AI correctly predicted the Al-Ahli Jeddah win.
The match finished 5–0, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (5 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
- 1X2 Al-Ahli Jeddah Al-Ahli Jeddah ✔ Correct
- Analyse du score exact 2-0, 2-1, 1-0, 1-1, 3-0 5-0 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Al-Ahli Jeddah | 62.6% | 73.9% | -11.3 pp | Market Higher |
| Draw | 22.5% | 15.3% | +7.2 pp | Model Higher |
| Al Riyadh | 15.0% | 10.9% | +4.1 pp | Aligned |
The closing market estimates Al-Ahli Jeddah's win probability at 73.9%, compared with the model's estimate of 62.6%, a difference of 11.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE5.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Al-Ahli Jeddah win 5–0).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Al-Ahli Jeddah than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 3.07) — 5 goals materialised
- Al-Ahli Jeddah attacking xG significantly stronger (2.11 vs 0.96)
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Al-Ahli Jeddah higher (73.9% vs model 62.6%, 11.3 pp), but the model's lean was validated (Al-Ahli Jeddah win 5–0).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Sep 04, 2026 · 17:57 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al-Ahli Jeddah 62.5% · Draw 22.5% · Al Riyadh 15.0%
- xG · Al-Ahli Jeddah 2.11 — Al Riyadh 0.96
-
Sep 04, 2026 · 17:33 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al-Ahli Jeddah 1.28 · Draw 6.19 · Al Riyadh 8.70
- Implied 1X2 · Al-Ahli Jeddah 73.9% · Draw 15.3% · Al Riyadh 10.9%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 04, 2026 · 17:57 UTC Closing snapshot recorded PRE5
- 1X2 odds · Al-Ahli Jeddah 1.28 · Draw 6.19 · Al Riyadh 8.70
- Implied 1X2 · Al-Ahli Jeddah 73.9% · Draw 15.3% · Al Riyadh 10.9%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 04, 2026 · 18:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Al-Ahli Jeddah win · 5–0
-
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (11 pp)
- High xG deviation from league baseline (56%+)
- Strong model lean
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Pro League saoudienne — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Hilal | 7 | 6 | 0 | 1 | 18 |
| 2 | Al-Ittihad | 7 | 5 | 2 | 0 | 17 |
| 3 | Al-Nassr | 7 | 5 | 1 | 1 | 16 |
| 4 | Al-Qadisiyah FC | 7 | 5 | 1 | 1 | 16 |
| 5 | NEOM | 7 | 5 | 0 | 2 | 15 |
| 6 | Al-Ahli Jeddah | 7 | 4 | 0 | 3 | 12 |
| 7 | Al Kholood | 7 | 3 | 3 | 1 | 12 |
| 8 | Al Diriyah | 7 | 3 | 2 | 2 | 11 |
| 9 | Al-Ettifaq | 7 | 3 | 2 | 2 | 11 |
| 10 | Al-Hazm | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 11 | Al Riyadh | 7 | 2 | 2 | 3 | 8 |
| 12 | Al-Fayha | 7 | 1 | 3 | 3 | 6 |
| 13 | Al Khaleej Saihat | 7 | 0 | 5 | 2 | 5 |
| 14 | Al Shabab | 7 | 0 | 4 | 3 | 4 |
| 15 | Al-Fateh | 7 | 0 | 3 | 4 | 3 |
| 16 | Al-Faisaly FC | 7 | 0 | 3 | 4 | 3 |
| 17 | Al Taawon | 7 | 0 | 3 | 4 | 3 |
| 18 | Abha Club | 7 | 0 | 2 | 5 | 2 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Hilal | 7 | 23 | 5 | +18 | 18 |
| 2 | Al-Nassr | 7 | 16 | 7 | +9 | 16 |
| 3 | Al-Qadisiyah FC | 7 | 16 | 8 | +8 | 16 |
| 4 | Al-Ahli Jeddah | 7 | 16 | 10 | +6 | 12 |
| 5 | NEOM | 7 | 13 | 6 | +7 | 15 |
| 6 | Al-Ittihad | 7 | 12 | 6 | +6 | 17 |
| 7 | Al Kholood | 7 | 12 | 10 | +2 | 12 |
| 8 | Al-Ettifaq | 7 | 11 | 11 | 0 | 11 |
| 9 | Al Riyadh | 7 | 8 | 16 | -8 | 8 |
| 10 | Al Diriyah | 7 | 7 | 5 | +2 | 11 |
| 11 | Al-Hazm | 7 | 7 | 9 | -2 | 8 |
| 12 | Al-Fayha | 7 | 7 | 11 | -4 | 6 |
| 13 | Al Shabab | 7 | 6 | 11 | -5 | 4 |
| 14 | Al-Faisaly FC | 7 | 5 | 13 | -8 | 3 |
| 15 | Abha Club | 7 | 5 | 13 | -8 | 2 |
| 16 | Al-Fateh | 7 | 4 | 11 | -7 | 3 |
| 17 | Al Khaleej Saihat | 7 | 3 | 10 | -7 | 5 |
| 18 | Al Taawon | 7 | 3 | 12 | -9 | 3 |
| # | ÉQUIPE | J | xG | xGC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al-Hilal | 7 | 13.7 | 4.9 | +8.8 | 18 |
| 2 | Al-Qadisiyah FC | 7 | 9.1 | 3.6 | +5.5 | 16 |
| 3 | Al-Nassr | 7 | 8.4 | 3.0 | +5.4 | 16 |
| 4 | Al Kholood | 7 | 10.9 | 7.3 | +3.6 | 12 |
| 5 | Al-Ahli Jeddah | 7 | 4.2 | 2.4 | +1.8 | 12 |
| 6 | Al-Ittihad | 7 | 8.1 | 6.4 | +1.7 | 17 |
| 7 | Al-Ettifaq | 7 | 6.7 | 5.7 | +1.0 | 11 |
| 8 | Al Diriyah | 7 | 3.7 | 2.9 | +0.8 | 11 |
| 9 | Al Taawon | 7 | 5.8 | 5.4 | +0.4 | 3 |
| 10 | NEOM | 7 | 6.0 | 6.1 | -0.1 | 15 |
| 11 | Al Shabab | 7 | 6.8 | 7.6 | -0.8 | 4 |
| 12 | Al-Fateh | 7 | 4.5 | 6.9 | -2.4 | 3 |
| 13 | Al-Hazm | 7 | 3.3 | 6.0 | -2.7 | 8 |
| 14 | Al Khaleej Saihat | 7 | 4.2 | 7.2 | -3.0 | 5 |
| 15 | Abha Club | 7 | 4.4 | 8.2 | -3.8 | 2 |
| 16 | Al Riyadh | 7 | 3.4 | 8.5 | -5.1 | 8 |
| 17 | Al-Faisaly FC | 7 | 4.5 | 9.7 | -5.2 | 3 |
| 18 | Al-Fayha | 7 | 5.0 | 10.8 | -5.8 | 6 |