AI correctly predicted the Visakha win.
The match finished 1–6, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (7 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Visakha Visakha ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 1-6 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| National Defense | 26.6% | 10.9% | +15.8 pp | Model Edge |
| Draw | 29.0% | 14.6% | +14.4 pp | Model Edge |
| Visakha | 44.3% | 74.5% | -30.1 pp | Market Higher |
The closing market estimates Visakha's win probability at 74.5%, compared with the model's estimate of 44.3%, a difference of 30.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Visakha win 1–6).
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 7 goals materialised
- Visakha attacking xG significantly stronger (1.49 vs 1.11)
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Visakha higher (74.4% vs model 44.3%, 30.1 pp), but the model's lean was validated (Visakha win 1–6).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Sep 06, 2026 · 11:01 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · National Defense 26.7% · Draw 29.0% · Visakha 44.3%
- xG · National Defense 1.11 — Visakha 1.49
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Sep 06, 2026 · 10:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · National Defense 8.15 · Draw 6.06 · Visakha 1.19
- Implied 1X2 · National Defense 10.9% · Draw 14.6% · Visakha 74.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 06, 2026 · 11:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · National Defense 8.15 · Draw 6.06 · Visakha 1.19
- Implied 1X2 · National Defense 10.9% · Draw 14.6% · Visakha 74.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 06, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Visakha win · 1–6
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Fail
- Large market gap (30 pp)
- No strong statistical edge
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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C-League Cambodge — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Svay Rieng | 2 | 2 | 0 | 0 | 6 |
| 2 | Dangkor Senchey | 2 | 1 | 1 | 0 | 4 |
| 3 | Visakha | 1 | 1 | 0 | 0 | 3 |
| 4 | Phnom Penh Crown | 2 | 0 | 2 | 0 | 2 |
| 5 | Angkor Tiger | 2 | 0 | 2 | 0 | 2 |
| 6 | Boeung Ket | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 7 | NagaWorld | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 8 | Kompong Dewa | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
| 9 | Life Sihanoukville | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 10 | National Defense | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 |
| 11 | Kirivong Sok Sen Chey | 2 | 0 | 0 | 2 | 0 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Dangkor Senchey | 2 | 9 | 3 | +6 | 4 |
| 2 | Svay Rieng | 2 | 7 | 0 | +7 | 6 |
| 3 | Visakha | 1 | 6 | 1 | +5 | 3 |
| 4 | Phnom Penh Crown | 2 | 4 | 4 | 0 | 2 |
| 5 | Boeung Ket | 1 | 3 | 3 | 0 | 1 |
| 6 | Angkor Tiger | 2 | 2 | 2 | 0 | 2 |
| 7 | NagaWorld | 1 | 2 | 2 | 0 | 1 |
| 8 | National Defense | 2 | 1 | 10 | -9 | 0 |
| 9 | Kompong Dewa | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 10 | Life Sihanoukville | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 11 | Kirivong Sok Sen Chey | 2 | 0 | 9 | -9 | 0 |
