Audit de prédiction : Mes Kerman vs Saipa Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Sep 22, 2026 - 12:30
0 1.25
1 1.35
xG Accuracy: 64%

AI correctly predicted the Saipa win.

The match finished 0–1, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Moins de 2.5 (1 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Saipa Saipa ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Broadly Aligned

The model and closing market are broadly aligned.

Le plus grand écart de probabilité: Draw -3.3 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Mes Kerman 32.9% 29.8% +3.0 pp Aligned
Draw 29.6% 32.9% -3.3 pp Aligned
Saipa 37.5% 37.3% +0.2 pp Aligned

The model and closing market are broadly aligned, with probability differences below 5 percentage points.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Saipa win 0–1).

Market Assessment

The market and model are broadly aligned. Any small pricing gap likely reflects rounding or bookmaker margin, not a structural disagreement.

  • Current pricing remains close to the model baseline.

Post Match Insights

What worked

  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (1 goals)

Market lesson

The model's directional lean matched the full-time result (Saipa win 0–1).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 22, 2026 · 12:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Mes Kerman 32.9% · Draw 29.6% · Saipa 37.6%
    • xG · Mes Kerman 1.25 — Saipa 1.35
  2. Sep 22, 2026 · 11:59 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Mes Kerman 2.99 · Draw 2.71 · Saipa 2.39
    • Implied 1X2 · Mes Kerman 29.8% · Draw 32.9% · Saipa 37.3%
    • Bookmaker · Marathonbet
  3. Sep 22, 2026 · 12:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Mes Kerman 2.99 · Draw 2.71 · Saipa 2.39
    • Implied 1X2 · Mes Kerman 29.8% · Draw 32.9% · Saipa 37.3%
    • Bookmaker · Marathonbet
  4. Sep 22, 2026 · 12:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Saipa win · 0–1
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Observe
Décision historique No Primary Bet
Résultat Validated
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 77/100 · High
  • Validation: Pass
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 83/100
Betting Confidence 80/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 16, 2026 · 02:32 UTC Snapshot ID: dp-8988895

Closing Odds 2.71
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Saipa win · Mes Kerman 0–1 Saipa
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Azadegan League
  • Rencontre: Mes Kerman vs Saipa
  • Coup d'envoi: 2026-09-22 12:30:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 32.9% · Match nul 29.6% · Extérieur 37.6%
  • xG (affiché): Mes Kerman 1.25 — Saipa 1.35 (xG total ≈ 2.6)
  • Meilleure ligne +EV (même étiquette que la carte principale lorsque les seuils primaires ne sont pas atteints): BTTS Yes
  • Modèle : 54.5% · Impliqué : 39.1% · Avantage de probabilité : +15.4 pts · Est. EV : +28.6%
  • BTTS (modèle): Oui 54.5% · Non 45.5%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.5%)

Lorsque EV est affiché, il s'agit du rendement estimé par unité de mise au meilleur prix décimal suivi — ce n'est pas la même chose qu'un écart de probabilité brute.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Recommandation historique

Décision historique: No Primary Bet

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 27, 2026 (UTC)

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Azadegan League Azadegan League — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Saipa 2 2 0 0 6
2 Be'sat Kermanshah 2 1 1 0 4
3 Fard Alborz 2 1 1 0 4
4 Naft Bandar Abbas 2 1 1 0 4
5 Naft Masjed Soleyman 2 1 0 1 3
6 Niroye Zamini 2 1 0 1 3
7 Ario Eslamshahr 2 1 0 1 3
8 Shenavarsazi Qeshm 2 0 2 0 2
9 Shahin Bandar Ameri 2 0 2 0 2
10 Mes Rafsanjan 2 0 2 0 2
11 Pars Jonoubi Jam 2 0 2 0 2
12 Novin Ahvaz 2 0 1 1 1
13 Mes Kerman 2 0 1 1 1
14 Naft Gachsaran 2 0 1 1 1
15 Mes Soongoun 2 0 1 1 1
16 Havadar 2 0 1 1 1
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Saipa 2 3 0 +3 6
2 Be'sat Kermanshah 2 3 0 +3 4
3 Naft Masjed Soleyman 2 3 1 +2 3
4 Fard Alborz 2 2 1 +1 4
5 Naft Bandar Abbas 2 2 1 +1 4
6 Shenavarsazi Qeshm 2 2 2 0 2
7 Novin Ahvaz 2 2 3 -1 1
8 Niroye Zamini 2 1 1 0 3
9 Shahin Bandar Ameri 2 1 1 0 2
10 Mes Kerman 2 1 2 -1 1
11 Ario Eslamshahr 2 1 3 -2 3
12 Mes Rafsanjan 2 0 0 0 2
13 Pars Jonoubi Jam 2 0 0 0 2
14 Naft Gachsaran 2 0 1 -1 1
15 Mes Soongoun 2 0 2 -2 1
16 Havadar 2 0 3 -3 1