AI correctly predicted the Diriangén win.
The match finished 2–0, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
- 1X2 Diriangén Diriangén ✔ Correct
- Analyse du score exact 1-1, 1-0, 2-1, 2-0, 0-1 2-0 ✔ Correct
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Diriangén | 44.3% | 68.8% | -24.4 pp | Market Higher |
| Draw | 29.0% | 18.7% | +10.3 pp | Model Edge |
| Jalapa | 26.6% | 12.5% | +14.2 pp | Model Edge |
The closing market estimates Diriangén's win probability at 68.8%, compared with the model's estimate of 44.3%, a difference of 24.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Diriangén win 2–0).
Post Match Insights
What worked
- Diriangén attacking xG significantly stronger (1.49 vs 1.11)
- Under 2.5 goals aligned with the xG profile
- Exact score 2–0 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Diriangén higher (68.7% vs model 44.3%, 24.4 pp), but the model's lean was validated (Diriangén win 2–0).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
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Aug 29, 2026 · 23:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Diriangén 44.3% · Draw 29.0% · Jalapa 26.7%
- xG · Diriangén 1.49 — Jalapa 1.11
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Aug 29, 2026 · 23:29 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Diriangén 1.33 · Draw 4.88 · Jalapa 7.32
- Implied 1X2 · Diriangén 68.8% · Draw 18.7% · Jalapa 12.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 29, 2026 · 23:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Diriangén 1.33 · Draw 4.88 · Jalapa 7.32
- Implied 1X2 · Diriangén 68.8% · Draw 18.7% · Jalapa 12.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Aug 30, 2026 · 00:00 UTC Kickoff
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FT Full-time result Diriangén win · 2–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (24 pp)
- No strong statistical edge
- Pricing remains divergent
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Primera Division du Nicaragua — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Managua | 9 | 7 | 2 | 0 | 23 |
| 2 | Diriangén | 9 | 6 | 3 | 0 | 21 |
| 3 | Real Estelí | 9 | 5 | 3 | 1 | 18 |
| 4 | UNAN Managua | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 5 | San Marcos | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| 6 | H&H Export | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| 7 | Matagalpa | 9 | 3 | 0 | 6 | 9 |
| 8 | Walter Ferretti | 10 | 2 | 1 | 7 | 7 |
| 9 | Jalapa | 10 | 2 | 1 | 7 | 7 |
| 10 | Rancho Santana | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Managua | 9 | 27 | 9 | +18 | 23 |
| 2 | Diriangén | 9 | 18 | 7 | +11 | 21 |
| 3 | Real Estelí | 9 | 17 | 6 | +11 | 18 |
| 4 | Walter Ferretti | 10 | 12 | 17 | -5 | 7 |
| 5 | UNAN Managua | 9 | 11 | 7 | +4 | 17 |
| 6 | San Marcos | 9 | 9 | 12 | -3 | 11 |
| 7 | H&H Export | 9 | 9 | 17 | -8 | 11 |
| 8 | Rancho Santana | 9 | 7 | 14 | -7 | 5 |
| 9 | Jalapa | 10 | 5 | 14 | -9 | 7 |
| 10 | Matagalpa | 9 | 4 | 16 | -12 | 9 |
