AI correctly predicted the CS Drobeta-Turnu Severin win.
The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
- 1X2 CS Drobeta-Turnu Severin CS Drobeta-Turnu Severin ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-0 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| CS Drobeta-Turnu Severin | 36.1% | 64.1% | -28.0 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 17.9% | +11.7 pp | Model Edge |
| Petrolul Hartiesti | 34.2% | 17.9% | +16.3 pp | Model Edge |
The closing market estimates CS Drobeta-Turnu Severin's win probability at 64.1%, compared with the model's estimate of 36.1%, a difference of 28.0 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (CS Drobeta-Turnu Severin win 2–0).
Post Match Insights
What worked
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced CS Drobeta-Turnu Severin higher (64.1% vs model 36.1%, 28.0 pp), but the model's lean was validated (CS Drobeta-Turnu Severin win 2–0).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
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Aug 28, 2026 · 15:02 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · CS Drobeta-Turnu Severin 36.1% · Draw 29.7% · Petrolul Hartiesti 34.2%
- xG · CS Drobeta-Turnu Severin 1.32 — Petrolul Hartiesti 1.28
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Aug 28, 2026 · 14:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · CS Drobeta-Turnu Severin 1.40 · Draw 5.00 · Petrolul Hartiesti 5.00
- Implied 1X2 · CS Drobeta-Turnu Severin 64.1% · Draw 17.9% · Petrolul Hartiesti 17.9%
- Bookmaker · Bet365
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Aug 28, 2026 · 15:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · CS Drobeta-Turnu Severin 1.40 · Draw 5.00 · Petrolul Hartiesti 5.00
- Implied 1X2 · CS Drobeta-Turnu Severin 64.1% · Draw 17.9% · Petrolul Hartiesti 17.9%
- Bookmaker · Bet365
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Aug 28, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result CS Drobeta-Turnu Severin win · 2–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (28 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Liga III - Série 6 — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CS Drobeta-Turnu Severin | 6 | 4 | 1 | 1 | 13 |
| 2 | CS U Craiova II | 6 | 3 | 3 | 0 | 12 |
| 3 | Minerul Lupeni | 6 | 4 | 0 | 2 | 12 |
| 4 | Filiași | 6 | 3 | 2 | 1 | 11 |
| 5 | CSM Târgu Jiu | 6 | 3 | 2 | 1 | 11 |
| 6 | Jiul Petroșani | 6 | 3 | 1 | 2 | 10 |
| 7 | Unirea Bascov | 6 | 2 | 2 | 2 | 8 |
| 8 | Vulturii Fărcăşeşti | 6 | 2 | 2 | 2 | 8 |
| 9 | Oltul Curtişoara | 6 | 2 | 0 | 4 | 6 |
| 10 | Păușești | 6 | 0 | 5 | 1 | 5 |
| 11 | Academica Balș | 6 | 1 | 0 | 5 | 3 |
| 12 | Petrolul Hartiesti | 6 | 0 | 0 | 6 | 0 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | CS U Craiova II | 6 | 13 | 7 | +6 | 12 |
| 2 | Filiași | 6 | 13 | 10 | +3 | 11 |
| 3 | CS Drobeta-Turnu Severin | 6 | 12 | 5 | +7 | 13 |
| 4 | Unirea Bascov | 6 | 11 | 8 | +3 | 8 |
| 5 | Vulturii Fărcăşeşti | 6 | 11 | 11 | 0 | 8 |
| 6 | Jiul Petroșani | 6 | 10 | 7 | +3 | 10 |
| 7 | CSM Târgu Jiu | 6 | 9 | 6 | +3 | 11 |
| 8 | Oltul Curtişoara | 6 | 8 | 13 | -5 | 6 |
| 9 | Minerul Lupeni | 6 | 7 | 3 | +4 | 12 |
| 10 | Academica Balș | 6 | 7 | 10 | -3 | 3 |
| 11 | Păușești | 6 | 6 | 7 | -1 | 5 |
| 12 | Petrolul Hartiesti | 6 | 2 | 22 | -20 | 0 |