The model missed the final outcome (Probiy Horodenka win 1–3).
The model had projected Lokomotiv Kyiv at 36.6%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (4 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Lokomotiv Kyiv Probiy Horodenka ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-3 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Lokomotiv Kyiv | 36.6% | 46.9% | -10.3 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 28.2% | +1.4 pp | Aligned |
| Probiy Horodenka | 33.8% | 24.9% | +8.9 pp | Model Higher |
The closing market estimates Lokomotiv Kyiv's win probability at 46.9%, compared with the model's estimate of 36.6%, a difference of 10.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était Probiy Horodenka win 1–3.
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Lokomotiv Kyiv than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 4 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (4 goals)
- 1X2: model leaned Lokomotiv Kyiv; match finished Probiy Horodenka
Market lesson
The closing market differed from the model on Lokomotiv Kyiv by 10.3 percentage points (46.9% vs model 36.6%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Aug 21, 2026 · 10:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Lokomotiv Kyiv 36.6% · Draw 29.6% · Probiy Horodenka 33.8%
- xG · Lokomotiv Kyiv 1.33 — Probiy Horodenka 1.27
-
Aug 21, 2026 · 10:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Lokomotiv Kyiv 1.88 · Draw 3.12 · Probiy Horodenka 3.54
- Implied 1X2 · Lokomotiv Kyiv 46.9% · Draw 28.2% · Probiy Horodenka 24.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 21, 2026 · 10:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Lokomotiv Kyiv 1.88 · Draw 3.12 · Probiy Horodenka 3.54
- Implied 1X2 · Lokomotiv Kyiv 46.9% · Draw 28.2% · Probiy Horodenka 24.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 21, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Probiy Horodenka win · 1–3
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FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (10 pp)
- No strong statistical edge
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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