The model missed the final outcome (Zenit Saint-Pétersbourg win 0–5).
The model had projected Akron at 44.8%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (5 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
- 1X2 Akron Zenit Saint-Pétersbourg ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-1, 2-1, 1-0, 2-0, 1-2 0-5 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Akron | 44.8% | 9.6% | +35.2 pp | Model Edge |
| Draw | 26.1% | 16.4% | +9.7 pp | Model Higher |
| Zenit Saint-Pétersbourg | 29.1% | 74.0% | -44.9 pp | Market Higher |
The closing market estimates Zenit Saint-Pétersbourg's win probability at 74.0%, compared with the model's estimate of 29.1%, a difference of 44.9 percentage points. This highlights a disagreement between the model and market consensus, without indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était Zenit Saint-Pétersbourg win 0–5.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 3.04) — 5 goals materialised
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- 1X2: model leaned Akron; match finished Zenit Saint-Pétersbourg
Market lesson
The closing market differed from the model on Akron by 44.9 percentage points (89.7% vs model 44.8%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Jul 25, 2026 · 21:18 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Akron 44.8% · Draw 26.1% · Zenit Saint-Pétersbourg 29.0%
- xG · Akron 1.85 — Zenit Saint-Pétersbourg 1.19
-
Jul 25, 2026 · 12:44 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Akron 10.00 · Draw 5.81 · Zenit Saint-Pétersbourg 1.29
- Implied 1X2 · Akron 9.6% · Draw 16.4% · Zenit Saint-Pétersbourg 74.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 13:14 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Akron 10.00 · Draw 5.81 · Zenit Saint-Pétersbourg 1.29
- Implied 1X2 · Akron 9.6% · Draw 16.4% · Zenit Saint-Pétersbourg 74.0%
- Bookmaker · Pinnacle
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Jul 25, 2026 · 13:15 UTC Kickoff
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FT Full-time result Zenit Saint-Pétersbourg win · 0–5
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Etiquette historique: Originally displayed as "Wait for validation".
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Fail
- Large market gap (45 pp)
- Moderate model lean
- Market strongly disagrees on price
- Validation failed
Validation Report
Immutable SnapshotProbability Calibration
- Expected: 52.9%
- Historical Bucket: 50–55% — Building sample
Model Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
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Premier-Liga russe — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Krasnodar | 9 | 6 | 3 | 0 | 21 |
| 2 | Dynamo | 9 | 6 | 1 | 2 | 19 |
| 3 | CSKA Moscou | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 4 | Spartak Moscou | 9 | 6 | 1 | 2 | 19 |
| 5 | Zenit Saint-Pétersbourg | 9 | 6 | 0 | 3 | 18 |
| 6 | Rubin Kazan | 9 | 2 | 6 | 1 | 12 |
| 7 | Makhachkala | 9 | 4 | 0 | 5 | 12 |
| 8 | Baltika | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| 9 | Krylia Sovetov | 9 | 2 | 5 | 2 | 11 |
| 10 | Akhmat Grozny | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 11 | FC Orenburg | 9 | 1 | 6 | 2 | 9 |
| 12 | FC Rostov | 9 | 2 | 2 | 5 | 8 |
| 13 | Akron | 9 | 1 | 5 | 3 | 8 |
| 14 | Lokomotiv | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| 15 | Rodina Moskva | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| 16 | Fakel | 9 | 0 | 3 | 6 | 3 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Zenit Saint-Pétersbourg | 9 | 19 | 9 | +10 | 18 |
| 2 | Spartak Moscou | 9 | 16 | 7 | +9 | 19 |
| 3 | CSKA Moscou | 9 | 15 | 9 | +6 | 19 |
| 4 | Makhachkala | 9 | 15 | 16 | -1 | 12 |
| 5 | FC Krasnodar | 9 | 14 | 7 | +7 | 21 |
| 6 | Dynamo | 9 | 14 | 8 | +6 | 19 |
| 7 | Baltika | 9 | 14 | 12 | +2 | 11 |
| 8 | Akhmat Grozny | 9 | 13 | 13 | 0 | 10 |
| 9 | Krylia Sovetov | 9 | 13 | 14 | -1 | 11 |
| 10 | Rubin Kazan | 9 | 12 | 11 | +1 | 12 |
| 11 | Akron | 9 | 11 | 18 | -7 | 8 |
| 12 | FC Rostov | 9 | 10 | 17 | -7 | 8 |
| 13 | Rodina Moskva | 9 | 10 | 22 | -12 | 5 |
| 14 | Lokomotiv | 9 | 8 | 11 | -3 | 7 |
| 15 | FC Orenburg | 9 | 7 | 10 | -3 | 9 |
| 16 | Fakel | 9 | 6 | 13 | -7 | 3 |