Audit de prédiction : Al Waab vs Qatar U23 Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Sep 06, 2026 - 14:00
1 1.27
1 1.33
xG Accuracy: 85%

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected Qatar U23 at 36.6%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 Qatar U23 Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-1 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The closing market prices Al Waab higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: Al Waab -12.3 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Al Waab 33.8% 46.1% -12.3 pp Market Higher
Draw 29.6% 24.9% +4.7 pp Aligned
Qatar U23 36.6% 29.0% +7.6 pp Model Higher

The closing market estimates Al Waab's win probability at 46.1%, compared with the model's estimate of 33.8%, a difference of 12.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.

Après le temps plein, le résultat était Draw 1–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Al Waab than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • 1X2: model leaned Qatar U23; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Qatar U23 by 12.3 percentage points (48.9% vs model 36.6%) — in this case the market view proved closer.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 06, 2026 · 13:59 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Al Waab 33.8% · Draw 29.6% · Qatar U23 36.6%
    • xG · Al Waab 1.27 — Qatar U23 1.33
  2. Sep 06, 2026 · 13:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Al Waab 1.95 · Draw 3.60 · Qatar U23 3.10
    • Implied 1X2 · Al Waab 46.1% · Draw 24.9% · Qatar U23 29.0%
    • Bookmaker · Bet365
  3. Sep 06, 2026 · 13:59 UTC Closing snapshot recorded PRE5
    • 1X2 odds · Al Waab 1.95 · Draw 3.60 · Qatar U23 3.10
    • Implied 1X2 · Al Waab 46.1% · Draw 24.9% · Qatar U23 29.0%
    • Bookmaker · Bet365
  4. Sep 06, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Monitor
Décision historique Monitor
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 57/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (12 pp)
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 13/100
Monitoring Confidence 20/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 31, 2026 · 07:29 UTC Snapshot ID: dp-6362156

Closing Odds 1.95
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · Al Waab 1–1 Qatar U23
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Deuxième division du Qatar
  • Rencontre: Al Waab vs Qatar U23
  • Coup d'envoi: 2026-09-06 14:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 33.8% · Match nul 29.6% · Extérieur 36.6%
  • xG (affiché): Al Waab 1.27 — Qatar U23 1.33 (xG total ≈ 2.6)
  • Meilleure ligne +EV (même étiquette que la carte principale lorsque les seuils primaires ne sont pas atteints): Under 2.5 goals
  • Modèle : 51.8% · Impliqué : 45.9% · Avantage de probabilité : +5.9 pts · Est. EV : +6.2%
  • BTTS (modèle): Oui 54.5% · Non 45.5%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.5%)

Utilisez les cartes pour le classement ; ce texte ne fait que reformuler les mêmes entrées sous forme narrative.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Recommandation historique

Décision historique: Monitor

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 28, 2026 (UTC)

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Deuxième division du Qatar Deuxième division du Qatar — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Al-Markhiya 3 3 0 0 9
2 Al Bidda SC 3 2 1 0 7
3 Al Waab 3 2 1 0 7
4 Muaither SC 3 2 0 1 6
5 Al Kharaitiyat 3 1 2 0 5
6 Al Mesaimeer 3 1 1 1 4
7 Umm Salal 3 1 1 1 4
8 Al-Khor 3 1 0 2 3
9 Qatar U23 3 0 2 1 2
10 Al-Gharafa B 3 0 1 2 1
11 Al Shamal II 3 0 1 2 1
12 Al Rayyan SC B 3 0 0 3 0
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Al-Markhiya 3 8 0 +8 9
2 Al Bidda SC 3 6 1 +5 7
3 Muaither SC 3 6 2 +4 6
4 Al-Khor 3 6 7 -1 3
5 Al Waab 3 4 1 +3 7
6 Al Kharaitiyat 3 4 2 +2 5
7 Umm Salal 3 4 7 -3 4
8 Al Mesaimeer 3 3 3 0 4
9 Qatar U23 3 2 4 -2 2
10 Al-Gharafa B 3 1 5 -4 1
11 Al Rayyan SC B 3 1 8 -7 0
12 Al Shamal II 3 0 5 -5 1