AI correctly predicted the Al Sadd win.
The match finished 4–1, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (5 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
- 1X2 Al Sadd Al Sadd ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 2-1, 0-1, 2-0 4-1 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Al Sadd | 42.4% | 64.9% | -22.5 pp | Market Higher |
| Draw | 29.3% | 17.6% | +11.7 pp | Model Edge |
| Al-Gharafa | 28.4% | 17.6% | +10.8 pp | Model Edge |
The closing market estimates Al Sadd's win probability at 64.9%, compared with the model's estimate of 42.4%, a difference of 22.5 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Al Sadd win 4–1).
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
- Exact score: outside the model's top score bins
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Al Sadd higher (64.9% vs model 42.4%, 22.5 pp), but the model's lean was validated (Al Sadd win 4–1).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
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Sep 05, 2026 · 16:14 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Al Sadd 42.4% · Draw 29.2% · Al-Gharafa 28.4%
- xG · Al Sadd 1.45 — Al-Gharafa 1.15
-
Sep 05, 2026 · 15:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Al Sadd 1.46 · Draw 5.39 · Al-Gharafa 5.39
- Implied 1X2 · Al Sadd 64.9% · Draw 17.6% · Al-Gharafa 17.6%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 05, 2026 · 16:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Al Sadd 1.46 · Draw 5.39 · Al-Gharafa 5.39
- Implied 1X2 · Al Sadd 64.9% · Draw 17.6% · Al-Gharafa 17.6%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 05, 2026 · 16:15 UTC Kickoff
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FT Full-time result Al Sadd win · 4–1
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (22 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Stars League — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Sadd | 4 | 4 | 0 | 0 | 12 |
| 2 | Al-Rayyan | 4 | 3 | 1 | 0 | 10 |
| 3 | Al Shamal | 4 | 2 | 2 | 0 | 8 |
| 4 | Al-Arabi SC | 4 | 1 | 3 | 0 | 6 |
| 5 | Al-Duhail SC | 4 | 1 | 3 | 0 | 6 |
| 6 | Lusail City | 4 | 1 | 2 | 1 | 5 |
| 7 | Al Shahaniya | 4 | 1 | 1 | 2 | 4 |
| 8 | Al Ahli Doha | 4 | 1 | 1 | 2 | 4 |
| 9 | Al-Gharafa | 4 | 1 | 1 | 2 | 4 |
| 10 | Qatar SC | 4 | 0 | 2 | 2 | 2 |
| 11 | Al Wakrah | 4 | 0 | 2 | 2 | 2 |
| 12 | Al-Sailiya | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Al Sadd | 4 | 19 | 7 | +12 | 12 |
| 2 | Al Shamal | 4 | 10 | 6 | +4 | 8 |
| 3 | Al-Rayyan | 4 | 7 | 2 | +5 | 10 |
| 4 | Lusail City | 4 | 7 | 4 | +3 | 5 |
| 5 | Al Shahaniya | 4 | 7 | 9 | -2 | 4 |
| 6 | Al-Arabi SC | 4 | 5 | 3 | +2 | 6 |
| 7 | Al-Duhail SC | 4 | 5 | 3 | +2 | 6 |
| 8 | Al Ahli Doha | 4 | 5 | 9 | -4 | 4 |
| 9 | Al-Sailiya | 4 | 5 | 13 | -8 | 0 |
| 10 | Al-Gharafa | 4 | 4 | 8 | -4 | 4 |
| 11 | Qatar SC | 4 | 4 | 9 | -5 | 2 |
| 12 | Al Wakrah | 4 | 4 | 9 | -5 | 2 |
