Prédictions / Football / Allemagne. 2. Bundesliga / Dynamo Dresden vs VfL Bochum

Audit de prédiction : Dynamo Dresden vs VfL Bochum Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Dynamo Dresden Dynamo Dresden
Sep 05, 2026 - 18:30
1 1.05
2 1.22
xG Accuracy: 80%
VfL Bochum VfL Bochum

AI correctly predicted the VfL Bochum win.

The match finished 1–2, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction F

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✖ Incorrect
  • Les deux équipes marquent BTTS Non Oui ✖ Incorrect
  • 1X2 VfL Bochum VfL Bochum ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 1-2 ✔ Correct

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The closing market prices Dynamo Dresden higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: Dynamo Dresden -14.1 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Dynamo Dresden 29.8% 44.0% -14.1 pp Market Higher
Draw 31.9% 26.5% +5.4 pp Model Higher
VfL Bochum 38.3% 29.6% +8.7 pp Model Higher

The closing market estimates Dynamo Dresden's win probability at 44.0%, compared with the model's estimate of 29.8%, a difference of 14.1 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (VfL Bochum win 1–2).

Market Assessment

The market is materially more optimistic about Dynamo Dresden than the current fair estimate.

  • Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
  • Tournament-specific context can shift market pricing.

Post Match Insights

What worked

  • Exact score 1–2 fell within the model's highlighted bins

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
  • Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced VfL Bochum higher (52.4% vs model 38.3%, 14.1 pp), but the model's lean was validated (VfL Bochum win 1–2).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 05, 2026 · 18:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Dynamo Dresden 29.8% · Draw 31.9% · VfL Bochum 38.3%
    • xG · Dynamo Dresden 1.05 — VfL Bochum 1.22
  2. Sep 05, 2026 · 18:03 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Dynamo Dresden 2.20 · Draw 3.65 · VfL Bochum 3.27
    • Implied 1X2 · Dynamo Dresden 44.0% · Draw 26.5% · VfL Bochum 29.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 05, 2026 · 18:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Dynamo Dresden 2.20 · Draw 3.65 · VfL Bochum 3.27
    • Implied 1X2 · Dynamo Dresden 44.0% · Draw 26.5% · VfL Bochum 29.6%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 05, 2026 · 18:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result VfL Bochum win · 1–2
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Monitor
Décision historique Monitor
Résultat Validated
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 56/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (14 pp)
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market has already priced much of the edge
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 10/100
Monitoring Confidence 19/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 30, 2026 · 04:13 UTC Snapshot ID: dp-6167807

Closing Odds 2.2
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result VfL Bochum win · Dynamo Dresden 1–2 VfL Bochum
Prediction ✔ Correct
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Ci-dessous, un instantané compact, axé sur les chiffres, aligné avec le même moteur que les cartes ci-dessus.

  • Ligue: 2. Bundesliga
  • Rencontre: Dynamo Dresden vs VfL Bochum
  • Coup d'envoi: 2026-09-05 18:30:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 29.8% · Match nul 31.9% · Extérieur 38.3%
  • xG (affiché): Dynamo Dresden 1.05 — VfL Bochum 1.22 (xG total ≈ 2.27)
  • Titre de valeur : Au moins une ligne suivie atteint le seuil EV du titre — alignez-vous avec la carte principale / héro si elle est affichée.
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Inclinaison structurelle (modèle) : O/U 2.5 Under 2.5 (Moins de 2.5 60.4% · Plus de 2.5 39.6%); BTTS No (Oui 47.5% · Non 52.5%) Inclinaison de valeur (tarification) : O/U 2.5 Moins de 2.5; BTTS Non
  • BTTS (modèle): Oui 47.5% · Non 52.5%
  • Score exact (meilleure estimation): 1-1 (13.2%)

Dire « pas de valeur » sur un instantané est une fonctionnalité, pas un bug : cela protège les lecteurs de forcer un pari lorsque l'avantage n'est pas là.

Si les lignes bougent de manière significative, relancez la génération ou actualisez — les probabilités implicites et toute lecture future de l'EV changeront en premier.

Recommandation historique

Décision historique: Monitor

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 29, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Hertha BSC 6 6 0 0 18
2 1. FC Nürnberg 6 5 1 0 16
3 1. FC Heidenheim 6 4 1 1 13
4 VfL Wolfsburg 6 3 2 1 11
5 1. FC Kaiserslautern 6 3 2 1 11
6 1. FC Magdeburg 6 3 1 2 10
7 Energie Cottbus 6 2 2 2 8
8 FC St. Pauli 6 1 4 1 7
9 VfL Bochum 6 2 1 3 7
10 Hanovre 96 6 2 1 3 7
11 VfL Osnabrück 6 2 1 3 7
12 SpVgg Greuther Fürth 6 1 3 2 6
13 Arminia Bielefeld 6 1 2 3 5
14 Karlsruher SC 6 1 2 3 5
15 Eintracht Braunschweig 6 1 1 4 4
16 Holstein Kiel 6 0 4 2 4
17 Dynamo Dresden 6 1 1 4 4
18 SV Darmstadt 98 6 1 1 4 4
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Hertha BSC 6 17 7 +10 18
2 1. FC Nürnberg 6 16 6 +10 16
3 VfL Wolfsburg 6 15 8 +7 11
4 1. FC Heidenheim 6 14 12 +2 13
5 Energie Cottbus 6 14 13 +1 8
6 Eintracht Braunschweig 6 12 13 -1 4
7 1. FC Magdeburg 6 11 9 +2 10
8 Arminia Bielefeld 6 10 12 -2 5
9 SpVgg Greuther Fürth 6 9 11 -2 6
10 VfL Osnabrück 6 9 12 -3 7
11 FC St. Pauli 6 8 8 0 7
12 Dynamo Dresden 6 8 14 -6 4
13 Hanovre 96 6 7 9 -2 7
14 Holstein Kiel 6 7 10 -3 4
15 1. FC Kaiserslautern 6 6 4 +2 11
16 Karlsruher SC 6 6 12 -6 5
17 VfL Bochum 6 5 6 -1 7
18 SV Darmstadt 98 6 5 13 -8 4
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Arminia Bielefeld 6 5.9 2.9 +3.0 5
2 Hanovre 96 6 6.3 4.0 +2.3 7
3 VfL Wolfsburg 6 6.0 3.7 +2.3 11
4 Hertha BSC 6 7.5 5.6 +1.9 18
5 1. FC Heidenheim 6 7.7 6.0 +1.7 13
6 Holstein Kiel 6 5.6 4.1 +1.5 4
7 FC St. Pauli 6 5.7 4.3 +1.4 7
8 VfL Bochum 6 3.8 2.6 +1.2 7
9 Eintracht Braunschweig 6 9.4 8.5 +0.9 4
10 SpVgg Greuther Fürth 6 6.9 7.0 -0.1 6
11 1. FC Kaiserslautern 6 2.6 3.2 -0.6 11
12 1. FC Nürnberg 6 4.2 5.2 -1.0 16
13 Karlsruher SC 6 3.8 5.3 -1.5 5
14 VfL Osnabrück 6 5.7 7.7 -2.0 7
15 SV Darmstadt 98 6 2.0 4.3 -2.3 4
16 Dynamo Dresden 6 3.4 5.8 -2.4 4
17 1. FC Magdeburg 6 4.7 7.7 -3.0 10
18 Energie Cottbus 6 5.0 8.3 -3.3 8