The model missed the final outcome (Draw 1–1).
The model had projected Al Sulaibikhat at 39.5%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Al Sulaibikhat Dessiner ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Correct
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Al Sulaibikhat | 39.5% | 35.1% | +4.4 pp | Aligned |
| Draw | 29.5% | 28.5% | +1.0 pp | Aligned |
| Al Shabab | 31.0% | 36.4% | -5.4 pp | Market Higher |
The closing market estimates Al Shabab's win probability at 36.4%, compared with the model's estimate of 31.0%, a difference of 5.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était Draw 1–1.
Market Assessment
The market and model broadly agree on Al Shabab. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- 1X2: model leaned Al Sulaibikhat; match finished Draw
Market lesson
The closing market differed from the model on Al Sulaibikhat by 5.4 percentage points (44.9% vs model 39.5%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Aug 31, 2026 · 15:39 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Sulaibikhat 39.5% · Draw 29.5% · Al Shabab 31.0%
- xG · Al Sulaibikhat 1.39 — Al Shabab 1.21
-
Aug 31, 2026 · 15:09 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Sulaibikhat 2.52 · Draw 3.10 · Al Shabab 2.43
- Implied 1X2 · Al Sulaibikhat 35.1% · Draw 28.5% · Al Shabab 36.4%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Aug 31, 2026 · 15:39 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Sulaibikhat 2.52 · Draw 3.10 · Al Shabab 2.43
- Implied 1X2 · Al Sulaibikhat 35.1% · Draw 28.5% · Al Shabab 36.4%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 31, 2026 · 15:40 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 1–1
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Premier League (Koweït) — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Kazma | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 2 | Al Kuwait | 3 | 2 | 1 | 0 | 7 |
| 3 | Al Qadsia | 3 | 2 | 0 | 1 | 6 |
| 4 | Al Salmiyah | 3 | 2 | 0 | 1 | 6 |
| 5 | Al Nasar | 3 | 2 | 0 | 1 | 6 |
| 6 | Al Shabab | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 7 | Al Sahel | 3 | 1 | 1 | 1 | 4 |
| 8 | Al Fahaheel | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 9 | Al Jahra | 3 | 1 | 0 | 2 | 3 |
| 10 | Al Arabi (Koweït) | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| 11 | Al Sulaibikhat | 3 | 0 | 2 | 1 | 2 |
| 12 | Al Tadhamon | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Arabi (Koweït) | 3 | 7 | 8 | -1 | 2 |
| 2 | Kazma | 3 | 6 | 3 | +3 | 7 |
| 3 | Al Fahaheel | 3 | 6 | 5 | +1 | 3 |
| 4 | Al Shabab | 3 | 6 | 6 | 0 | 4 |
| 5 | Al Qadsia | 3 | 5 | 2 | +3 | 6 |
| 6 | Al Kuwait | 3 | 5 | 3 | +2 | 7 |
| 7 | Al Salmiyah | 3 | 4 | 2 | +2 | 6 |
| 8 | Al Nasar | 3 | 4 | 5 | -1 | 6 |
| 9 | Al Jahra | 3 | 4 | 5 | -1 | 3 |
| 10 | Al Sulaibikhat | 3 | 4 | 5 | -1 | 2 |
| 11 | Al Tadhamon | 3 | 2 | 9 | -7 | 0 |
| 12 | Al Sahel | 3 | 1 | 1 | 0 | 4 |
