | Hatta SC | 5 | 5 | 11 | -6 | 3 |
| 13 | Khorfakkan | 5 | 5 | 12 | -7 | 4 |
| 14 | Al-Dhafra FC | 5 | 3 | 9 | -6 | 3 |
