Prédictions / Football / Allemagne. Bundesliga / Borussia Dortmund vs SC Paderborn 07

Audit de prédiction : Borussia Dortmund vs SC Paderborn 07 Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Sep 12, 2026 - 13:30
3 1.93
0 1.51
xG Accuracy: 49%

AI correctly predicted the Borussia Dortmund win.

The match finished 3–0, validating the model's directional assessment.

Marchés suivis vs résultat à temps plein

Niveau de prédiction B-

Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.

  • Marché Prédiction Résultat Résultat
  • Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✔ Correct
  • Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
  • 1X2 Borussia Dortmund Borussia Dortmund ✔ Correct
  • Analyse du score exact 1-1, 2-1, 1-2, 2-2, 1-0 3-0 ✖ Incorrect

Modèle vs marché de clôture

Strong Disagreement

The closing market prices Borussia Dortmund higher than the statistical model.

Le plus grand écart de probabilité: Borussia Dortmund -29.3 pp

Résultat Modèle Marché de clôture Différence Signal
Borussia Dortmund 46.4% 75.7% -29.3 pp Market Higher
Draw 24.4% 14.5% +9.9 pp Model Higher
SC Paderborn 07 29.1% 9.8% +19.4 pp Model Edge

The closing market estimates Borussia Dortmund's win probability at 75.7%, compared with the model's estimate of 46.4%, a difference of 29.3 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.

Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.

Après le temps plein, l'inclinaison directionnelle du modèle correspondait au résultat (Borussia Dortmund win 3–0).

Post Match Insights

What worked

  • Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 3.44) — 3 goals materialised
  • Borussia Dortmund attacking xG significantly stronger (1.93 vs 1.51)
  • Over 2.5 goals aligned with the xG profile

What failed

  • Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
  • Exact score: outside the model's top score bins

Market lesson

Large model–market gaps do not automatically mean the market is right. Here the closing market priced Borussia Dortmund higher (75.7% vs model 46.4%, 29.3 pp), but the model's lean was validated (Borussia Dortmund win 3–0).

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Chronologie des prévisions

Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.

  1. Sep 12, 2026 · 19:29 UTC Forecast generated
    • Model 1X2 · Borussia Dortmund 46.5% · Draw 24.4% · SC Paderborn 07 29.1%
    • xG · Borussia Dortmund 1.93 — SC Paderborn 07 1.51
  2. Sep 12, 2026 · 13:06 UTC Opening odds snapshot PRE30
    • 1X2 odds · Borussia Dortmund 1.23 · Draw 7.02 · SC Paderborn 07 10.95
    • Implied 1X2 · Borussia Dortmund 77.7% · Draw 13.6% · SC Paderborn 07 8.7%
    • Bookmaker · Pinnacle
  3. Sep 12, 2026 · 13:29 UTC Closing snapshot recorded PRE1
    • 1X2 odds · Borussia Dortmund 1.27 · Draw 6.62 · SC Paderborn 07 9.81
    • Implied 1X2 · Borussia Dortmund 75.7% · Draw 14.5% · SC Paderborn 07 9.8%
    • Bookmaker · Pinnacle
  4. Sep 12, 2026 · 13:30 UTC Kickoff
  5. FT Full-time result Borussia Dortmund win · 3–0
  6. FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
  7. Archived Prediction review

Aperçu historique

Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.

Verdict historique: Cautious / Wait

Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".

Décision historique Wait
Résultat Validated
Métriques d'avant-match (contexte historique)
Fiabilité des prévisions 48/100 · Moderate
  • Validation: Warning
  • Large market gap (29 pp)
Preuve ★★★★★
  • No strong statistical edge
  • Market strongly disagrees on price
  • Validation warning
Pricing proximity (inverse gap) 0/100
Betting Confidence 31/100

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 01:32 UTC Snapshot ID: dp-7437706

Closing Odds 1.27
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Borussia Dortmund win · Borussia Dortmund 3–0 SC Paderborn 07
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

FAQ sur les avis

Quelle était la précision de la prédiction ?
Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
Que mesure xG Accuracy ?
xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.

Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.

Briefing IA du match

Résumé du match IA

Lecture rapide sur la façon dont le modèle analyse ce match.

  • Ligue: Bundesliga
  • Rencontre: Borussia Dortmund vs SC Paderborn 07
  • Coup d'envoi: 2026-09-12 13:30:00
  • 1X2 (modèle): Domicile 45.0% · Match nul 45.0% · Extérieur 10.0%
  • xG (affiché): Borussia Dortmund 1.93 — SC Paderborn 07 1.51 (xG total ≈ 3.44)
  • Titre de valeur : Aucun — aucun EV positif n'a pu être estimé sur les lignes suivies aux meilleurs prix actuels (cotes manquantes ou profondeur de marché faible).
  • Inclinaisons structurelles (pas de paris): Consultez les cartes Over/Under et BTTS pour tout texte d'inclinaison directionnelle.
  • BTTS (modèle): Oui N/A · Non N/A
  • Score exact (meilleure estimation): N/A

Le bloc de décision indique aucun pari par défaut : aucune ligne suivie ne dépasse le seuil minimum principal de +EV aux meilleurs prix que nous avons (une option peut encore montrer un petit +EV en dessous de cette barre). Les étiquettes Lean sont uniquement directionnelles — pas des recommandations de taille de bankroll.

Si les lignes bougent de manière significative, relancez la génération ou actualisez — les probabilités implicites et toute lecture future de l'EV changeront en premier.

Recommandation historique

Décision historique: Wait

Résultat: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Facteurs de risque pris en compte avant le lancement

  • Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
  • Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
  • État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
  • Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Dernière mise à jour

September 30, 2026 (UTC)

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Bundesliga Bundesliga — Classement
# ÉQUIPE J V N D Pts
1 Borussia Dortmund 4 4 0 0 12
2 Bayern Munich 4 3 1 0 10
3 SC Fribourg 4 3 1 0 10
4 FC Augsbourg 4 2 1 1 7
5 Bayer Leverkusen 4 2 1 1 7
6 FSV Mayence 05 4 2 1 1 7
7 SV Elversberg 4 2 1 1 7
8 Werder Brême 4 2 1 1 7
9 RB Leipzig 4 2 0 2 6
10 Eintracht Francfort 4 1 2 1 5
11 FC Schalke 04 4 1 2 1 5
12 SC Paderborn 07 4 1 1 2 4
13 1. FC Cologne 4 1 1 2 4
14 1899 Hoffenheim 4 1 0 3 3
15 VfB Stuttgart 4 1 0 3 3
16 Hambourg SV 4 1 0 3 3
17 Union Berlin 4 0 1 3 1
18 Borussia Mönchengladbach 4 0 0 4 0
# ÉQUIPE J BP BC +/- Pts
1 Bayern Munich 4 14 2 +12 10
2 SC Fribourg 4 12 3 +9 10
3 FC Augsbourg 4 11 6 +5 7
4 Bayer Leverkusen 4 10 5 +5 7
5 FSV Mayence 05 4 10 6 +4 7
6 Borussia Dortmund 4 9 2 +7 12
7 RB Leipzig 4 9 5 +4 6
8 Eintracht Francfort 4 9 10 -1 5
9 SV Elversberg 4 8 7 +1 7
10 Werder Brême 4 8 8 0 7
11 1899 Hoffenheim 4 7 10 -3 3
12 1. FC Cologne 4 6 9 -3 4
13 VfB Stuttgart 4 6 9 -3 3
14 Borussia Mönchengladbach 4 6 16 -10 0
15 Union Berlin 4 4 17 -13 1
16 FC Schalke 04 4 3 4 -1 5
17 SC Paderborn 07 4 3 5 -2 4
18 Hambourg SV 4 2 13 -11 3
# ÉQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 RB Leipzig 4 4.0 0.9 +3.1 6
2 Bayern Munich 4 3.9 0.9 +3.0 10
3 SC Fribourg 4 1.9 0.5 +1.4 10
4 FC Augsbourg 4 4.7 3.8 +0.9 7
5 Bayer Leverkusen 4 1.9 1.1 +0.8 7
6 Borussia Dortmund 4 1.4 0.7 +0.7 12
7 Eintracht Francfort 4 3.6 3.0 +0.6 5
8 Union Berlin 4 1.9 1.4 +0.5 1
9 FSV Mayence 05 4 1.2 0.8 +0.4 7
10 1899 Hoffenheim 4 1.8 1.7 +0.1 3
11 1. FC Cologne 4 1.7 1.8 -0.1 4
12 SC Paderborn 07 4 0.8 1.2 -0.4 4
13 Hambourg SV 4 0.7 1.4 -0.7 3
14 SV Elversberg 4 1.1 1.9 -0.8 7
15 Werder Brême 4 0.5 1.9 -1.4 7
16 FC Schalke 04 4 1.5 3.5 -2.0 5
17 VfB Stuttgart 4 0.9 3.9 -3.0 3
18 Borussia Mönchengladbach 4 0.9 4.0 -3.1 0