Audit de prédiction : Le Mans vs La Roche VF Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Jul 18, 2026 - 16:00
2 1.37
3 1.23
xG Accuracy: 52%

The model missed the final outcome (La Roche VF win 2–3).

The model had projected Le Mans at 38.5%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (5 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
  • 1X2 Le Mans La Roche VF ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 2-3 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The closing market prices Le Mans higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: Le Mans -26.4 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Le Mans 38.5% 64.9% -26.4 pp Market Higher
Draw 29.6% 19.7% +9.9 pp Model Higher
La Roche VF 31.9% 15.5% +16.5 pp Model Edge

The closing market estimates Le Mans's win probability at 64.9%, compared with the model's estimate of 38.5%, a difference of 26.4 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était La Roche VF win 2–3.

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 5 goals materialised
  • Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result

What failed

  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (5 goals)
  • 1X2: model leaned Le Mans; match finished La Roche VF

Market lesson

The closing market differed from the model on Le Mans by 26.4 percentage points (64.9% vs model 38.5%) — in this case the market view proved closer.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Jul 18, 2026 · 20:47 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Le Mans 38.5% · Draw 29.6% · La Roche VF 31.9%
    • xG · Le Mans 1.37 — La Roche VF 1.23
  2. Jul 18, 2026 · 15:30 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Le Mans 1.37 · Draw 4.52 · La Roche VF 5.74
    • Implied 1X2 · Le Mans 64.9% · Draw 19.7% · La Roche VF 15.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Jul 18, 2026 · 15:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Le Mans 1.37 · Draw 4.52 · La Roche VF 5.74
    • Implied 1X2 · Le Mans 64.9% · Draw 19.7% · La Roche VF 15.5%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Jul 18, 2026 · 16:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result La Roche VF win · 2–3
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 50/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (26 pp)
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 32/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 04, 2026 · 16:00 UTC Snapshot ID: dp-2993801

Closing Odds 1.37
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result La Roche VF win · Le Mans 2–3 La Roche VF
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Club Friendlies
  • Rencontre: Le Mans vs La Roche VF
  • Coup d'envoi: 2026-07-18 16:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 33.0% · Match nul 33.0% · Extérieur 33.0%
  • xG (affiché): Le Mans 1.37 — La Roche VF 1.23 (xG total ≈ 2.6)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif n'a pu être estimé sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (cotes manquantes ou profondeur de marché faible).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Consultez les cartes Over/Under et BTTS pour tout texte d'inclinaison directionnelle.
  • BTTS (modèle): Oui N/A · Non N/A
  • Score exact (meilleure estimation): N/A

Le bloc de décision indique aucun pari par défaut : aucune ligne suivie ne dépasse le seuil minimum principal de +EV aux meilleurs prix que nous avons (une option peut encore montrer un petit +EV en dessous de cette barre). Les étiquettes Lean sont uniquement directionnelles — pas des recommandations de taille de bankroll.

Le score exact le plus probable reste une queue à faible probabilité : utilisez-le pour le contexte, pas comme une histoire de pari obligatoire.

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 25, 2026 (UTC)

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