The model missed the final outcome (Bokelj win 3–0).
The model had projected Mladost DG at 36.1%, but the full-time result went the other way.
Marchés suivis vs résultat à temps plein
Chaque ligne compare le modèle d'avant-match au résultat à temps plein.
- Marché Prédiction Résultat Résultat
- Plus / Moins 2.5 Plus de 2.5 Plus de 2.5 (3 objectifs) ✔ Correct
- Les deux équipes marquent BTTS Oui Non ✖ Incorrect
- 1X2 Mladost DG Bokelj ✖ Incorrect
- Analyse du score exact 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-0 ✖ Incorrect
Modèle vs marché de clôture
| Résultat | Modèle | Marché de clôture | Différence | Signal |
|---|---|---|---|---|
| Bokelj | 34.2% | 39.5% | -5.2 pp | Market Higher |
| Draw | 29.6% | 31.7% | -2.0 pp | Aligned |
| Mladost DG | 36.1% | 28.9% | +7.2 pp | Model Higher |
The statistical model estimates Mladost DG's win probability at 36.1%, compared with the closing market's implied probability of 28.9%, a difference of 7.2 percentage points. This highlights a substantial disagreement between the model's assessment and the market consensus, rather than indicating which view is ultimately correct.
Model probabilities are generated from the statistical xG model using a Poisson distribution. Closing market probabilities are derived from consensus closing 1X2 odds after margin removal. Values represent implied probabilities rather than betting recommendations. Closing snapshot: PRE1.
Après le temps plein, le résultat était Bokelj win 3–0.
Market Assessment
The fair estimate shows a modest edge over current market pricing on Mladost DG.
- Monitor line movement before kickoff — not a betting recommendation.
Post Match Insights
What worked
- Expected goals projected a high-scoring match (ΣxG 2.60) — 3 goals materialised
- Over 2.5 goals aligned with the xG profile
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS Yes; match finished BTTS No
- 1X2: model leaned Mladost DG; match finished Bokelj
Market lesson
The closing market differed from the model on Mladost DG by 7.2 percentage points (28.9% vs model 36.1%) — in this case the market view proved closer.
Chronologie des prévisions
Comment cette prédiction est passée du statut de prévision à celui d’examen à temps plein.
-
Sep 20, 2026 · 16:59 UTC Forecast generated
- Model 1X2 · Bokelj 34.2% · Draw 29.7% · Mladost DG 36.1%
- xG · Bokelj 1.28 — Mladost DG 1.32
-
Sep 20, 2026 · 16:31 UTC Opening odds snapshot PRE30
- 1X2 odds · Bokelj 2.32 · Draw 2.89 · Mladost DG 3.17
- Implied 1X2 · Bokelj 39.5% · Draw 31.7% · Mladost DG 28.9%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 20, 2026 · 16:59 UTC Closing snapshot recorded PRE1
- 1X2 odds · Bokelj 2.32 · Draw 2.89 · Mladost DG 3.17
- Implied 1X2 · Bokelj 39.5% · Draw 31.7% · Mladost DG 28.9%
- Bookmaker · Pinnacle
-
Sep 20, 2026 · 17:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Bokelj win · 3–0
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Aperçu historique
Gelé au coup d'envoi - la sortie du modèle telle qu'elle était avant le début du match.
Métriques d'avant-match (contexte historique)
- Validation: Pass
- No strong statistical edge
- Direction agrees with model lean
- Validation passed
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
FAQ sur les avis
- Quelle était la précision de la prédiction ?
- Cette page évalue les marchés directionnels (1X2, Plus/Moins de 2,5, BTTS) par rapport au résultat à temps plein. La note de prévision reflète le nombre de marchés suivis qui correspondent à la réalité.
- Que mesure xG Accuracy ?
- xG Accuracy compare le profil des objectifs attendus d'avant-match du modèle au score réel, et non si chaque marché a atteint son objectif. Une révision directionnelle forte peut coexister avec un score de précision xG modéré.
- Pourquoi le score exact n’a-t-il pas été prédit ?
- Les résultats avec un score correct sont des queues à faible probabilité, même lorsque le modèle lit bien le profil de correspondance. Nous mettons en évidence les catégories de meilleurs scores pour le contexte ; manquer la ligne exacte n’invalide pas un examen directionnel.
- Est-ce que cela améliore le bilan de l'IA ?
- Chaque match terminé est enregistré dans notre pipeline de validation. Les taux de réussite agrégés et les études CLV sont publiés séparément — cette page est la piste d'audit par match.
Les prédictions sont uniquement à titre informatif. Jouez toujours de manière responsable et dans les limites de vos limites. Les performances passées ne garantissent pas les résultats futurs.
Explorer plus de prédictions
Obtenez des prédictions premium pour Bokelj & Mladost DG!
Débloquez des analyses approfondies, des conseils de paris exclusifs et des prévisions de matchs avec notre service d'abonnement premium.
Abonnez-vous maintenant
Prva Liga Monténégro — Classement
| # | ÉQUIPE | J | V | N | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Otrant-Olympic | 9 | 5 | 1 | 3 | 16 |
| 2 | Dečić | 9 | 4 | 3 | 2 | 15 |
| 3 | Bokelj | 9 | 4 | 3 | 2 | 15 |
| 4 | Buducnost Podgorica | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 5 | Sutjeska | 9 | 4 | 2 | 3 | 14 |
| 6 | Mornar Bar | 9 | 3 | 4 | 2 | 13 |
| 7 | Mladost DG | 9 | 3 | 1 | 5 | 10 |
| 8 | Jezero | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 9 | Petrovac | 9 | 1 | 5 | 3 | 8 |
| 10 | Arsenal Tivat | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| # | ÉQUIPE | J | BP | BC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Otrant-Olympic | 9 | 15 | 10 | +5 | 16 |
| 2 | Buducnost Podgorica | 9 | 11 | 7 | +4 | 14 |
| 3 | Sutjeska | 9 | 11 | 7 | +4 | 14 |
| 4 | Dečić | 9 | 10 | 7 | +3 | 15 |
| 5 | Mornar Bar | 9 | 9 | 7 | +2 | 13 |
| 6 | Jezero | 9 | 9 | 15 | -6 | 9 |
| 7 | Bokelj | 9 | 8 | 5 | +3 | 15 |
| 8 | Mladost DG | 9 | 8 | 15 | -7 | 10 |
| 9 | Petrovac | 9 | 7 | 9 | -2 | 8 |
| 10 | Arsenal Tivat | 9 | 5 | 11 | -6 | 7 |
