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Audit de prédiction : Al Kahrabaa vs Gharraf Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Al Kahrabaa Al Kahrabaa
Sep 03, 2026 - 18:00
0 1.30
0 1.30
xG Accuracy: 49%
Gharraf Gharraf

The model missed the final outcome (Draw 0–0).

The model had projected Al Kahrabaa at 35.2%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (0 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Al Kahrabaa Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-0 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Moderate Disagreement

The model rates Gharraf considerably stronger than the closing betting market.

Le plus grand écart de probabilité: Gharraf +5.7 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Al Kahrabaa 35.2% 40.4% -5.2 pp Market Higher
Draw 29.6% 30.1% -0.5 pp Aligned
Gharraf 35.2% 29.4% +5.7 pp Model Higher

The statistical model estimates Gharraf's win probability at 35.2%, compared with the closing market's implied probability of 29.4%, a difference of 5.7 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était Draw 0–0.

Market Assessment

The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Gharraf.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Al Kahrabaa; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Al Kahrabaa by 5.7 percentage points (29.5% vs model 35.2%) — in this case the market view proved closer.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 03, 2026 · 17:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Al Kahrabaa 35.2% · Draw 29.6% · Gharraf 35.2%
    • xG · Al Kahrabaa 1.30 — Gharraf 1.30
  2. Sep 03, 2026 · 17:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Al Kahrabaa 2.20 · Draw 2.95 · Gharraf 3.02
    • Implied 1X2 · Al Kahrabaa 40.4% · Draw 30.1% · Gharraf 29.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 03, 2026 · 17:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Al Kahrabaa 2.20 · Draw 2.95 · Gharraf 3.02
    • Implied 1X2 · Al Kahrabaa 40.4% · Draw 30.1% · Gharraf 29.4%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 03, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 0–0
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Observe
Décision historique No Primary Bet
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 76/100 · High
  • Validation: Pass
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 71/100
Betting Confidence 79/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 28, 2026 · 07:29 UTC Snapshot ID: dp-5769603

Closing Odds 3.02
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Al Kahrabaa 0–0 Gharraf
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): +37.5%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Iraqi Premier League
  • Rencontre: Al Kahrabaa vs Gharraf
  • Coup d'envoi: 2026-09-03 18:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 35.2% · Match nul 29.6% · Extérieur 35.2%
  • xG (affiché): Al Kahrabaa 1.3 — Gharraf 1.3 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (identique au bloc décisionnel : pas de pari par défaut).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 51.8% · Plus de 2.5 48.2%); BTTS Yes (Oui 54.5% · Non 45.5%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 54.5% · Non 45.5%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.6%)

Le bloc de décision indique aucun pari par défaut : aucune ligne suivie ne dépasse le seuil minimum principal de +EV aux meilleurs prix que nous avons (une option peut encore montrer un petit +EV en dessous de cette barre). Les étiquettes Lean sont uniquement directionnelles — pas des recommandations de taille de bankroll.

Le score exact le plus probable reste une queue à faible probabilité : utilisez-le pour le contexte, pas comme une histoire de pari obligatoire.

Recommandation historique

Décision historique: No Primary Bet

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 15, 2026 (UTC)

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Iraqi Premier League Iraqi Premier League — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Al-Karma 7 5 2 0 17
2 Al Zawra'a 7 4 3 0 15
3 Erbil 7 4 2 1 14
4 Naft 7 3 3 1 12
5 Al Shorta 7 3 3 1 12
6 Newroz 7 3 2 2 11
7 Al-Jolan SC 7 2 3 2 9
8 Zakho 7 2 3 2 9
9 Al Talaba 7 2 3 2 9
10 Duhok 7 1 5 1 8
11 Diyala 7 2 2 3 8
12 Mosul 7 2 2 3 8
13 Al Minaa Basra 7 2 2 3 8
14 Al Quwa Al Jawiya 7 1 4 2 7
15 Ghaz Al Shamal 7 1 4 2 7
16 Al Kahrabaa 7 1 4 2 7
17 Naft Maysan 7 1 4 2 7
18 Karbala 7 1 2 4 5
19 Gharraf 7 1 2 4 5
20 Al Karkh 7 1 1 5 4
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Al Zawra'a 7 13 3 +10 15
2 Newroz 7 13 4 +9 11
3 Al-Karma 7 13 5 +8 17
4 Diyala 7 12 13 -1 8
5 Duhok 7 10 10 0 8
6 Al Quwa Al Jawiya 7 10 11 -1 7
7 Erbil 7 9 3 +6 14
8 Mosul 7 9 11 -2 8
9 Naft 7 8 5 +3 12
10 Al Shorta 7 7 4 +3 12
11 Al Minaa Basra 7 7 9 -2 8
12 Zakho 7 7 10 -3 9
13 Al Talaba 7 7 12 -5 9
14 Al Karkh 7 7 12 -5 4
15 Al-Jolan SC 7 6 7 -1 9
16 Al Kahrabaa 7 6 8 -2 7
17 Karbala 7 6 12 -6 5
18 Ghaz Al Shamal 7 4 5 -1 7
19 Naft Maysan 7 4 8 -4 7
20 Gharraf 7 4 10 -6 5
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