Audit de prédiction : Burnley vs Torino Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Aug 02, 2026 - 14:00
0 1.31
1 1.29
xG Accuracy: 64%

The model missed the final outcome (Torino win 0–1).

The model had projected Burnley at 35.6%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (1 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Burnley Torino ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Moderate Disagreement

The closing market prices Burnley higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: Burnley -5.7 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Burnley 35.6% 41.3% -5.7 pp Market Higher
Draw 29.6% 27.9% +1.7 pp Aligned
Torino 34.7% 30.7% +4.0 pp Aligned

The closing market estimates Burnley's win probability at 41.3%, compared with the model's estimate of 35.6%, a difference of 5.7 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était Torino win 0–1.

Market Assessment

The market and model broadly agree on Burnley. The remaining divergence may reflect differences in team-strength assumptions rather than a directional disagreement.

  • Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 0–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • 1X2: model leaned Burnley; match finished Torino

Market lesson

The closing market differed from the model on Burnley by 5.7 percentage points (41.3% vs model 35.6%) — in this case the market view proved closer.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Aug 02, 2026 · 14:02 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Burnley 35.6% · Draw 29.7% · Torino 34.7%
    • xG · Burnley 1.31 — Torino 1.29
  2. Aug 02, 2026 · 13:32 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Burnley 2.15 · Draw 3.18 · Torino 2.89
    • Implied 1X2 · Burnley 41.3% · Draw 27.9% · Torino 30.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Aug 02, 2026 · 14:02 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Burnley 2.15 · Draw 3.18 · Torino 2.89
    • Implied 1X2 · Burnley 41.3% · Draw 27.9% · Torino 30.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Aug 02, 2026 · 14:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Torino win · 0–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Observe
Décision historique No Primary Bet
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 76/100 · High
  • Validation: Pass
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Direction agrees with model lean
  • Validation passed
Market Compatibility 71/100
Betting Confidence 79/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 27, 2026 · 01:29 UTC Snapshot ID: dp-1949140

Closing Odds 2.15
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Torino win · Burnley 0–1 Torino
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: Matchs amicaux entre clubs
  • Rencontre: Burnley vs Torino
  • Coup d'envoi: 2026-08-02 14:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 35.6% · Match nul 29.7% · Extérieur 34.7%
  • xG (affiché): Burnley 1.31 — Torino 1.29 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (identique au bloc décisionnel : pas de pari par défaut).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 51.8% · Plus de 2.5 48.2%); BTTS Yes (Oui 54.5% · Non 45.5%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Oui
  • BTTS (modèle): Oui 54.5% · Non 45.5%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.6%)

Lorsque la profondeur du marché est faible ou que les cotes manquent, l'EV peut être indisponible même si le modèle préfère toujours un côté sur les totaux ou BTTS — attendez des prix plus clairs ou passez.

Si les lignes bougent de manière significative, relancez la génération ou actualisez — les probabilités implicites et toute lecture future de l'EV changeront en premier.

Recommandation historique

Décision historique: No Primary Bet

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 28, 2026 (UTC)

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