Prédictions / Football / Algérie. Ligue 2 Algérienne / USM Annaba vs NC Magra

Audit de prédiction : USM Annaba vs NC Magra Prédictions, cotes et conseils de paris IA

USM Annaba USM Annaba
Sep 18, 2026 - 15:00
3 1.34
0 1.26
xG Accuracy: 45%
NC Magra NC Magra

AI correctly predicted the USM Annaba win.

The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction B-

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 USM Annaba USM Annaba ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-0 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The closing market prices USM Annaba higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: USM Annaba -15.9 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
USM Annaba 37.1% 52.9% -15.9 pp Market Higher
Draw 29.6% 28.1% +1.5 pp Aligned
NC Magra 33.3% 18.9% +14.4 pp Model Edge

The closing market estimates USM Annaba's win probability at 52.9%, compared with the model's estimate of 37.1%, a difference of 15.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (USM Annaba win 3–0).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about USM Annaba than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced USM Annaba higher (53.0% vs model 37.1%, 15.9 pp), but the model's lean was validated (USM Annaba win 3–0).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 11, 2026 · 14:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · USM Annaba 37.0% · Draw 29.6% · NC Magra 33.4%
    • xG · USM Annaba 1.34 — NC Magra 1.26
  2. Sep 11, 2026 · 14:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · USM Annaba 1.70 · Draw 3.20 · NC Magra 4.75
    • Implied 1X2 · USM Annaba 52.9% · Draw 28.1% · NC Magra 18.9%
    • Bookmaker · Bet365
  3. Sep 11, 2026 · 14:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · USM Annaba 1.70 · Draw 3.20 · NC Magra 4.75
    • Implied 1X2 · USM Annaba 52.9% · Draw 28.1% · NC Magra 18.9%
    • Bookmaker · Bet365
  4. Sep 18, 2026 · 15:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result USM Annaba win · 3–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Monitor
Décision historique Monitor
Résultat Validated
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 55/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (16 pp)
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Pricing remains divergent
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 20/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 29, 2026 · 01:06 UTC Snapshot ID: dp-5901632

Closing Odds 1.7
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result USM Annaba win · USM Annaba 3–0 NC Magra
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Ligue 2 Algérienne
  • Rencontre: USM Annaba vs NC Magra
  • Coup d'envoi: 2026-09-11 15:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 37.0% · Match nul 29.6% · Extérieur 33.4%
  • xG (affiché): USM Annaba 1.34 — NC Magra 1.26 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Au moins une ligne suivie atteint le seuil EV du titre — alignez-vous avec la carte principale / héro si elle est affichée.
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Over 2.5 (Moins de 2.5 51.8% · Plus de 2.5 48.2%); BTTS Yes (Oui 54.5% · Non 45.5%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Plus de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 54.5% · Non 45.5%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.5%)

Le bloc de décision indique aucun pari par défaut : aucune ligne suivie ne dépasse le seuil minimum principal de +EV aux meilleurs prix que nous avons (une option peut encore montrer un petit +EV en dessous de cette barre). Les étiquettes Lean sont uniquement directionnelles — pas des recommandations de taille de bankroll.

Préférez passer plutôt que sur-staker lorsque le moteur est honnête sur l'absence d'avantage.

Recommandation historique

Décision historique: Monitor

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 27, 2026 (UTC)

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