AI correctly predicted the Bayern Munich win.
The match finished 7–0, validating the model's directional assessment.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Moins de 2.5 Plus de 2.5 (7 objectifs) ✖ Incorrect
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
- 1X2 Bayern Munich Bayern Munich ✔ Correct
- Analyse du score exact 2-1, 3-1, 1-1, 2-2, 2-0 7-0 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Bayern Munich | 79.7% | 91.5% | -11.8 pp | Market Higher |
| Draw | 11.8% | 6.0% | +5.9 pp | Model Higher |
| Union Berlin | 8.5% | 2.5% | +5.9 pp | Model Higher |
The closing market estimates Bayern Munich's win probability at 91.5%, compared with the model's estimate of 79.7%, a difference of 11.8 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Bayern Munich win 7–0).
Market Assessment
The market is materially more optimistic about Bayern Munich than the current fair estimate.
- Investors may be incorporating information not fully reflected in the baseline model.
- Tournament-specific context can shift market pricing.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 4.14) — 7 goals materialised
- Bayern Munich attacking xG significantly stronger (2.65 vs 1.49)
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (7 goals)
Market lesson
Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Bayern Munich higher (91.5% vs model 79.7%, 11.8 pp), but the model's lean was validated (Bayern Munich win 7–0).
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Sep 18, 2026 · 19:31 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Bayern Munich 79.8% · Draw 11.8% · Union Berlin 8.4%
- xG · Bayern Munich 2.65 — Union Berlin 1.49
-
Sep 18, 2026 · 18:03 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Bayern Munich 1.05 · Draw 16.16 · Union Berlin 37.70
- Implied 1X2 · Bayern Munich 91.5% · Draw 6.0% · Union Berlin 2.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 18, 2026 · 18:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Bayern Munich 1.05 · Draw 16.16 · Union Berlin 37.70
- Implied 1X2 · Bayern Munich 91.5% · Draw 6.0% · Union Berlin 2.5%
- Bookmaker · Pinnacle
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Sep 18, 2026 · 18:30 UTC Kickoff
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FT Full-time result Bayern Munich win · 7–0
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FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
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Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Warning
- Large market gap (12 pp)
- High xG deviation from league baseline (96%+)
- Strong model lean
- Market has already priced much of the edge
- Validation warning
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Bundesliga — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Borussia Dortmund | 4 | 4 | 0 | 0 | 12 |
| 2 | Bayern Munich | 4 | 3 | 1 | 0 | 10 |
| 3 | SC Fribourg | 4 | 3 | 1 | 0 | 10 |
| 4 | FC Augsbourg | 4 | 2 | 1 | 1 | 7 |
| 5 | Bayer Leverkusen | 4 | 2 | 1 | 1 | 7 |
| 6 | FSV Mayence 05 | 4 | 2 | 1 | 1 | 7 |
| 7 | SV Elversberg | 4 | 2 | 1 | 1 | 7 |
| 8 | Werder Brême | 4 | 2 | 1 | 1 | 7 |
| 9 | RB Leipzig | 4 | 2 | 0 | 2 | 6 |
| 10 | Eintracht Francfort | 4 | 1 | 2 | 1 | 5 |
| 11 | FC Schalke 04 | 4 | 1 | 2 | 1 | 5 |
| 12 | SC Paderborn 07 | 4 | 1 | 1 | 2 | 4 |
| 13 | 1. FC Cologne | 4 | 1 | 1 | 2 | 4 |
| 14 | 1899 Hoffenheim | 4 | 1 | 0 | 3 | 3 |
| 15 | VfB Stuttgart | 4 | 1 | 0 | 3 | 3 |
| 16 | Hambourg SV | 4 | 1 | 0 | 3 | 3 |
| 17 | Union Berlin | 4 | 0 | 1 | 3 | 1 |
| 18 | Borussia Mönchengladbach | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bayern Munich | 4 | 14 | 2 | +12 | 10 |
| 2 | SC Fribourg | 4 | 12 | 3 | +9 | 10 |
| 3 | FC Augsbourg | 4 | 11 | 6 | +5 | 7 |
| 4 | Bayer Leverkusen | 4 | 10 | 5 | +5 | 7 |
| 5 | FSV Mayence 05 | 4 | 10 | 6 | +4 | 7 |
| 6 | Borussia Dortmund | 4 | 9 | 2 | +7 | 12 |
| 7 | RB Leipzig | 4 | 9 | 5 | +4 | 6 |
| 8 | Eintracht Francfort | 4 | 9 | 10 | -1 | 5 |
| 9 | SV Elversberg | 4 | 8 | 7 | +1 | 7 |
| 10 | Werder Brême | 4 | 8 | 8 | 0 | 7 |
| 11 | 1899 Hoffenheim | 4 | 7 | 10 | -3 | 3 |
| 12 | 1. FC Cologne | 4 | 6 | 9 | -3 | 4 |
| 13 | VfB Stuttgart | 4 | 6 | 9 | -3 | 3 |
| 14 | Borussia Mönchengladbach | 4 | 6 | 16 | -10 | 0 |
| 15 | Union Berlin | 4 | 4 | 17 | -13 | 1 |
| 16 | FC Schalke 04 | 4 | 3 | 4 | -1 | 5 |
| 17 | SC Paderborn 07 | 4 | 3 | 5 | -2 | 4 |
| 18 | Hambourg SV | 4 | 2 | 13 | -11 | 3 |
| # | ÉQUIPE | J | xG | xGC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | RB Leipzig | 4 | 4.0 | 0.9 | +3.1 | 6 |
| 2 | Bayern Munich | 4 | 3.9 | 0.9 | +3.0 | 10 |
| 3 | SC Fribourg | 4 | 1.9 | 0.5 | +1.4 | 10 |
| 4 | FC Augsbourg | 4 | 4.7 | 3.8 | +0.9 | 7 |
| 5 | Bayer Leverkusen | 4 | 1.9 | 1.1 | +0.8 | 7 |
| 6 | Borussia Dortmund | 4 | 1.4 | 0.7 | +0.7 | 12 |
| 7 | Eintracht Francfort | 4 | 3.6 | 3.0 | +0.6 | 5 |
| 8 | Union Berlin | 4 | 1.9 | 1.4 | +0.5 | 1 |
| 9 | FSV Mayence 05 | 4 | 1.2 | 0.8 | +0.4 | 7 |
| 10 | 1899 Hoffenheim | 4 | 1.8 | 1.7 | +0.1 | 3 |
| 11 | 1. FC Cologne | 4 | 1.7 | 1.8 | -0.1 | 4 |
| 12 | SC Paderborn 07 | 4 | 0.8 | 1.2 | -0.4 | 4 |
| 13 | Hambourg SV | 4 | 0.7 | 1.4 | -0.7 | 3 |
| 14 | SV Elversberg | 4 | 1.1 | 1.9 | -0.8 | 7 |
| 15 | Werder Brême | 4 | 0.5 | 1.9 | -1.4 | 7 |
| 16 | FC Schalke 04 | 4 | 1.5 | 3.5 | -2.0 | 5 |
| 17 | VfB Stuttgart | 4 | 0.9 | 3.9 | -3.0 | 3 |
| 18 | Borussia Mönchengladbach | 4 | 0.9 | 4.0 | -3.1 | 0 |