Audit de prédiction : Göztepe vs Rudeš Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Göztepe

Jul 26, 2026 - 12:00

1 1.35

1 1.25

xG Accuracy: 85%

Rudeš

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected Göztepe at 37.5%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction C

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

Marché Prédiction Résultat Résultat
Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✔ Correct
Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
1X2 Göztepe Dessiner ✖ Incorrect
Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Résultat	Modèle	Marché de clôture	Différence	Signal
Göztepe	37.5%	62.3%	-24.7 pp	Market Higher
Draw	29.6%	21.5%	+8.1 pp	Model Higher
Rudeš	32.9%	16.2%	+16.6 pp	Model Edge

The closing market estimates Göztepe's win probability at 62.3%, compared with the model's estimate of 37.5%, a difference of 24.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était Draw 1–1.

Post Match Insights

What worked

Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
Under 2.5 goals aligned with the xG profile
Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

1X2: model leaned Göztepe; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on Göztepe by 24.7 percentage points (62.2% vs model 37.5%) — in this case the market view proved closer.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

Jul 26, 2026 · 14:42 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Göztepe 37.6% · Draw 29.6% · Rudeš 32.9%
- xG · Göztepe 1.35 — Rudeš 1.25
Jul 26, 2026 · 11:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Göztepe 1.39 · Draw 4.02 · Rudeš 5.34
- Implied 1X2 · Göztepe 62.3% · Draw 21.5% · Rudeš 16.2%
- Bookmaker · Pinnacle
Jul 26, 2026 · 12:00 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Göztepe 1.39 · Draw 4.02 · Rudeš 5.34
- Implied 1X2 · Göztepe 62.3% · Draw 21.5% · Rudeš 16.2%
- Bookmaker · Pinnacle
Jul 26, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
FT Full-time result Draw · 1–1
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait

Résultat Missed

Métriques d'avant-match (contexte historique)

Fiabilité des prévisions 51/100 · Moderate

Validation: Warning
Large market gap (25 pp)

Preuve ★★★★★

No strong statistical edge
Pricing remains divergent
Validation warning

Pricing proximity (inverse gap) 0/100

Betting Confidence 33/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 13:59 UTC Snapshot ID: dp-1454260

Closing Odds 1.39

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result Draw · Göztepe 1–1 Rudeš

Prediction ✖ Missed

Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?: Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?: xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?: Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?: Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

Ligue: Club Friendlies
Rencontre: Göztepe vs Rudeš
Coup d'envoi: 2026-07-26 12:00:00
1X2 (modèle): Domicile 45.0% · Match nul 45.0% · Extérieur 10.0%
xG (affiché): Göztepe 1.35 — Rudeš 1.25 (xG total ≈ 2.6)
Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif n'a pu être estimé sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (cotes manquantes ou profondeur de marché faible).
Inclinaisons structurelles (pas de paris): Consultez les cartes Over/Under et BTTS pour tout texte d'inclinaison directionnelle.
BTTS (modèle): Oui N/A · Non N/A
Score exact (meilleure estimation): N/A

Lorsque la profondeur du marché est faible ou que les cotes manquent, l'EV peut être indisponible même si le modèle préfère toujours un côté sur les totaux ou BTTS — attendez des prix plus clairs ou passez.

Si les lignes bougent de manière significative, relancez la génération ou actualisez — les probabilités implicites et toute lecture future de l'EV changeront en premier.

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 25, 2026 (UTC)

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