Prédictions / Football / Allemagne. 2. Bundesliga / VfL Bochum vs SpVgg Greuther Fürth

Audit de prédiction : VfL Bochum vs SpVgg Greuther Fürth Prédictions, cotes et conseils de paris IA

VfL Bochum VfL Bochum
Sep 12, 2026 - 11:00
1 1.37
1 1.23
xG Accuracy: 85%
SpVgg Greuther Fürth SpVgg Greuther Fürth

The model missed the final outcome (Draw 1–1).

The model had projected VfL Bochum at 38.5%, but the full-time result went the other way.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Moins de 2.5 (2 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 VfL Bochum Dessiner ✖ Incorrect
  • Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The closing market prices VfL Bochum higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: VfL Bochum -14.3 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
VfL Bochum 38.5% 52.8% -14.3 pp Market Higher
Draw 29.6% 23.9% +5.7 pp Model Higher
SpVgg Greuther Fürth 31.9% 23.3% +8.6 pp Model Higher

The closing market estimates VfL Bochum's win probability at 52.8%, compared with the model's estimate of 38.5%, a difference of 14.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, le résultat était Draw 1–1.

Market Assessment

The market is materially more optimistic about VfL Bochum than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Under 2.5 goals aligned with the xG profile
  • Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • 1X2: model leaned VfL Bochum; match finished Draw

Market lesson

The closing market differed from the model on VfL Bochum by 14.3 percentage points (52.8% vs model 38.5%) — in this case the market view proved closer.

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 12, 2026 · 11:01 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · VfL Bochum 38.5% · Draw 29.6% · SpVgg Greuther Fürth 31.9%
    • xG · VfL Bochum 1.37 — SpVgg Greuther Fürth 1.23
  2. Sep 12, 2026 · 10:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · VfL Bochum 1.96 · Draw 3.85 · SpVgg Greuther Fürth 3.77
    • Implied 1X2 · VfL Bochum 49.3% · Draw 25.1% · SpVgg Greuther Fürth 25.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 12, 2026 · 11:01 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · VfL Bochum 1.83 · Draw 4.05 · SpVgg Greuther Fürth 4.15
    • Implied 1X2 · VfL Bochum 52.8% · Draw 23.9% · SpVgg Greuther Fürth 23.3%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 12, 2026 · 11:00 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Draw · 1–1
  6. FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Monitor
Décision historique Monitor
Résultat Missed
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 56/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (14 pp)
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 28/100
Betting Confidence 44/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 00:58 UTC Snapshot ID: dp-7422600

Closing Odds 1.83
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Draw · VfL Bochum 1–1 SpVgg Greuther Fürth
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

  • Ligue: 2. Bundesliga
  • Rencontre: VfL Bochum vs SpVgg Greuther Fürth
  • Coup d'envoi: 2026-09-12 11:00:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 38.5% · Match nul 29.6% · Extérieur 31.9%
  • xG (affiché): VfL Bochum 1.37 — SpVgg Greuther Fürth 1.23 (xG total ≈ 2.6)
  • Meilleure ligne +EV (même étiquette que la carte principale lorsque les seuils primaires ne sont pas atteints): Under 2.5 goals
  • Modèle : 51.8% · Impliqué : 40.9% · Avantage de probabilité : +10.9 pts · Est. EV : +23.3%
  • BTTS (modèle): Oui 54.4% · Non 45.6%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.5%)

Utilisez les cartes pour le classement ; ce texte ne fait que reformuler les mêmes entrées sous forme narrative.

Le score exact reste à haute variance même lorsqu'une ligne est la plus probable sur le papier.

Recommandation historique

Décision historique: Monitor

Résultat: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 16, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 1. FC Nürnberg 5 4 1 0 13
2 Hertha BSC 4 4 0 0 12
3 1. FC Magdeburg 5 3 0 2 9
4 1. FC Heidenheim 4 3 0 1 9
5 VfL Wolfsburg 5 2 2 1 8
6 1. FC Kaiserslautern 5 2 2 1 8
7 VfL Bochum 5 2 1 2 7
8 FC St. Pauli 5 1 3 1 6
9 VfL Osnabrück 4 2 0 2 6
10 SpVgg Greuther Fürth 5 1 2 2 5
11 Karlsruher SC 4 1 2 1 5
12 Eintracht Braunschweig 5 1 1 3 4
13 Energie Cottbus 4 1 1 2 4
14 Arminia Bielefeld 5 1 1 3 4
15 Hanovre 96 5 1 1 3 4
16 SV Darmstadt 98 5 1 1 3 4
17 Dynamo Dresden 5 1 1 3 4
18 Holstein Kiel 4 0 3 1 3
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 1. FC Nürnberg 5 15 6 +9 13
2 Hertha BSC 4 12 5 +7 12
3 Eintracht Braunschweig 5 12 12 0 4
4 1. FC Heidenheim 4 11 10 +1 9
5 VfL Wolfsburg 5 10 7 +3 8
6 1. FC Magdeburg 5 10 8 +2 9
7 Energie Cottbus 4 10 12 -2 4
8 SpVgg Greuther Fürth 5 8 10 -2 5
9 Arminia Bielefeld 5 8 10 -2 4
10 FC St. Pauli 5 7 7 0 6
11 VfL Osnabrück 4 7 8 -1 6
12 Dynamo Dresden 5 7 12 -5 4
13 Karlsruher SC 4 6 8 -2 5
14 Holstein Kiel 4 6 8 -2 3
15 1. FC Kaiserslautern 5 5 4 +1 8
16 Hanovre 96 5 5 8 -3 4
17 VfL Bochum 5 4 4 0 7
18 SV Darmstadt 98 5 4 8 -4 4
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Arminia Bielefeld 5 5.9 2.9 +3.0 4
2 Hanovre 96 5 6.3 4.0 +2.3 4
3 VfL Wolfsburg 5 6.0 3.7 +2.3 8
4 Hertha BSC 4 7.5 5.6 +1.9 12
5 1. FC Heidenheim 4 7.7 6.0 +1.7 9
6 Holstein Kiel 4 5.6 4.1 +1.5 3
7 FC St. Pauli 5 5.7 4.3 +1.4 6
8 VfL Bochum 5 3.8 2.6 +1.2 7
9 Eintracht Braunschweig 5 9.4 8.5 +0.9 4
10 SpVgg Greuther Fürth 5 6.9 7.0 -0.1 5
11 1. FC Kaiserslautern 5 2.6 3.2 -0.6 8
12 1. FC Nürnberg 5 4.2 5.2 -1.0 13
13 Karlsruher SC 4 3.8 5.3 -1.5 5
14 VfL Osnabrück 4 5.7 7.7 -2.0 6
15 SV Darmstadt 98 5 2.0 4.3 -2.3 4
16 Dynamo Dresden 5 3.4 5.8 -2.4 4
17 1. FC Magdeburg 5 4.7 7.7 -3.0 9
18 Energie Cottbus 4 5.0 8.3 -3.3 4
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