Audit de prédiction : Fafe vs Maria da Fonte Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Fafe

Jul 31, 2026 - 19:00

2 1.32

0 1.28

xG Accuracy: 58%

Maria da Fonte

AI correctly predicted the Fafe win.

The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction B-

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

Marché Prédiction Résultat Résultat
Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✔ Correct
Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
1X2 Fafe Fafe ✔ Correct
Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-0 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Résultat	Modèle	Marché de clôture	Différence	Signal
Fafe	36.1%	57.0%	-20.9 pp	Market Higher
Draw	29.6%	22.4%	+7.3 pp	Model Higher
Maria da Fonte	34.2%	20.7%	+13.6 pp	Model Edge

The closing market estimates Fafe's win probability at 57.0%, compared with the model's estimate of 36.1%, a difference of 20.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Fafe win 2–0).

Post Match Insights

What worked

Under 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Fafe higher (57.0% vs model 36.1%, 20.9 pp), but the model's lean was validated (Fafe win 2–0).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

Jul 31, 2026 · 18:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Fafe 36.1% · Draw 29.7% · Maria da Fonte 34.2%
- xG · Fafe 1.32 — Maria da Fonte 1.28
Jul 31, 2026 · 18:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Fafe 1.57 · Draw 4.00 · Maria da Fonte 4.33
- Implied 1X2 · Fafe 57.0% · Draw 22.4% · Maria da Fonte 20.7%
- Bookmaker · Bet365
Jul 31, 2026 · 18:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Fafe 1.57 · Draw 4.00 · Maria da Fonte 4.33
- Implied 1X2 · Fafe 57.0% · Draw 22.4% · Maria da Fonte 20.7%
- Bookmaker · Bet365
Jul 31, 2026 · 19:00 UTC Kickoff
FT Full-time result Fafe win · 2–0
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait

Résultat Validated

Métriques d'avant-match (contexte historique)

Fiabilité des prévisions 53/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (21 pp)

Preuve ★★★★★

No strong statistical edge
Pricing remains divergent
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 0/100

Betting Confidence 34/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 31, 2026 · 01:49 UTC Snapshot ID: dp-2556022

Closing Odds 1.57

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Fafe win · Fafe 2–0 Maria da Fonte

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?: Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?: xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?: Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?: Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

Ligue: Matchs amicaux entre clubs
Rencontre: Fafe vs Maria da Fonte
Coup d'envoi: 2026-07-31 19:00:00
1X2 (modèle): Domicile 36.1% · Match nul 29.7% · Extérieur 34.2%
xG (affiché): Fafe 1.32 — Maria da Fonte 1.28 (xG total ≈ 2.6)
Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (identique au bloc décisionnel : pas de pari par défaut).
Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 51.8% · Plus de 2.5 48.2%); BTTS Yes (Oui 54.5% · Non 45.5%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
BTTS (modèle): Oui 54.5% · Non 45.5%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.5%)

Le bloc de décision indique aucun pari par défaut : aucune ligne suivie ne dépasse le seuil minimum principal de +EV aux meilleurs prix que nous avons (une option peut encore montrer un petit +EV en dessous de cette barre). Les étiquettes Lean sont uniquement directionnelles — pas des recommandations de taille de bankroll.

Préférez passer plutôt que sur-staker lorsque le moteur est honnête sur l'absence d'avantage.

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 27, 2026 (UTC)

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